Fraunhofer IPA és UiPath stratégiai együttműködést kezd

A tisztatérben folyamatokat automatizálnak RPA-val a minőségellenőrzés optimalizálása érdekében. © Fraunhofer IPA/Kép: Rainer Bez

A mobil robot Kevin a Fraunhofer IPA-tól egy sejtnövesztési folyamat során. © Fraunhofer IPA/Fotó: Sina-Helena Gross

Szakértők az automatizálási szoftverek, valamint a gyártástechnika és az automatizálás területén közösen dolgoznak azon, hogy bővítsék a Robotic Process Automation alkalmazási területeit az ipari termelésben. Az eddigi alkalmazási példák közé tartozik a tisztatérben végzett minőségellenőrzés és egy sejtkultivációs eljárás monitorozása.

A Fraunhofer Gyártástechnikai és Automatizálási Intézet (IPA) és az UiPath, egy vállalatok számára nyújtott automatizálási szoftvereket fejlesztő cég, stratégiai együttműködést kezdtek annak érdekében, hogy tovább ösztönözzék az ipar digitális átalakulását. A partnerség célja közösen kutatni, fejleszteni és a jövőben ipari vállalatokkal közösen bevezetni a Robotic Process Automation (RPA) alkalmazási példáit az iparban. A Fraunhofer IPA és az UiPath közös felhasználási eseteket dolgoz ki a folyamatautomatizálás terén, különösen a tisztatér irányításában és ellenőrzésében, valamint egy sejtkultivációs eljárás monitorozásában.

Minőségellenőrzés a tisztatérben

Az első projektet a Fraunhofer IPA tisztatériben végzik. A gyártás során folyamatosan ellenőrizni kell a folyamatokat és a környezeti feltételeket a tisztatérben, hogy biztosítsák a termékek optimális minőségét, és időben felismerjék a lehetséges negatív hatásokat. A kihívás abban rejlik, hogy az adatokat különböző forrásokból (környezet, folyamat, termék) egyszerre gyűjtsék össze, és rugalmasan álljanak rendelkezésre további elemzésekhez. Ennek lehetővé tétele érdekében a két együttműködő fél az adatokat az UiPath platformján összegyűjti és feldolgozza. A szerzett információk és modellek a jövőben jó áttekintést nyújtanak a tisztatér aktuális helyzetéről anélkül, hogy a dolgozóknak be kellene lépniük a területre. Emellett időben tájékoztatják a dolgozókat a gyártási folyamat változásairól, és támogatják döntéshozatalukat problémás helyzetekben. A következő lépésben elemzéseket és modelleket fejlesztenek, amelyek könnyebben összehasonlíthatóvá teszik a történelmi adatokat a jelenlegi helyzettel. Ezen az alapon lehetővé válnak előrejelzések is, amelyek időben tájékoztatják a dolgozókat a potenciális termékbehatások és minőségi kockázatok felől.

Monitorozás botokkal

A második RPA-implementációt egy biotudományi laboratóriumban végzik a Fraunhofer IPA-nál, ahol sejtkultúrákat tenyésztenek. Itt a kihívás az, hogy nem áll rendelkezésre elegendő magas színvonalú adat a folyamat irányításához és optimalizálásához. A meglévő adatok különböző forrásokból származnak, és eddig csak nagy erőfeszítéssel voltak integrálhatók.

A sejtek ismétlődő folyamatban tenyésztődnek. A fejlesztés egy botra, egy számítógépes programra összpontosít, amely digitálisan kapcsolja össze a szükséges eszközöket, és gyűjti az információkat a futó folyamatokról. Minden ciklus után a bot a gyűjtött adatok alapján ellenőrzi, hogy a sejtek készen állnak-e a további feldolgozásra. Így a botok minden ciklussal tanulnak, és képesek meghatározni az optimális kultiválási paramétereket.

A dolgozók előrejelzik, hogy a Fraunhofer IPA laboratóriuma 33 százalékkal növelheti a termelékenységet, ha teljes mértékben automatizált. Időt takarítanak meg az ismétlődő feladatoknál. Ugyanakkor megnövekszik a feldolgozási kapacitás a folyamatok optimalizált ellenőrzése révén, és csökken a hibaarány is. A folyamatos ellenőrzés révén emellett zökkenőmentes dokumentáció jön létre a folyamatról.

A gyártási folyamatok automatizálása fontos lépés az ipar digitális átalakulásában. „Míg a fizikai robotok és szoftverek már sok feladatot automatizálnak, gyakran hiányzik egy olyan szoftver, amely minden folyamatot felügyel és ahol lehet, optimalizál. Ezt az űrt kívánja most betölteni a Fraunhofer IPA és az UiPath együttműködése” – magyarázza Malte Volkwein, a Fraunhofer IPA projektvezetője.

A folyamatban lévő projektek után a Fraunhofer IPA és az UiPath csapata tervezi, hogy megoldásokat fejlesszenek ki az iparral közösen, és támogatást nyújtsanak azok bevezetésében. Végső céljuk, hogy hálózatot építsenek az ipar, a tudomány és a kutatás között, hogy bővítsék az automatizálás új alkalmazási területeit az iparban. „Közös célunk, hogy vállalatokat támogassunk fenntartható növekedésükben. A folyamatautomatizálás alapvető az eredményes gazdálkodáshoz. Ezért nagyon örülünk, hogy közösen fejleszthetünk új megoldásokat az ipar számára” – mondja Sebastian Seutter, az UiPath globális gyártási vezetője. Annette Maier, az UiPath közép- és kelet-európai területi alelnöke pedig hozzáteszi: „Az automatizálás a vállalatok számára a jövőben központi szerepet fog játszani stratégiájukban. Ezáltal rugalmasabban működhetnek és nyereségesebben gazdálkodhatnak. Az adatok intelligens gyűjtése és értékelése közvetlen előnyt jelent az ipar 4.0 átmenetében.”