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KI-noW recibe cinco millones de euros hasta 2029

Centro de investigación y transferencia en Schweinfurt

Al inicio de la segunda fase de financiación, el 10 de febrero de 2026 (de izquierda a derecha), se reunieron André Heim (Gobierno de Unterfranken), así como Lukas Koch, Christoph Hoffmann, el profesor Frank Döpper, el profesor Marco Huber y Hartmut Eigenbrot del Fraunhofer IPA en KI-noW en Schweinfurt. © Fraunhofer IPA / Foto: Daniel Müller
Al inicio de la segunda fase de financiación, el 10 de febrero de 2026 (de izquierda a derecha), se reunieron André Heim (Gobierno de Unterfranken), así como Lukas Koch, Christoph Hoffmann, el profesor Frank Döpper, el profesor Marco Huber y Hartmut Eigenbrot del Fraunhofer IPA en KI-noW en Schweinfurt. © Fraunhofer IPA / Foto: Daniel Müller

El Ministerio de Economía, Desarrollo Regional y Energía de Baviera financia el Centro de Investigación y Transferencia KI-noW en Schweinfurt con otros casi cinco millones de euros hasta 2029. Con un nuevo enfoque en simulaciones asistidas por IA, el KI-noW sigue apoyando a las empresas en la transformación digital.

Un sonido inusual basta para que un empleado experimentado sepa qué pieza de desgaste debe cambiar en su máquina. Sin embargo, muchos de estos profesionales especializados están actualmente jubilándose. Como los responsables de producción, por supuesto, quieren seguir evitando residuos y paradas de máquina, deben buscar soluciones alternativas: con inteligencia artificial.

Precisamente este paso están dando actualmente las dos empresas medianas KLT Hummel Plastic y Retrofit Plastics. La primera produce en Schweinfurt componentes de plástico, y la segunda fabrica, repara y prepara en Oberstreu, cercano, equipos y componentes de extrusión. Junto con un equipo de investigación del KI-noW, las dos empresas desarrollan modelos de IA que detectan tempranamente desgaste y defectos de calidad, y que requieren relativamente pocos datos de máquina.

Preguntas sobre digitalización e inteligencia artificial

»Los algoritmos que hemos desarrollado con métodos de meta-aprendizaje son transferibles con pocas adaptaciones específicas a máquinas, materiales y procesos de producción similares. De esta forma, en el futuro podrían utilizarse con poco esfuerzo en otras máquinas, en otras empresas y sectores«, dice Christoph Hoffmann. Hoffmann dirige el centro de investigación y transferencia «Inteligencia Artificial para una creación de valor sosteniblemente optimizada» (KI-noW) en Schweinfurt, una sucursal del Instituto Fraunhofer para Tecnología de Producción y Automatización IPA.

Desde su fundación en octubre de 2020, el equipo de investigación del KI-noW ha abordado en general cuestiones relacionadas con la Industria 4.0, la digitalización y la integración de la inteligencia artificial en la producción: ¿Cómo se obtiene datos de las máquinas? ¿Cómo se deben preparar estos datos para hacerlos útiles en métodos de aprendizaje automático? Y, por supuesto: ¿Cómo traducir los problemas que la IA detecta en una planta en recomendaciones de acción claramente comprensibles para el operario?

Enfoque futuro en simulaciones asistidas por IA

De este modo, el KI-noW contribuye a fortalecer la competitividad regional y a asegurar a largo plazo los puestos de trabajo, principalmente en la región de Schweinfurt, pero también en otras partes de Baviera. Además de la exitosa implementación de numerosos proyectos industriales y colaboraciones de investigación financiadas públicamente, los investigadores de Hoffmann han realizado en los últimos cinco años doce estudios de caso sobre digitalización e IA en la producción, construido 19 demostradores y formado a un total de 400 asistentes en talleres y seminarios. Esto justifica que el Ministerio de Economía, Desarrollo Regional y Energía de Baviera siga financiando el KI-noW con otros casi cinco millones de euros hasta 2029.

En la segunda fase de financiación, que comenzó el 1 de enero de 2026, el equipo de investigación del KI-noW quiere centrarse más en simulaciones asistidas por IA. »Aunque ese será nuestro enfoque principal, también seguimos abordando cuestiones relacionadas con la producción y más allá, en las empresas«, dice Hoffmann. Y también se mantendrá abierta la colaboración con empresas de otras regiones de Baviera: »En otras partes del país, las industrias también están en plena transformación, y queremos seguir apoyándolas con asesoramiento y ayuda«, concluye Hoffmann.


fraunhofer_IPA
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Alemania
Teléfono: +49 711 970 1667
Correo electrónico: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de


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