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KI-noW reçoit cinq millions d'euros jusqu'en 2029

Centre de recherche et de transfert à Schweinfurt

Pour le lancement de la deuxième phase de financement, le 10 février 2026 (de gauche à droite), se sont réunis André Heim (gouvernement de l'Unterfranken), ainsi que Lukas Koch, Christoph Hoffmann, le professeur Frank Döpper, le professeur Marco Huber et Hartmut Eigenbrot du Fraunhofer IPA au KI-noW à Schweinfurt. © Fraunhofer IPA / Photo : Daniel Müller
Pour le lancement de la deuxième phase de financement, le 10 février 2026 (de gauche à droite), se sont réunis André Heim (gouvernement de l'Unterfranken), ainsi que Lukas Koch, Christoph Hoffmann, le professeur Frank Döpper, le professeur Marco Huber et Hartmut Eigenbrot du Fraunhofer IPA au KI-noW à Schweinfurt. © Fraunhofer IPA / Photo : Daniel Müller

Le ministère bavarois de l'Économie, du Développement régional et de l'Énergie soutient le centre de recherche et de transfert KI-noW de Schweinfurt avec près de cinq millions d'euros supplémentaires jusqu'à la fin de 2029. Avec un nouveau focus sur les simulations assistées par l'IA, le KI-noW continue d'aider les entreprises dans leur transformation numérique.

Un bruit inhabituel suffit à un employé expérimenté pour savoir quel pièce d'usure doit être remplacée sur sa machine. Mais beaucoup de ces spécialistes très demandés prennent actuellement leur retraite. Comme les responsables de production souhaitent néanmoins continuer à éviter les rebuts et les arrêts de machine, ils doivent se débrouiller autrement – avec l'intelligence artificielle.

Ce pas est précisément celui que franchissent actuellement les deux PME KLT Hummel Plastic et Retrofit Plastics. La première produit à Schweinfurt des pièces en plastique, la seconde fabrique, répare ou prépare des extrudeuses et composants dans la proche Oberstreu. En collaboration avec une équipe de recherche du KI-noW, ces deux entreprises développent des modèles d'IA capables de détecter précocement l'usure et les défauts de qualité, en utilisant relativement peu de données machine.

Questions autour de la numérisation et de l'intelligence artificielle

»Les algorithmes que nous avons développés avec des méthodes de méta-apprentissage sont transférables à d'autres machines, matériaux et processus de production avec peu d'ajustements ciblés. Ainsi, ils pourraient à l'avenir être déployés avec peu d'efforts sur d'autres machines, dans d'autres entreprises et secteurs«, explique Christoph Hoffmann. Hoffmann dirige le centre de recherche et de transfert « Intelligence artificielle pour une création de valeur durablement optimisée » (KI-noW) à Schweinfurt, une antenne de l'Institut Fraunhofer pour la technologie de la production et l'automatisation IPA.

Depuis sa création en octobre 2020, l'équipe de recherche du KI-noW s'est concentrée sur des questions liées à l'industrie 4.0, à la numérisation et à l'intégration de l'intelligence artificielle dans la production : comment accéder aux données des machines ? Comment préparer ces données pour qu'elles soient utilisables par des méthodes d'apprentissage automatique ? Et bien sûr : comment transformer les problèmes que l'IA peut poser à une installation en recommandations d'action claires et compréhensibles pour l'opérateur ?

Focalisation future sur les simulations assistées par l'IA

Le KI-noW contribue ainsi à renforcer la compétitivité régionale et à assurer à long terme l'emploi – principalement dans la région de Schweinfurt, mais aussi dans toutes les autres régions de Bavière. En plus de la mise en œuvre réussie de nombreux projets industriels et de collaborations de recherche financées publiquement, les chercheurs autour de Hoffmann ont réalisé au cours des cinq dernières années douze études de cas sur la numérisation et l'IA dans la production, construit 19 démonstrateurs et formé au total 400 invités lors d’ateliers et de séminaires. C’est une raison supplémentaire pour le ministère bavarois de l'Économie, du Développement régional et de l'Énergie de continuer à soutenir le KI-noW avec près de cinq millions d'euros supplémentaires jusqu'à la fin de 2029.

Lors de la deuxième phase de financement, commencée le 1er janvier 2026, l'équipe de recherche du KI-noW souhaite se concentrer davantage sur les simulations assistées par l'IA. « Ce sera notre principal objectif, mais nous continuerons aussi à traiter les questions des entreprises concernant la production et au-delà », explique Hoffmann. La porte reste également ouverte aux entreprises d'autres régions de Bavière : « Dans d'autres régions, des entreprises industrielles sont également en pleine transformation, et nous souhaitons continuer à leur apporter conseils et soutien », poursuit Hoffmann.


fraunhofer_IPA
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Allemagne
Téléphone: +49 711 970 1667
e-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de


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