KI-gestuurde robotica: Hoe door miljardeninvesteringen een nieuwe industrie ontstaat

Humanoïde robots zijn de meest zichtbare, maar zeker niet de enige vorm van op AI gebaseerde robotica. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

KI-gestützte Robotik wie hier eine Pick-and-Pack-Anwendung ermöglicht Automatisierung dort, wo diese bisher technisch oder wirtschaftlich nicht sinnvoll umsetzbar war. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

© FERI Institute/Beeld KI-gegenereerd met Firefly

Een nieuw onderzoek van het Fraunhofer IPA voor het »FERI Cognitive Finance Institute« plaatst de hype rondom Kunstmatige Intelligentie (KI) en robotica in perspectief: Niet alleen spectaculaire humanoïden drijven de convergentie. Over het algemeen wordt Physical of Embodied AI, oftewel KI die geïntegreerd is in robots of machines, steeds belangrijker. Want het stelt systemen in staat om door interactie met de omgeving continu te leren.

Humanoïde robots dansen op podia, kapitaal stroomt in de miljarden, en het debat schommelt tussen utopie en scepsis. Wat vaak onderbelicht blijft: de daadwerkelijke transformatie rondom KI-gebaseerde robotica vindt op de achtergrond plaats en betreft verre van alleen systemen met mensachtige vormen. Ze wordt gevormd door een samenspel van software, data, simulaties en hardwarecomponenten met als doel bedrijven in staat te stellen om intelligente systemen economisch en veilig in te zetten.

Het Fraunhofer-Instituut voor Productie- en Automatiseringstechniek IPA presenteert met de studie »Kunstmatige Intelligentie ontmoet Robotica: Physical AI, Humanoïde Robots en de Toekomst van Automatisering« een uitgebreide beoordeling. Ze analyseert de convergentie van Kunstmatige Intelligentie en robotica – Physical of Embodied AI – vanuit technologisch, markt- en investeringsperspectief.

Een classificatie is nodig

Demografie, tekort aan vakbekwame krachten, loonkosten, reshoring en duurzaamheidsvoorschriften creëren structurele automatiseringsbehoeften, vooral in productie en logistiek, maar ook in andere sectoren zoals zorg en dienstverlening. Tegelijkertijd rijpen KI-methoden die robots adaptiever maken, en de combinatie van hoge beschikbare rekenkracht en efficiënte hardware en software zorgt voor het disruptieve potentieel.

»Veel beslissers zien humanoïden momenteel vooral in shows of demonstraties op beurzen en vragen terecht: Wat is er al inzetbaar?«, zegt Dr. Werner Kraus, hoofd van het onderzoeksgebied Automatisering en Robotica bij het Fraunhofer IPA. »Onze studie scheidt hype van realiteit en toont waar al vandaag de dag meerwaarde ontstaat. Vooral bij humanoïden draait veel nog om pilotprojecten, benchmarking en het ontwikkelen van duidelijke toepassingsmogelijkheden die technisch en economisch haalbaar zijn.«

Gevormde KI is groter dan humanoïden

De kernboodschap van de studie: KI-gebaseerde robotica is niet synoniem met humanoïde robots. KI kan worden geïntegreerd in industriële robots, mobiele systemen, cobots en service-robots om deze autonomer en lerender te maken. Humanoïden zijn weliswaar de meest zichtbare uiting, maar vormen slechts een deel van het ecosysteem. De daadwerkelijke disruptie vindt plaats in de diepte van de waardeketen: bij foundation models, sensortechnologie en actuatoren, bij simulatie- en dataplatformen, en bij integratoren die technologie in processen overbrengen.

Desalniettemin zijn de omvangrijke investeringen in humanoïden bewijs dat de ontwikkelingen in dit segment aanzienlijk vorderen. Zo steeg het durfkapitaal in 2025 naar ongeveer 6,1 miljard dollar. Dit is vier keer zoveel dan de investeringen het jaar daarvoor.

Humanoïden: complementair gebruik in plaats van kortetermijnvervanging

»Het is onwaarschijnlijk dat humanoïden op korte termijn bestaande robotoplossingen zullen vervangen«, zegt Simon Schmidt, hoofd van de afdeling Geautomatiseerde Systemen bij het Fraunhofer IPA. »Industriële robots, cobots en autonome mobiele robots blijven in veel toepassingen superieur in productiviteit en kosten. Waarschijnlijker is dat humanoïden taken aanvullen die vanwege flexibiliteitsvereisten of menselijke werkplekontwerp tot nu toe moeilijk te automatiseren waren.« Demonstraties mogen dus niet worden verward met massale adoptie. Succes hangt af van diffusie, veiligheid, regelgeving en integratie.

Een bijzonder knelpunt voor bredere inzet is de databasis waarmee intelligente robots in de context van krachtige KI-modellen (Foundation Models, Vision-Language-Action-Models etc.) bepaalde taken zelf kunnen leren. Het genereren van deze belangrijke data staat momenteel dan ook centraal in de ontwikkeling van KI-gebaseerde robotica.

Wat beslissers hieruit kunnen afleiden

KI-gebaseerde robotica is vandaag al in bepaalde toepassingen marktgereed. Als bedrijven interesse hebben in deze technologieën, moeten ze eerst concrete »pain points« voor meer automatisering identificeren. Vervolgens is het zaak om passende rijpe oplossingen te vinden, deze eerst te piloteren en pas daarna op te schalen.

Investeerders moeten langs de waardeketen differentiëren: directe weddenschappen op individuele humanoïdenfabrikanten zijn risicovol, omdat de markt nog zeer dynamisch is. Aanbieders van kerncomponenten, KI-infrastructuur, simulatie- en dataplatformen kunnen eerder en breder participeren. Specifiek voor het onderwerp humanoïde robots ondersteunen het »Humanoid Capabilities Navigator« en een modulaire benchmark van het Fraunhofer IPA de objectieve beoordeling van industriële inzetbaarheid – van potentieelanalyse tot integratie in bijvoorbeeld productie en intralogistiek.