AI-alapú robotika: Hogyan alakul ki egy új iparág milliárdos befektetések révén

Humanoid robotok a legszembetűnőbbek, de messze nem az egyetlen formája az MI-alapú robotikának. © Fraunhofer IPA/Kép: Rainer Bez

Az AI-alapú robotika, mint például itt egy válogató- és csomagoló alkalmazás, lehetővé teszi az automatizálást ott, ahol eddig technikailag vagy gazdaságilag nem volt értelme megvalósítani. © Fraunhofer IPA/Kép: Rainer Bez

© FERI Intézet/Kép KI-generált a Firefly segítségével

Az IPA Fraunhofer Intézet új tanulmánya a »FERI Cognitive Finance Institute« számára a mesterséges intelligencia (MI) és a robotika fellendülését helyezi el: Nemcsak látványos humanoid robotok hajtják a konvergenciát. Általánosságban a fizikai vagy megtestesült AI, azaz olyan MI, amely robotokba vagy gépekbe van integrálva, egyre fontosabbá válik. Mert lehetővé teszi a rendszerek számára, hogy az környezettel való interakció révén folyamatosan tanuljanak.

A humanoid robotok színpadon táncolnak, milliárdok áramlanak be, és a vita az utópiák és a szkepticizmus között ingadozik. Ami gyakran elkerüli a figyelmet: az MI-alapú robotika körüli valódi átalakulás a háttérben zajlik, és messze nem csak az emberi formájú rendszereket érinti. Ez a szoftver, adatok, szimulációk és hardverkomponensek együttműködésében alakul ki, azzal a céllal, hogy a vállalatokat lehetővé tegye az intelligens rendszerek gazdaságos és biztonságos alkalmazására.

A Fraunhofer Gyártástechnika és Automatizálás Intézete (IPA) a »Mesterséges intelligencia találkozik a robotikával: Physical AI, Humanoid robotok és az automatizálás jövője« című tanulmánnyal átfogó értékelést nyújt. Elemzi a mesterséges intelligencia és a robotika – Physical vagy megtestesült AI – konvergenciáját technológiai, piaci és beruházási szempontból.

Értékelés szükséges

A demográfia, a szakemberhiány, a bérnyomás, a visszatelepítés és a fenntarthatósági előírások strukturális automatizálási igényt generálnak, elsősorban a gyártásban és a logisztikában, de más területeken is, mint az ápolás és a szolgáltatások. Ugyanakkor fejlődnek azok a MI-módszerek, amelyek adaptívabbá teszik a robotokat, és a magas rendelkezésre álló számítási teljesítmény, valamint a hatékony hardver és szoftver kombinációja diszruptív potenciált hordoz.

„Sok döntéshozó jelenleg főként show- vagy kiállítási demonstrációkban látja a humanoidokat, és joggal kérdezi: Melyek közülük már készen állnak az alkalmazásra?”, mondja Dr. Werner Kraus, az IPA Automatizálási és Robotikai Kutatóterület vezetője. „Tanulmányunk elkülöníti a hype-ot és a valóságot, és megmutatja, hol terem már ma értéket. Különösen a humanoidok esetében sok minden még a pilotolásról, benchmark-olásról és világos alkalmazási lehetőségek kidolgozásáról szól, amelyek technikailag és gazdaságilag megvalósíthatók.”

A megtestesült MI nagyobb, mint a humanoidok

A tanulmány központi állítása: a MI-alapú robotika nem szinonimája a humanoid robotoknak. A MI beépíthető ipari robotokba, mobil rendszerekbe, cobotokba és szolgáltató robotokba, hogy ezeket autonómabbá és tanulékonyabbá tegye. Bár a humanoidok a legszembetűnőbb megjelenési formák, mégis csak az ökoszisztéma egyik része. A valódi diszruptív hatás a értéklánc mélyén keletkezik: az alapmodellekben, érzékelésben és aktuátorokban, szimulációkban és adatplatformokban, valamint az integrátorokban, akik a technológiát a folyamatokba építik be.

Mindazonáltal a humanoid robotokba történő jelentős beruházások bizonyítják, hogy ezen a szegmensen belül a fejlesztések masszívan haladnak előre. Így például a kockázati tőke 2025-re körülbelül 6,1 milliárd dollárra nőtt ebben a szektorban. Ez négyszerese az előző év beruházásainak.

Humanoid robotok: kiegészítő alkalmazás, nem rövid távú helyettesítés

„Valószínűtlen, hogy a humanoid robotok rövid távon helyettesítik a meglévő robotikai megoldásokat”, mondja Simon Schmidt, az IPA Automatizált Rendszerek igazgatója. „Az ipari robotok, cobotok és autonóm mobil robotok sok alkalmazásban még mindig a termelékenységben és a költségekben felülmúlják őket. Valószínűbb, hogy a humanoidok kiegészítik azokat a tevékenységeket, amelyeket eddig a rugalmassági követelmények vagy az emberi munkahelyek kialakítása miatt nehéz volt automatizálni.” A bemutatók tehát nem téveszthetők össze a tömeges elfogadással. A siker a terjedéstől, a biztonságtól, a szabályozástól és az integrációtól függ.

Különösen a szélesebb körű alkalmazás egyik akadálya az adatbázis, amely segítségével az intelligens robotok a hatékony MI-modellek (Alapmodellek, látás-nyelv-művelet modellek stb.) kontextusában bizonyos feladatokat saját maguk tanulhatnak meg. Ennek az adatoknak a generálása jelenleg különösen a MI-alapú robotika fejlesztése körül van a fókuszban.

Mit vonhatnak le ebből a döntéshozók

A MI-alapú robotika ma már bizonyos alkalmazásokban piacképes. Ha a vállalatok érdeklődnek ezek iránt a technológiák iránt, először konkrét „fájdalompontokat” kell azonosítaniuk a további automatizálás érdekében. Ezután meg kell találni a megfelelő érett megoldásokat, ezeket először pilotolni, majd skálázni.

A befektetőknek a értéklánc mentén kell differenciálniuk: közvetlen fogadások egyes humanoid gyártókra kockázatosak, mivel a piac még erősen dinamikus. A kulcsfontosságú komponensek, MI-infrastruktúra, szimuláció és adatökológia szállítói korábban és szélesebb körben vehetnek részt. Különösen a humanoid robotok témájában a »Humanoid Capabilities Navigator« és egy moduláris benchmark az IPA-tól támogatja az ipari alkalmazhatóság objektív vizsgálatát – a potenciálértékeléstől az integrációig, például a gyártásban és az intralogisztikában.