- Nauka
- Przetłumaczone przez AI
KI-noW otrzyma pięć milionów euro do 2029 roku
Centrum badawczo-transferowe w Schweinfurt
Bawarski Ministerstwo Gospodarki, Rozwoju Regionalnego i Energii wspiera Schweinfurter Centrum Badawczo-Wdrożeniowe KI-noW kwotą kolejnych prawie pięciu milionów euro do końca 2029 roku. Z nowym naciskiem na symulacje wspomagane sztuczną inteligencją, KI-noW nadal wspiera przedsiębiorstwa w cyfrowej transformacji.
Wystarczy niecodzienny dźwięk, aby doświadczony pracownik wiedział, jaką część eksploatacyjną musi wymienić w swoim urządzeniu. Jednak wiele z tych poszukiwanych specjalistów obecnie przechodzi na emeryturę. Ponieważ kierowniczki produkcji nadal chcą unikać odpadów i przestojów maszyn, muszą się posiłkować innymi rozwiązaniami – sztuczną inteligencją.
Dokładnie ten krok wykonują obecnie dwie średnie firmy: KLT Hummel Plastic i Retrofit Plastics. Pierwsza produkuje w Schweinfurt plastikowe elementy, druga w pobliskim Oberstreu wytwarza i naprawia linie do ekstruzji i ich komponenty albo je przygotowuje. Wspólnie z zespołem badawczym z KI-noW obie firmy opracowują modele AI, które wczesnym etapie wykrywają zużycie i wady jakościowe, korzystając przy tym z relatywnie niewielkiej ilości danych z maszyn.
Pytania dotyczące cyfryzacji i sztucznej inteligencji
»Algorytmy, które opracowaliśmy za pomocą metod meta-uczenia, można z niewielkimi dostosowaniami przenieść na podobne maszyny, materiały i procesy produkcyjne. Dzięki temu w przyszłości będą mogły być stosowane z niewielkim nakładem pracy także w innych maszynach, przedsiębiorstwach i branżach«, mówi Christoph Hoffmann. Hoffmann kieruje Centrum Badawczo-Wdrożeniowym „Sztuczna inteligencja dla zrównoważonej optymalizacji wartości dodanej” (KI-noW) w Schweinfurt, będącym oddziałem Instytutu Fraunhofera ds. Technologii Produkcji i Automatyzacji IPA.
Od założenia w październiku 2020 roku zespół badawczy z KI-noW zajmuje się ogólnie kwestiami związanymi z Przemysłem 4.0, cyfryzacją i integracją sztucznej inteligencji w produkcji: Jak uzyskać dane z maszyn? Jak je przygotować, aby można było je wykorzystać w uczeniu maszynowym? I oczywiście: jak przekładać problemy, które AI wykrywa w urządzeniach, na jasne i zrozumiałe zalecenia dla operatorów maszyn?
Przyszły nacisk na symulacje wspomagane sztuczną inteligencją
W ten sposób KI-noW przyczynia się do wzmocnienia konkurencyjności regionu i długoterminowego zabezpieczenia miejsc pracy – głównie w regionie Schweinfurt, ale także w innych częściach Bawarii. Oprócz skutecznej realizacji licznych projektów przemysłowych i współpracy badawczej finansowanej ze środków publicznych, naukowcy z Hoffmannem w ciągu ostatnich pięciu lat przeprowadzili dwanaście studiów przypadków dotyczących cyfryzacji i AI w produkcji, zbudowali 19 demonstratorów oraz przeszkolili łącznie 400 gości na warsztatach i seminariach. To wystarczający powód, by Bawarskie Ministerstwo Gospodarki, Rozwoju Regionalnego i Energii kontynuowało finansowanie KI-noW do końca 2029 roku, przeznaczając na to kolejne prawie pięć milionów euro.
W drugim etapie finansowania, który rozpoczął się 1 stycznia 2026 roku, zespół badawczy z KI-noW chce się bardziej skupić na symulacjach wspomaganych sztuczną inteligencją. »Chociaż to będzie nasz główny kierunek, nadal zajmujemy się pytaniami przedsiębiorstw dotyczących produkcji i nie tylko«, mówi Hoffmann. A także pozostanie otwartość na przedsiębiorstwa z innych regionów Bawarii: »Również w innych częściach kraju przemysłowe firmy są w trakcie transformacji i chcemy im służyć radą i pomocą«, dodaje Hoffmann.
![]()
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Niemcy
Telefon: +49 711 970 1667
e-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de








