Fraunhofer IPA et UiPath entament une collaboration stratégique

Dans la salle blanche, les processus sont automatisés avec RPA pour optimiser le contrôle qualité. © Fraunhofer IPA/Photo : Rainer Bez

Le robot mobile Kevin du Fraunhofer IPA lors d'un processus de culture cellulaire. © Fraunhofer IPA/Photo : Sina-Helena Gross

Experts en logiciels d'automatisation ainsi qu'en technologie de production et automatisation travaillent ensemble pour étendre les domaines d'application de la Robotic Process Automation pour la production industrielle. Jusqu'à présent, les cas d'utilisation concernent le contrôle qualité en salle blanche et la surveillance d'un procédé de culture cellulaire.

L'institut Fraunhofer pour la technologie de production et l'automatisation IPA et UiPath, un fournisseur de logiciels d'automatisation pour les entreprises, ont entamé une collaboration stratégique afin de poursuivre la transformation numérique de l'industrie. L'objectif de cette coopération est d'explorer, de développer et de mettre en œuvre conjointement avec des entreprises industrielles des cas d'utilisation de la Robotic Process Automation (RPA) dans l'industrie. Fraunhofer IPA et UiPath développent des cas d'usage communs autour de l'automatisation des processus pour la gestion et le contrôle d'une salle blanche ainsi que la surveillance d'un procédé de culture cellulaire.

Contrôle qualité en salle blanche

Le premier projet sera réalisé dans les salles blanches de Fraunhofer IPA. Pendant la production, les processus et les conditions ambiantes en salle blanche doivent être constamment contrôlés afin de garantir une qualité optimale du produit et de détecter précocement d'éventuels facteurs négatifs. Le défi consiste à collecter simultanément les données provenant de sources diverses (environnement, processus, produit) et à les rendre flexibles pour des analyses approfondies. Pour cela, les deux partenaires de la coopération centralisent et traitent les données sur la plateforme UiPath. Les informations et modèles obtenus doivent à l'avenir fournir une bonne vue d'ensemble de la situation actuelle en salle blanche, sans que les employés aient besoin d'y entrer. De plus, ils doivent être informés en amont des changements dans le processus de production et soutenus dans leur prise de décision en cas de problèmes. La prochaine étape consiste à développer des analyses et des modèles permettant de comparer plus facilement les données historiques avec la situation actuelle. Sur cette base, des prévisions seront également possibles, informant les employés en amont des influences potentielles sur le produit et des risques pour la qualité.

Surveillance par des bots

La deuxième mise en œuvre de la RPA sera réalisée par les partenaires de la coopération dans un laboratoire de biotechnologie du Fraunhofer IPA, où des cultures cellulaires sont cultivées. Le défi ici est que les données de haute qualité nécessaires à la gestion et à l'optimisation des processus ne sont pas suffisantes. De plus, les données existantes proviennent de sources différentes et n'ont jusqu'à présent pu être intégrées qu'avec un effort considérable.

Les cellules sont cultivées dans un processus répétitif. Le développement se concentre sur un bot, un programme informatique qui connecte numériquement les appareils nécessaires et recueille des informations sur les processus en cours. Après chaque cycle, le bot vérifie à partir des données collectées si les cellules sont prêtes pour la suite du traitement. Ainsi, les bots apprennent à chaque cycle et peuvent déterminer les paramètres de culture optimaux.

Les employés prévoient que le laboratoire du Fraunhofer IPA pourra augmenter sa productivité de 33 % s'il est entièrement automatisé. Ils gagnent du temps sur les tâches répétitives. En même temps, un débit plus élevé est atteint grâce à une meilleure gestion des processus, et le taux d'erreur diminue. Grâce à la surveillance permanente, une documentation sans lacune du processus est également assurée.

L'automatisation des processus industriels est une étape importante vers la transformation numérique de la fabrication industrielle. « Alors que les robots physiques et les logiciels automatisent déjà de nombreuses tâches, il manque souvent un logiciel qui surveille tous les processus et, lorsque cela est possible, les optimise. Cette lacune, la coopération entre le Fraunhofer IPA et UiPath souhaite désormais la combler », explique Malte Volkwein, chef de projet au Fraunhofer IPA.

Après ces projets en cours, l'équipe du Fraunhofer IPA et de UiPath prévoit de développer des solutions pour l'industrie et avec l'industrie, et d'accompagner ses partenaires dans leur mise en œuvre. Enfin, les équipes souhaitent créer un réseau entre l'industrie, la science et la recherche afin d'élargir le nouveau domaine d'application de l'automatisation logicielle dans l'industrie. « Notre objectif commun est de soutenir les entreprises avec des solutions pour une croissance durable. L'automatisation des processus est essentielle pour une gestion efficace. Nous sommes donc très favorables au développement conjoint de nouvelles solutions pour l'industrie », déclare Sebastian Seutter, responsable mondial de la fabrication chez UiPath. Annette Maier, vice-présidente régionale pour l'Europe centrale et orientale chez UiPath, ajoute : « L'automatisation deviendra à l'avenir une partie centrale de la stratégie des entreprises. Elle leur permettra d'agir de manière plus flexible et d'économiser davantage. La collecte et l'analyse intelligente des données deviennent ainsi un avantage immédiat lors de la transition vers l'industrie 4.0. »