Robot mobile autonomo: Analisi del potenziale di automazione per l'intralogistica

Oppure gli esperti del Fraunhofer IPA eseguono l'APA direttamente presso le aziende oppure le aziende possono utilizzarla autonomamente tramite un'app. (Fonte: Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez)

L'analisi del potenziale di automazione informa ora le aziende anche sulle possibilità di impiego utili dei robot mobili. (Fonte: Fraunhofer IPA/Foto: Rainer Bez)

La domanda di automazione per i processi intralogistici è alta. Quando e come esattamente i veicoli di trasporto senza conducente o i robot mobili autonomi sono adatti per determinati compiti in questo ambiente, le aziende possono ora determinarlo sistematicamente grazie all'Analisi del Potenziale di Automazione (APA) del Fraunhofer IPA.

Che si tratti di carenza di personale specializzato, cambiamenti demografici o del boom dell'e-commerce: i fattori trainanti per una sempre maggiore efficienza nella logistica di magazzino e nel picking sono numerosi. Molte aziende vedono nell'automazione delle vie di trasporto una possibilità sensata per affrontare questi fattori. Questo può essere realizzato con veicoli di trasporto senza conducente (FTF) o robot mobili autonomi (AMR), che operano in ambienti interni non accessibili al pubblico – il segmento più forte nelle cosiddette robotica di servizio. Nel 2021, circa 40.000 di questi AMR sono stati venduti nel mondo – un aumento del 47% rispetto all'anno precedente, come rilevato dalla »International Federation of Robotics«.

Tuttavia, le aziende spesso hanno molte domande e incertezze riguardo all'uso di sistemi di trasporto senza conducente, categoria superiore di FTF e AMR, e devono evitare rischi di investimento. Conviene acquistare robot mobili? Se sì – quanto autonomi dovrebbero essere, ad esempio, nella navigazione, per ottenere il massimo valore aggiunto? È necessario adattare i processi esistenti?

Sviluppo dell'Analisi del Potenziale di Automazione

Su queste e molte altre domande, gli esperti del Fraunhofer IPA sono regolarmente in contatto con le aziende, condividendo la loro esperienza nel campo della robotica mobile maturata in molti anni di lavoro di sviluppo. Ora hanno integrato questa conoscenza nell'Analisi del Potenziale di Automazione (APA). Si tratta di un metodo originariamente sviluppato per la valutazione dell'automazione di montaggio. Già oltre 500 aziende sono state consulenti dall'istituto riguardo alle possibilità di automazione economicamente e tecnicamente sensate attorno ai processi di incollaggio.

Già questa primavera, l'APA è stata pubblicata per i processi di saldatura con cobot. Ora esiste anche l'APA per i robot mobili nell'intralogistica, per offrire alle aziende una base decisionale strutturata e sistematica per possibili investimenti.

Tutti i processi di trasporto sotto controllo

Per l'APA di intralogistica, il team di sviluppatori esamina l'ambiente di impiego previsto per i robot mobili e analizza ogni singolo processo di trasporto utilizzando un questionario. Questo si basa sulla direttiva VDI 2710 »Pianificazione olistica dei sistemi di trasporto senza conducente (FTS)«. Il team raccoglie le condizioni quadro riscontrate e le valuta. Questo include la rilevazione di vari criteri relativi al materiale da trasportare, ai mezzi di trasporto, alla consegna e presa in carico, al percorso di trasporto, alle questioni di sicurezza e ai dettagli dell'ambiente di impiego. Inoltre, le aziende possono decidere se tutti e sette i criteri sono rilevanti per loro o se desiderano escluderne alcuni.

Come risultato, le aziende ottengono una valutazione del potenziale di automazione per ogni processo di trasporto e, di conseguenza, il potenziale di automazione complessivo dell'applicazione intralogistica. La valutazione indica anche se, ad esempio, un veicolo di trasporto senza conducente che naviga quasi esclusivamente su corsie può essere una soluzione, oppure un robot che naviga in modo autonomo. Quest'ultimo offre una maggiore flessibilità, mentre il primo garantisce una maggiore sicurezza di processo. Un robot mobile, invece, è più adatto per l'uso tra le persone, poiché può riconoscere ostacoli e adattare dinamicamente il percorso.

Oltre alle tre analisi di potenziale di automazione già sviluppate, il team di sviluppatori sta attualmente lavorando a una quarta variante. Questa APA si concentrerà sul carico e scarico delle macchine e sarà disponibile verso la fine di quest'anno.