Profiter des opportunités économiques de l'intelligence artificielle

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Avec une série de dix études, le Centre de progrès en intelligence artificielle de Fraunhofer met en évidence le potentiel d'utilisation de l'IA dans différents secteurs de la production industrielle et des services. En tant que membre du consortium de recherche Cyber-Valley, les équipes de recherche interdisciplinaires des instituts Fraunhofer IPA et IAO aident les entreprises à faire progresser les applications basées sur l'IA et leur commercialisation.

Potentiel reconnu, mise en œuvre sous-estimée ? L'intelligence artificielle et l'apprentissage automatique sont des technologies clés pour l'avenir du site numérique allemand. Leur introduction et leur mise en œuvre dans des applications pratiques, économiquement exploitables, nécessitent une transformation stratégique à plusieurs niveaux. Le Centre de progrès en IA des instituts Fraunhofer pour la technologie de production et l'automatisation IPA ainsi que pour l'économie du travail et l'organisation IAO soutient, dans le cadre du consortium Cyber-Valley, les entreprises à l'interface entre la science appliquée et la recherche de pointe, afin de développer des applications innovantes d'IA et des solutions centrées sur l'humain.

Comprendre la technologie, habiliter les personnes, concevoir les processus

Avec la série d'études « Systèmes apprenants », le Centre de progrès en IA offre un aperçu des potentiels et des possibilités d'application pratique de l'IA. Les dix publications introduisent d'une part des thèmes transversaux liés à l'IA tels que la fiabilité, l'explicabilité (xAI) ou les plateformes cloud, et d'autre part examinent en détail des exemples d'application et des stratégies d'introduction. Les domaines principaux sont le travail de connaissance, le secteur de la construction, la production et le service client.

La série d'études comprend les publications et thèmes suivants :

- Plateformes d'IA basées sur le cloud
  Opportunités et limites des services « Machine-Learning-as-a-Service »
- Applications d'IA centrées sur l'humain dans la production
  Expériences pratiques et guide pour les stratégies d'introduction en entreprise
- IA fiable
  Utiliser l'IA dans des applications industrielles critiques pour la sécurité
- IA dans le secteur de la construction
  Possibilités d'utilisation pour la planification, la réalisation et l'exploitation des bâtiments
- IA explicable en pratique
  Évaluation orientée application des méthodes xAI
- IA dans la gestion des données clients
  Aperçus des possibilités d'application
- IA pour la prévention de la fraude à l'identité
  De l'identification client à la prévention de la fraude des consommateurs
- Concevoir un service client empathique
  Avec des systèmes intelligents pour une interaction client centrée sur l'utilisateur
- Technologie sensible
  Application pratique de la neuroergonomie et des interfaces cerveau-ordinateur
- IA pour le travail de connaissance
  Algorithmes, modèles et technologies pour soutenir le travail de connaissance

« Notre objectif est de développer, avec et pour les entreprises, des applications d'IA auxquelles les gens font confiance et qu'ils acceptent. Ce n'est que lorsque les personnes interagissent de manière intuitive avec les nouvelles technologies et collaborent en toute confiance que leur potentiel peut être exploité de manière optimale », souligne le Dr Matthias Peissner, directeur du Centre de progrès en IA au Fraunhofer IAO. La série d'études se concentre donc particulièrement sur des thèmes tels que la fiabilité, l'explicabilité (xAI), les technologies et les stratégies d'introduction. « Les offres accessibles à tous pour les entreprises ont toujours été un pilier du Centre de progrès en IA en tant qu'institution de transfert du Cyber Valley. Nous répondons également à cette exigence avec cette série d'études », ajoute le Prof. Marco Huber, directeur du Centre de progrès en IA au Fraunhofer IPA.

Téléchargement gratuit

Les études sont désormais disponibles en téléchargement sur le site web du Centre de progrès en IA. Au cours des prochaines semaines, les deux instituts Fraunhofer présenteront chaque étude sous différents formats, tels que communiqués de presse, publications sur les réseaux sociaux et articles de blog. Des traductions en anglais des études seront disponibles dans les semaines à venir.