Avec un plan clair vers le succès

© Fraunhofer IPA/Photo : Adobe Stock

De nombreuses entreprises expérimentent avec des solutions numériques. Mais souvent, il ne s'agit que de projets pilotes isolés dont l'utilité reste douteuse. Dans un livre blanc, une équipe d'auteurs du Fraunhofer IPA montre comment les entreprises peuvent mettre en œuvre des projets de digitalisation étape par étape et avec un objectif clair.

Les questions doivent être clarifiées, les stocks vérifiés, les dessins réalisés et les prix calculés : il s'écoule souvent plusieurs jours avant qu'un commercial ne traite une demande client et ne prépare une offre correspondante. Or, toutes les étapes de la création d'une offre pourraient être automatisées si les données nécessaires étaient disponibles sous forme numérique et s'il existait des processus standardisés.

»En effet, l'une des raisons les plus courantes pour lesquelles l'introduction de solutions de digitalisation et d'intelligence artificielle échoue dans les petites et moyennes entreprises, ce sont les données manquantes«, explique Erwin Groß, responsable du segment d'affaires Infrastructure IoT et technologie / Produits cyber-physiques à l'Institut Fraunhofer pour la technologie de la production et l'automatisation IPA. »Souvent, il manque aussi simplement un plan clair : on achète une solution de digitalisation puis on se demande ce qu'on peut en faire. Ou alors, on a tellement d'idées d'applications qu'on se disperse sans espoir.« Il n'est donc pas étonnant que 50 à 90 pour cent de tous les projets de digitalisation restent bloqués en phase de test.

Comment réussir l'entrée

Dans leur livre blanc »Réussir l'introduction de cas d'usage de digitalisation et d'IA dans la production – la recette«, Groß et d'autres auteurs du Fraunhofer IPA décrivent une démarche structurée et progressive pour l'introduction de solutions de digitalisation et d'intelligence artificielle, qui rappelle une recette de cuisine. Selon eux, les entreprises devraient commencer avec un objectif précis, puis choisir les cas d'application appropriés, les mettre en œuvre étape par étape, les tester en phase pilote et enfin les intégrer dans le fonctionnement normal. Il est important d'adopter une perspective différente : ce n'est pas la technologie qui doit être au centre, mais le problème en production, qui doit être résolu.

En abordant la transformation numérique de manière structurée et planifiée, on réduit non seulement le risque d'échec, mais on atteint aussi plus rapidement ses objectifs et on en perçoit bientôt un bénéfice mesurable : la création d'une offre ne prend plus des jours, mais peut-être seulement quelques minutes, car une intelligence artificielle peut recueillir, analyser et assembler beaucoup plus rapidement les informations nécessaires pour le client.

Ceux qui ne se digitalisent pas aujourd'hui seront dépassés demain

»La digitalisation et l'intelligence artificielle apportent un coup de fouet palpable à la productivité, réduisent les coûts, améliorent la qualité, optimisent l'utilisation et atténuent les effets de la pénurie de personnel qualifié«, explique Groß, en ajoutant : »Ceux qui ne commenceront pas la digitalisation maintenant risquent d'être définitivement dépassés dans quelques années.«

Le livre blanc »Réussir l'introduction de cas d'usage de digitalisation et d'IA dans la production – la recette« est disponible en téléchargement gratuit : https://www.ipa.fraunhofer.de/de/Publikationen/studien/erfolgreiche_einfuehrung_von_digitalisierungs_und_ki_use_cases_in_der_produktion__das_kochrezept.html