Fraunhofer IPA e UiPath avviano una collaborazione strategica

Nel ambiente sterile, i processi vengono automatizzati con RPA per ottimizzare il controllo qualità. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

Il robot mobile Kevin del Fraunhofer IPA in un processo di coltura cellulare. © Fraunhofer IPA/Foto: Sina-Helena Gross

Esperti di software di automazione, tecnologia di produzione e automazione lavorano insieme per ampliare i campi di applicazione della Robotic Process Automation (RPA) per la produzione industriale. I casi d'uso attuali sono il controllo qualità in ambienti sterili e il monitoraggio di un processo di coltura cellulare.

L'Istituto Fraunhofer per la tecnologia di produzione e automazione IPA e UiPath, un fornitore di software di automazione per le aziende, hanno avviato una collaborazione strategica per promuovere ulteriormente la trasformazione digitale dell'industria. L'obiettivo della cooperazione è esplorare, sviluppare e implementare congiuntamente casi d'uso di Robotic Process Automation (RPA) nell'industria. Fraunhofer IPA e UiPath sviluppano casi d'uso condivisi riguardanti l'automazione dei processi nella gestione e nel controllo di ambienti sterili e nel monitoraggio di un processo di coltura cellulare.

Controllo qualità in ambiente sterile

Il primo progetto sarà condotto negli ambienti sterili dell'Istituto Fraunhofer IPA. Durante la produzione, i processi e le condizioni ambientali devono essere costantemente monitorati per garantire una qualità ottimale del prodotto e per rilevare precocemente eventuali fattori negativi. La sfida consiste nel raccogliere contemporaneamente i dati provenienti da fonti diverse (ambiente, processo, prodotto) e nel renderli disponibili in modo flessibile per analisi successive. Per consentire ciò, i due partner di cooperazione aggregano e elaborano i dati sulla piattaforma UiPath. Le informazioni e i modelli ottenuti dovrebbero in futuro fornire una panoramica accurata della situazione attuale in ambiente sterile, senza che i dipendenti debbano entrare. Inoltre, si mira a informare tempestivamente sui cambiamenti nel processo di produzione e a supportare le decisioni in situazioni problematiche. Nel passo successivo, verranno sviluppate analisi e modelli che rendano più facile confrontare dati storici con la situazione attuale. Su questa base, sarà possibile anche effettuare previsioni che informino i dipendenti in anticipo su potenziali influenze sui prodotti e sui rischi di qualità.

Monitoraggio tramite bot

La seconda implementazione di RPA sarà condotta dai partner di cooperazione in un laboratorio biotecnologico dell'Istituto Fraunhofer IPA, dove vengono coltivate colture cellulari. La sfida consiste nel fatto che non sono disponibili dati di alta qualità sufficienti per il controllo e l'ottimizzazione dei processi. I dati disponibili provengono inoltre da fonti diverse e finora sono stati integrati con grande sforzo.

Le cellule vengono coltivate in un processo ripetitivo. Lo sviluppo si concentra su un bot, un programma informatico che collega digitalmente le apparecchiature necessarie e raccoglie informazioni sui processi in corso. Dopo ogni ciclo, il bot verifica, sulla base dei dati raccolti, se le cellule sono pronte per la lavorazione successiva. In questo modo, i bot imparano ad ogni ciclo e possono determinare i parametri ottimali di coltura.

I dipendenti prevedono che il laboratorio dell'Istituto Fraunhofer IPA possa aumentare la produttività del 33% se completamente automatizzato. Risparmiano tempo nelle attività ripetitive. Allo stesso tempo, si ottiene un maggior throughput grazie al controllo ottimizzato dei processi e si riduce il tasso di errori. Grazie al monitoraggio continuo, si ottiene inoltre una documentazione completa del processo.

L'automazione dei processi industriali rappresenta un passo importante verso la trasformazione digitale della produzione industriale. «Mentre robot fisici e software automatizzano già molte attività, spesso manca un software che supervisioni tutti i processi e, ove possibile, li ottimizzi. Questa lacuna desideriamo colmarla con la collaborazione tra Fraunhofer IPA e UiPath», spiega Malte Volkwein, responsabile di progetto presso Fraunhofer IPA.

Dopo questi progetti in corso, il team di Fraunhofer IPA e UiPath intende sviluppare soluzioni per e con l'industria, accompagnando i partner nell'implementazione. Infine, vogliono creare una rete tra industria, scienza e ricerca per ampliare il nuovo campo di applicazione dell'automazione software nell'industria. «Il nostro obiettivo comune è supportare le aziende con soluzioni per una crescita sostenibile. L'automazione dei processi è essenziale per un'economia efficiente. Accogliamo con entusiasmo lo sviluppo di nuove soluzioni industriali», afferma Sebastian Seutter, responsabile globale della produzione presso UiPath. Annette Maier, Vicepresidente Area per Europa Centrale e Orientale di UiPath, aggiunge: «L'automazione diventerà in futuro una parte centrale della strategia delle aziende. Potranno agire con maggiore flessibilità e operare in modo più redditizio. La raccolta e l'analisi intelligente dei dati rappresentano un vantaggio immediato nella transizione verso l'Industria 4.0.»