Robotika založená na umělé inteligenci: Jak miliardové investice vytvářejí nový průmysl

Humanoide roboti jsou nejviditelnější, ale rozhodně nejsou jedinou formou robotiky založené na umělé inteligenci. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

KI-basiertá robotika, jako je zde aplikace na vychystávání a balení, umožňuje automatizaci tam, kde byla dosud technicky nebo ekonomicky nevhodná. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

© FERI Institute/Obrázek generovaný AI s Firefly

Nová studie Fraunhofer IPA pro »FERI Cognitive Finance Institute« zařazuje boom kolem umělé inteligence (AI) a robotiky: Nejen spektakulární humanoidi pohánějí jejich konvergenci. Obecně se stále důležitější stává fyzická nebo ztělesněná AI, tedy AI integrovaná do robotů nebo strojů. Umožňuje systémům se kontinuálně učit prostřednictvím interakce s prostředím.

Humanoidní roboti tančí na pódiích, došlo k toku kapitálu v řádech miliard, a debata se pohybuje mezi utopií a skepticismus. Co často uniká pozornosti: skutečná transformace kolem AI založené robotiky probíhá na pozadí a týká se rozhodně nejen systémů s lidsky podobnou konstrukcí. Je formována v souhře softwaru, dat, simulací a hardwarových komponent s cílem umožnit podnikům ekonomicky a bezpečně využívat inteligentní systémy.

Studie »Künstliche Intelligenz meets Robotik: Physical AI, Humanoide Roboter und die Zukunft der Automatisierung« od Fraunhofer-Institutu für Produktionstechnik und Automatisierung IPA představuje komplexní zařazení. Analyzuje konvergenci umělé inteligence a robotiky – Physical či Embodied AI – z technologického, tržního a investičního hlediska.

Je třeba zařazení

Demografie, nedostatek kvalifikovaných pracovníků, tlak na mzdy, re-shoring a požadavky na udržitelnost vytvářejí strukturální potřebu automatizace, především ve výrobě a logistice, ale i v úplně jiných oblastech, jako je péče a služby. Současně dozrávají metody AI, které činí roboty adaptivnějšími, a kombinace vysoké dostupné výpočetní kapacity a efektivního hardwaru a softwaru přináší disruptivní potenciál.

„Mnoho rozhodovatelů nyní vidí humanoidy především na show nebo na demonstracích na veletrzích a oprávněně se ptají: Co už je připraveno k nasazení?“, říká Dr. Werner Kraus, vedoucí výzkumného oddělení automatizace a robotiky na Fraunhofer IPA. „Naše studie odděluje hype od reality a ukazuje, kde již dnes vzniká přidaná hodnota. Zejména u humanoidů se stále hodně točí kolem pilotování, benchmarkingu a vypracování jasných aplikačních možností, které jsou technicky a ekonomicky realizovatelné.“

Ztělesněná AI je větší než humanoidi

Hlavní tvrzení studie: AI založená na robotice není synonymem humanoidních robotů. AI lze integrovat do průmyslových robotů, mobilních systémů, cobotů a servisních robotů, aby je učinila autonomnějšími a schopnými se učit. Humanoidní roboti jsou sice nejviditelnější formou, ale stále jen částí ekosystému. Skutečná disruptivní změna nastává v hloubce hodnotového řetězce: u základních modelů (Foundation Models), senzoriky a aktuátorů, u simulací a datových platforem, stejně jako u integrátorů, kteří technologii převádějí do procesů.

Nicméně rozsáhlé investice do humanoidů jsou důkazem toho, že vývoj v tomto segmentu výrazně postupuje. Tak například venture kapitál v roce 2025 dosáhl přibližně 6,1 miliardy USD. To je čtyřnásobek investic ve srovnání s předchozím rokem.

Humanoidi: doplňkové použití místo krátkodobé náhrady

„Je nepravděpodobné, že by humanoidi v krátkodobém horizontu nahradili stávající řešení robotiky“, říká Simon Schmidt, vedoucí oddělení automatizovaných systémů na Fraunhofer IPA. „Průmyslové roboty, coboti a autonomní mobilní roboti zůstávají v mnoha aplikacích v oblasti produktivity a nákladů nadřazení. Pravděpodobnější je, že humanoidi budou doplňovat činnosti, které kvůli požadavkům na flexibilitu nebo uspořádání pracovních míst byly dosud těžko automatizovatelné.“ Demonstrace tedy nelze zaměňovat s masovým přijetím. Úspěch závisí na šíření, bezpečnosti, regulaci a integraci.

Speciální problém pro širší nasazení představuje datová základna, díky níž se mohou inteligentní roboti v kontextu výkonných AI modelů (Foundation Models, Vision-Language-Action-Models apod.) sami naučit určité úkoly. Generování těchto důležitých dat je proto v současnosti zvlášť důležité v souvislosti s vývojem AI založené robotiky.

Co mohou rozhodovatelé odvodit

AI založená robotika je již dnes v určitých aplikacích na trhu připravena k nasazení. Pokud se o tyto technologie zajímají firmy, měly by nejprve identifikovat konkrétní „bolestivé body“ pro větší automatizaci. Poté je třeba najít vhodná zralá řešení, nejprve je pilotovat a až poté rozšiřovat.

Investoři by měli rozlišovat podle hodnotového řetězce: přímé sázky na jednotlivé výrobce humanoidů jsou rizikové, protože trh je stále velmi dynamický. Dodavatelé klíčových komponent, AI infrastruktury, simulací a datových ekosystémů mohou dříve a širším způsobem participovat. Zejména k tématu humanoidních robotů podporují „Humanoid Capabilities Navigator“ a modulární benchmark od Fraunhofer IPA objektivní posouzení průmyslové použitelnosti – od analýzy potenciálu po integraci například do výroby a intralogistiky.