Fraunhofer IPA i UiPath rozpoczynają strategiczną współpracę

W pomieszczeniu czystym procesy są automatyzowane za pomocą RPA, aby zoptymalizować kontrolę jakości. © Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez

Mobilny robot Kevin z Fraunhofer IPA podczas procesu hodowli komórek. © Fraunhofer IPA/Foto: Sina-Helena Gross

Eksperci ds. oprogramowania automatyzacyjnego oraz techniki produkcji i automatyzacji wspólnie pracują nad rozszerzeniem zakresu zastosowań Robotic Process Automation w przemyśle. Dotychczasowe przypadki użycia to kontrola jakości w czystym pomieszczeniu oraz monitorowanie procesu hodowli komórek.

Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA oraz UiPath, dostawca oprogramowania automatyzacyjnego dla przedsiębiorstw, rozpoczęły strategiczną współpracę, aby dalej wspierać cyfrową transformację przemysłu. Celem tej kooperacji jest wspólne badanie, rozwijanie i wdrażanie przypadków użycia Robotic Process Automation (RPA) w przemyśle. Fraunhofer IPA i UiPath opracowują wspólne przykłady zastosowań związanych z automatyzacją procesów w sterowaniu i kontroli czystego pomieszczenia oraz monitorowaniu procesu hodowli komórek.

Kontrola jakości w czystym pomieszczeniu

Pierwszy projekt zostanie przeprowadzony w czystych pomieszczeniach Fraunhofer IPA. Podczas produkcji procesy i warunki otoczenia w czystym pomieszczeniu muszą być stale monitorowane, aby zapewnić optymalną jakość produktu i wczesne wykrywanie ewentualnych negatywnych czynników wpływających na jakość. Wyzwanie polega na jednoczesnym zbieraniu danych z różnych źródeł (środowisko, proces, produkt) i elastycznym udostępnianiu ich do dalszej analizy. Aby to umożliwić, oba partnerzy kooperacji łączą i przetwarzają dane na platformie UiPath. Uzyskane informacje i modele mają w przyszłości zapewnić dobry przegląd aktualnej sytuacji w czystym pomieszczeniu, bez konieczności wchodzenia pracowników do środka. Ponadto mają one wczesne informować o zmianach w przebiegu produkcji i wspierać w podejmowaniu decyzji w sytuacjach problemowych. W kolejnym kroku zostaną opracowane analizy i modele, które ułatwią porównanie danych historycznych z aktualną sytuacją. Na tej podstawie będą również możliwe prognozy, które wczesnym ostrzeżeniem poinformują pracowników o potencjalnych wpływach na produkt i ryzykach jakości.

Monitorowanie przez boty

Drugą implementację RPA przeprowadzą partnerzy kooperacji w laboratorium nauk biologicznych w Fraunhofer IPA, w którym hoduje się kultury komórkowe. W tym przypadku wyzwaniem jest brak wystarczającej ilości wysokiej jakości danych do sterowania i optymalizacji procesów. Dostępne dane pochodzą z różnych źródeł i do tej pory można je było integrować jedynie za pomocą dużego nakładu pracy.

Komórki są hodowane w powtarzalnym procesie. Rozwój skupia się na bocie, czyli programie komputerowym, który cyfrowo podłącza niezbędne urządzenia i zbiera informacje o przebiegających procesach. Po każdym cyklu bot sprawdza na podstawie zebranych danych, czy komórki są gotowe do dalszej obróbki. W ten sposób bot uczy się z każdym cyklem i może określić optymalne parametry hodowli.

Pracownicy przewidują, że laboratorium w Fraunhofer IPA może zwiększyć wydajność o 33 procent, jeśli zostanie w pełni zautomatyzowane. Oszczędzają czas na powtarzalnych zadaniach. Jednocześnie zwiększa się przepustowość dzięki zoptymalizowanej kontroli procesu, a także spada liczba błędów. Dzięki stałej kontroli powstaje również nieprzerwana dokumentacja procesu.

Automatyzacja procesów przemysłowych jest ważnym krokiem w cyfrowej transformacji produkcji przemysłowej. »Podczas gdy fizyczne roboty i oprogramowanie już automatyzują wiele zadań, często brakuje oprogramowania, które nadzorowałoby wszystkie procesy i, tam gdzie to możliwe, je optymalizowało. Tę lukę chce teraz wypełnić współpraca między Fraunhofer IPA a UiPath«, wyjaśnia Malte Volkwein, kierownik projektu w Fraunhofer IPA.

Po tych trwających projektach zespół Fraunhofer IPA i UiPath zamierza rozwijać rozwiązania dla przemysłu i wspólnie z nim je wdrażać, a także wspierać swoich partnerów w implementacji. Ostatecznie zespoły chcą stworzyć sieć przemysłu, nauki i badań, aby poszerzyć nowy zakres zastosowań automatyzacji oprogramowania w przemyśle. »Naszym wspólnym celem jest wspieranie firm w osiąganiu zrównoważonego wzrostu. Automatyzacja procesów jest kluczowa dla efektywnego funkcjonowania gospodarki. Dlatego bardzo cieszymy się z możliwości wspólnego opracowywania nowych rozwiązań dla przemysłu«, mówi Sebastian Seutter, Global Manufacturing Lead w UiPath. Annette Maier, Wiceprezes ds. Europy Środkowej i Wschodniej w UiPath, dodaje: »Automatyzacja w przyszłości stanie się dla firm centralnym elementem ich strategii. Dzięki temu będą mogły działać bardziej elastycznie i prowadzić bardziej opłacalną działalność. Inteligentne zbieranie i analiza danych staną się bezpośrednią przewagą podczas przejścia do Przemysłu 4.0.«