Robotique basée sur l'IA : Comment une nouvelle industrie émerge grâce à des investissements de milliards

Les robots humanoïdes sont la manifestation la plus visible, mais de loin pas la seule, de la robotique basée sur l'IA. © Fraunhofer IPA/Photo : Rainer Bez

La robotique basée sur l'IA, comme ici une application de prélèvement et d'emballage, permet d'automatiser là où cela n'était jusqu'à présent pas réalisable pour des raisons techniques ou économiques. © Fraunhofer IPA/Photo : Rainer Bez

© FERI Institute/Image générée par IA avec Firefly

Une nouvelle étude de l'institut Fraunhofer IPA pour le « FERI Cognitive Finance Institute » classe le boom autour de l'intelligence artificielle (IA) et de la robotique : ce ne sont pas seulement des humanoïdes spectaculaires qui conduisent leur convergence. De manière générale, l'IA physique ou incarnée, c'est-à-dire l'IA intégrée dans des robots ou des machines, devient de plus en plus importante. Car elle permet aux systèmes d'apprendre en permanence grâce à l'interaction avec l'environnement.

Les robots humanoïdes dansent sur scène, les capitaux affluent à hauteur de milliards, et le débat oscille entre utopie et scepticisme. Ce qui passe souvent inaperçu : la véritable transformation autour de la robotique basée sur l'IA se déroule en arrière-plan et concerne bien plus que les systèmes à forme humaine. Elle se façonne dans l'interaction entre logiciel, données, simulations et composants matériels dans le but de permettre aux entreprises d'utiliser des systèmes intelligents de manière économique et sûre.

L'institut Fraunhofer pour la technologie de production et l'automatisation IPA présente une évaluation complète avec l'étude « Intelligence Artificielle rencontre la Robotique : IA Physique, Robots Humanoïdes et l'avenir de l'automatisation ». Elle analyse la convergence de l'intelligence artificielle et de la robotique – IA physique ou incarnée – sous une perspective technologique, de marché et d'investissement.

Une évaluation nécessaire

La démographie, la pénurie de compétences, la pression sur les salaires, le reshoring et les exigences en matière de durabilité créent un besoin d'automatisation structurel, en particulier dans la fabrication et la logistique, mais aussi dans d'autres domaines tels que la santé et les services. Parallèlement, les méthodes d'IA qui rendent les robots plus adaptatifs mûrissent, et la combinaison d'une puissance de calcul élevée ainsi que d'un matériel et logiciel efficaces offre un potentiel disruptif.

« De nombreux décideurs voient actuellement les humanoïdes principalement dans des spectacles ou lors de démonstrations lors de salons, et se demandent à juste titre : qu'en est-il de leur maturité opérationnelle ? », explique le Dr Werner Kraus, responsable du département Automatisation et Robotique à l'IPA de Fraunhofer. « Notre étude distingue le battage médiatique de la réalité et montre où la valeur ajoutée existe déjà aujourd'hui. En particulier pour les humanoïdes, beaucoup tourne encore autour du pilotage, du benchmarking et de l'élaboration de cas d'utilisation clairs, réalisables sur le plan technique et économique. »

IA incarnée est plus grande que les humanoïdes

La déclaration centrale de l'étude : la robotique basée sur l'IA n'est pas synonyme de robots humanoïdes. L'IA peut être intégrée dans des robots industriels, des systèmes mobiles, des cobots et des robots de service pour les rendre plus autonomes et capables d'apprentissage. Les humanoïdes sont certes la manifestation la plus visible, mais ils ne représentent qu'une partie de l'écosystème. La véritable disruption se produit en profondeur dans la chaîne de valeur : avec les modèles fondamentaux, la sensorique et l'actuateur, la simulation et les plateformes de données, ainsi que chez les intégrateurs qui transforment la technologie en processus.

Cependant, les investissements importants dans les humanoïdes prouvent que les développements dans ce segment progressent massivement. Ainsi, le capital-risque a atteint environ 6,1 milliards de dollars en 2025, soit le quadruple des investissements de l'année précédente.

Humanoïdes : utilisation complémentaire plutôt qu'un remplacement à court terme

« Il est peu probable que les humanoïdes remplacent à court terme les solutions robotiques existantes », explique Simon Schmidt, responsable des systèmes automatisés à l'IPA de Fraunhofer. « Les robots industriels, les cobots et les robots mobiles autonomes restent supérieurs en termes de productivité et de coûts dans de nombreuses applications. Il est plus probable que les humanoïdes complètent des activités qui, en raison des exigences de flexibilité ou de la conception des postes de travail humains, étaient jusqu'à présent difficiles à automatiser. » Les démonstrations ne doivent donc pas être confondues avec une adoption massive. Le succès dépend de la diffusion, de la sécurité, de la réglementation et de l'intégration.

Un obstacle particulier à une utilisation plus large est la base de données, grâce à laquelle les robots intelligents peuvent apprendre certaines tâches par eux-mêmes dans le contexte de modèles d'IA puissants (modèles fondamentaux, modèles vision-langage-action, etc.). La génération de ces données importantes est donc actuellement particulièrement au centre des préoccupations dans le développement de la robotique basée sur l'IA.

Ce que les décideurs peuvent en déduire

La robotique basée sur l'IA est déjà prête pour certains marchés aujourd'hui. Si les entreprises s'intéressent à ces technologies, elles doivent d'abord identifier des « points de douleur » concrets pour une automatisation accrue. Ensuite, il faut trouver des solutions matures adaptées, les piloter en premier lieu, puis les déployer à grande échelle.

Les investisseurs doivent différencier le long de la chaîne de valeur : miser directement sur certains fabricants d'humanoïdes est risqué, car le marché reste très dynamique. Les fournisseurs de composants clés, d'infrastructures IA, de simulation et d'écosystèmes de données peuvent participer plus tôt et plus largement. En particulier pour les robots humanoïdes, le « Humanoid Capabilities Navigator » et un benchmark modulaire de l'IPA de Fraunhofer soutiennent l'évaluation objective de la faisabilité industrielle – de l'analyse du potentiel à l'intégration dans des secteurs comme la fabrication et la logistique interne.