KI-noW obdrží pět milionů eur do roku 2029

Na začátek druhé fáze financování se dne 10. února 2026 (zleva) setkali André Heim (vláda Unterfranken) a Lukas Koch, Christoph Hoffmann, profesor Frank Döpper, profesor Marco Huber a Hartmut Eigenbrot z Fraunhofer IPA v KI-noW ve Schweinfurtu. © Fraunhofer IPA / Foto: Daniel Müller

Státní ministerstvo Bavorského státu pro hospodářství, rozvoj země a energii podporuje výzkumné a transferové centrum KI-noW ve Schweinfurtu dalším téměř pěti miliony eur do konce roku 2029. S novým zaměřením na KI-řízené simulace pomáhá centrum KI-noW firmám i nadále při digitální transformaci.

Neobvyklý hluk stačí a zkušený zaměstnanec ihned ví, jakou součástku musí na svém stroji vyměnit. Ovšem mnoho těchto žádaných odborníků v současnosti odchází do důchodu. Protože výrobní manažeři přesto chtějí nadále vyhýbat se vadám a prostojům strojů, musí si nutně pomoci jinak – umělou inteligencí.

Právě tento krok nyní podnikají dvě středně velké firmy KLT Hummel Plastic a Retrofit Plastics. První vyrábí v Schweinfurtu plastové díly, druhá v nedalekém Oberstreu extruzní zařízení a komponenty nebo je připravuje na výrobu. Společně s výzkumným týmem z KI-noW vyvíjejí obě firmy KI-modely, které dokážou včas rozpoznat opotřebení a vady kvality a přitom využívají poměrně málo dat z strojů.

Otázky kolem digitalizace a umělé inteligence

„Algoritmy, které jsme vyvinuli pomocí metod meta-učení, jsou s několika cílenými úpravami přenositelné na srovnatelné stroje, materiály a výrobní procesy. Mohly by tak být v budoucnu s minimální námahou použitelné i na jiných strojích, v jiných firmách a odvětvích,“ říká Christoph Hoffmann. Hoffmann vede výzkumné a transferové centrum „Umělá inteligence pro udržitelně optimalizovanou hodnotovou řetězec“ (KI-noW) ve Schweinfurtu, což je pobočka Fraunhoferova institutu pro výrobu a automatizaci IPA.

Od svého založení v říjnu 2020 se výzkumný tým z KI-noW obecně zabývá otázkami kolem průmyslu 4.0, digitalizace a integrace umělé inteligence do výroby: Jak získat data z strojů? Jak tato data zpracovat, aby byla využitelná pro strojové učení? A samozřejmě: Jak převést problémy, které AI způsobuje na zařízení, do jasně srozumitelných doporučení pro obsluhu stroje?

Budoucí zaměření na KI-řízené simulace

Takto KI-noW přispívá ke zvýšení konkurenceschopnosti regionu a k dlouhodobé jistotě pracovních míst – především v regionu Schweinfurt, ale obecně i ve všech dalších částech Bavorska. Kromě úspěšné realizace řady průmyslových projektů a veřejně financovaných výzkumných spoluprací realizovali vědci kolem Hoffmanna za posledních pět let dvanáct případových studií o digitalizaci a KI ve výrobě, vybudovali 19 demonstračních zařízení a celkem proškolili 400 hostů na workshopech a seminářích. To je důvod, proč bavorský ministrát pro hospodářství, rozvoj země a energii rozhodl podporovat KI-noW do konce roku 2029 částkou přes pět milionů eur.

Ve druhé fázi financování, která začala 1. ledna 2026, se tým z KI-noW chce více zaměřit na KI-řízené simulace. „Na to bychom se měli sice soustředit, ale stále se budeme zabývat otázkami firem kolem výroby a i nadále,“ říká Hoffmann. A také zůstává otevřenost vůči firmám z jiných částí Bavorska: „I v jiných regionech jsou průmyslové podniky uprostřed transformace a i jim chceme být nápomocni radou a činem,“ dodává Hoffmann.