Fraunhofer IPA y UiPath inician colaboración estratégica

En la sala limpia, los procesos se automatizan con RPA para optimizar el control de calidad. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

El robot móvil Kevin del Fraunhofer IPA en un proceso de cultivo celular. © Fraunhofer IPA/Foto: Sina-Helena Gross

Expertos en software de automatización, así como en tecnología de producción y automatización, trabajan juntos para ampliar los ámbitos de aplicación de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) para la producción industrial. Los casos de uso hasta ahora incluyen el control de calidad en salas limpias y el monitoreo de un proceso de cultivo celular.

El Instituto Fraunhofer para Tecnología de Producción y Automatización IPA y UiPath, un proveedor de software de automatización para empresas, han iniciado una colaboración estratégica para impulsar aún más la transformación digital de la industria. El objetivo de la cooperación es investigar, desarrollar e implementar conjuntamente casos de uso de la Automatización Robótica de Procesos (RPA) en la industria. Fraunhofer IPA y UiPath desarrollan casos de uso conjuntos relacionados con la automatización de procesos en la gestión y control de una sala limpia, así como el monitoreo de un proceso de cultivo celular.

Control de calidad en salas limpias

El primer proyecto se llevará a cabo en las salas limpias del Fraunhofer IPA. Durante la producción, los procesos y las condiciones del entorno en la sala limpia deben ser controlados constantemente para garantizar una calidad óptima del producto y detectar posibles factores negativos de manera temprana. El desafío consiste en recopilar datos de diversas fuentes (entorno, proceso, producto) simultáneamente y ponerlos a disposición de manera flexible para análisis posteriores. Para ello, los dos socios de la cooperación consolidan y procesan los datos en la plataforma UiPath. La información y los modelos obtenidos deben proporcionar en el futuro una buena visión general de la situación actual en la sala limpia, sin que los empleados tengan que entrar en ella. Además, se busca informar de manera temprana sobre cambios en el proceso de producción y apoyar la toma de decisiones en situaciones problemáticas. En el siguiente paso, se desarrollarán análisis y modelos que faciliten la comparación entre datos históricos y la situación actual. Sobre esta base, también se podrán realizar predicciones que informen a los empleados con anticipación sobre posibles influencias en el producto y riesgos de calidad.

Monitoreo mediante bots

La segunda implementación de RPA será realizada por los socios de la cooperación en un laboratorio de ciencias biológicas en el Fraunhofer IPA, donde se cultivan células. Aquí, el desafío radica en que no se disponen de suficientes datos de alta calidad para el control y la optimización del proceso. Los datos existentes también provienen de diferentes fuentes y hasta ahora solo se han podido integrar con un alto esfuerzo.

Las células se cultivan en un proceso repetitivo. El desarrollo se centra en un bot, un programa informático que conecta digitalmente los dispositivos necesarios y recopila información sobre los procesos en curso. Después de cada ciclo, el bot verifica, con base en los datos recopilados, si las células están listas para su procesamiento posterior. Así, los bots aprenden con cada ciclo y pueden determinar los parámetros de cultivo óptimos.

Los empleados pronostican que el laboratorio en el Fraunhofer IPA puede aumentar su productividad en un 33 por ciento si está completamente automatizado. Ahorran tiempo en tareas repetitivas. Al mismo tiempo, se logra un mayor rendimiento gracias al control de proceso optimizado y, además, disminuye la tasa de errores. Gracias al control permanente, también se obtiene una documentación completa del proceso.

La automatización de procesos industriales es un paso importante hacia la transformación digital de la fabricación industrial. «Mientras que los robots físicos y el software ya automatizan muchas tareas, a menudo falta un software que supervise todos los procesos y, donde sea posible, los optimice. Esta brecha es la que ahora busca cerrar la colaboración entre Fraunhofer IPA y UiPath», explica Malte Volkwein, director del proyecto en Fraunhofer IPA.

Tras estos proyectos en curso, el equipo de Fraunhofer IPA y UiPath tiene la intención de desarrollar soluciones para y junto con la industria, acompañando a sus socios en su implementación. Finalmente, los equipos quieren crear una red de industria, ciencia e investigación para ampliar el nuevo ámbito de aplicación de la automatización de software en la industria. «Nuestro objetivo común es apoyar a las empresas con soluciones para un crecimiento sostenible. La automatización de procesos es esencial para una gestión eficiente. Por ello, valoramos mucho desarrollar conjuntamente nuevas soluciones para la industria», dice Sebastian Seutter, líder de fabricación global en UiPath. Annette Maier, vicepresidenta de área para Europa Central y del Este en UiPath, añade: «La automatización será en el futuro una parte central de la estrategia de las empresas. Esto les permitirá actuar con mayor flexibilidad y gestionar de manera más rentable. La recopilación y análisis inteligente de datos se convertirá en una ventaja inmediata en la transición hacia la Industria 4.0.»