Robotyka oparta na sztucznej inteligencji: Jak miliardowe inwestycje tworzą nowy przemysł

Roboty humanoidalne są najbardziej widoczną, ale zdecydowanie nie jedyną formą robotyki opartej na sztucznej inteligencji. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

Robotyka oparta na sztucznej inteligencji, tak jak tutaj w zastosowaniu do pakowania i zbierania, umożliwia automatyzację tam, gdzie do tej pory nie była ona technicznie lub ekonomicznie opłacalna. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

© FERI Institute/Bild generiert mit Firefly

Nowe badanie Instytutu Fraunhofer IPA dla »FERI Cognitive Finance Institute« klasyfikuje boom wokół sztucznej inteligencji (SI) i robotyki: nie tylko spektakularne humanoidy napędzają ich konwergencję. Ogólnie rzecz biorąc, coraz ważniejsza staje się fizyczna lub ucieleśniona AI, czyli SI zintegrowana z robotami lub maszynami. Pozwala to systemom na ciągłe uczenie się poprzez interakcję z otoczeniem.

Humanoidalne roboty tańczą na scenach, kapitał płynie w miliardach, a debata oscyluje między utopią a sceptycyzmem. To, co często umyka uwadze, to faktyczna transformacja związana z SI opartą na robotyce, która dzieje się w tle i dotyczy znacznie więcej niż tylko systemów o ludzkim kształcie. Kształtuje się ona w wyniku współdziałania oprogramowania, danych, symulacji i komponentów sprzętowych, mając na celu umożliwienie przedsiębiorstwom ekonomicznego i bezpiecznego wdrażania inteligentnych systemów.

Instytut Fraunhofer ds. Produkcji i Automatyzacji IPA przedstawia kompleksową klasyfikację w badaniu »Sztuczna inteligencja spotyka robotykę: Physical AI, humanoidalne roboty i przyszłość automatyzacji«. Analizuje ono konwergencję sztucznej inteligencji i robotyki – Physical lub Embodied AI – z perspektywy technologicznej, rynkowej i inwestycyjnej.

Potrzebna klasyfikacja

Dewastacja demograficzna, niedobór wykwalifikowanych pracowników, presja płacowa, reshoring i wymogi zrównoważonego rozwoju generują potrzebę automatyzacji strukturalnej, przede wszystkim w produkcji i logistyce, ale także w zupełnie innych obszarach, takich jak opieka czy usługi. Jednocześnie dojrzewają metody SI, które czynią roboty bardziej adaptacyjnymi, a połączenie wysokiej dostępnej mocy obliczeniowej z wydajnym sprzętem i oprogramowaniem stwarza potencjał rewolucji.

„Wielu decydentów obecnie widzi humanoidy głównie w pokazach lub demonstracjach na targach i słusznie pyta: co z nich jest już gotowe do zastosowania?”, mówi dr Werner Kraus, kierownik działu automatyzacji i robotyki w Instytucie Fraunhofer IPA. „Nasze badanie oddziela hype od rzeczywistości i pokazuje, gdzie już dziś można uzyskać wartość dodaną. W szczególności w przypadku humanoidów wiele jeszcze kręci się wokół pilotażu, benchmarkingu i opracowania jasnych możliwości zastosowania, które są technicznie i ekonomicznie wykonalne.”

Ucieleśniona SI jest większa niż humanoidy

Kluczowe przesłanie badania: robotyka oparta na SI nie jest synonimem humanoidalnych robotów. SI można integrować z robotami przemysłowymi, systemami mobilnymi, cobotami i robotami serwisowymi, aby uczynić je bardziej autonomicznymi i zdolnymi do uczenia się. Humanoidy są co prawda najbardziej widoczną formą, ale stanowią tylko część ekosystemu. Prawdziwa rewolucja zachodzi w głębi łańcucha wartości: w modelach podstawowych (Foundation Models), czujnikach i aktuatorach, w symulacji i platformach danych oraz u integratorów, którzy przekładają technologię na procesy.

Niemniej jednak, znaczne inwestycje w humanoidy są dowodem na to, że rozwój w tym segmencie postępuje dynamicznie. W 2025 roku inwestycje venture capital w tę dziedzinę sięgnęły około 6,1 miliarda dolarów amerykańskich. To czterokrotnie więcej niż rok wcześniej.

Humanoidy: komplementarne zastosowanie zamiast krótkoterminowej wymiany

„Mało prawdopodobne jest, aby humanoidy w krótkim okresie zastąpiły istniejące rozwiązania robotyczne”, wyjaśnia Simon Schmidt, kierownik działu systemów zautomatyzowanych w Instytucie Fraunhofer IPA. „Roboty przemysłowe, coboty i autonomiczne roboty mobilne w wielu zastosowaniach przewyższają pod względem produktywności i kosztów. Bardziej prawdopodobne jest, że humanoidy będą uzupełniać zadania, które ze względu na wymogi elastyczności lub kształtowania miejsc pracy do tej pory były trudne do zautomatyzowania.” Demonstracje nie powinny być mylone z masowym wdrożeniem. Sukces zależy od dyfuzji, bezpieczeństwa, regulacji i integracji.

Specjalnym wąskim gardłem dla szerszego zastosowania jest baza danych, dzięki której inteligentne roboty w kontekście potężnych modeli SI (Foundation Models, modele wizji-jezyka-akcji itp.) mogą samodzielnie uczyć się określonych zadań. Generacja tych kluczowych danych jest obecnie szczególnie istotna w rozwoju robotyki opartej na SI.

Wnioski dla decydentów

Robotyka oparta na SI jest już dziś gotowa do zastosowania w niektórych obszarach. Jeśli firmy są zainteresowane tymi technologiami, najpierw powinny zidentyfikować konkretne „punkty bólu” w zakresie automatyzacji. Następnie należy znaleźć odpowiednie dojrzałe rozwiązania, przeprowadzić ich pilotaż i dopiero potem skalować.

Inwestorzy powinni rozróżniać wzdłuż łańcucha wartości: bezpośrednie zakłady na pojedynczych producentów humanoidów są ryzykowne, ponieważ rynek jest jeszcze bardzo dynamiczny. Dostawcy kluczowych komponentów, infrastruktury SI, symulacji i ekosystemów danych mogą wcześniej i szerzej uczestniczyć. Szczególnie w temacie humanoidów robotów wspierają „Humanoid Capabilities Navigator” oraz modułowy benchmark Instytutu Fraunhofer IPA, które umożliwiają obiektywną ocenę przemysłowej przydatności – od analizy potencjału po integrację np. w produkcji i intralogistyce.