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Sfruttare le opportunità economiche dell'Intelligenza Artificiale
Centro di Avanzamento dell'Intelligenza Artificiale pubblica una serie di studi sull'applicazione pratica dei sistemi di apprendimento
Con una serie di dieci studi, il Centro di avanzamento dell'IA di Fraunhofer mette in evidenza i potenziali benefici delle applicazioni di IA per diversi settori della produzione industriale e dei servizi. Come parte del consorzio di ricerca Cyber-Valley, i team di ricerca interdisciplinari degli Istituti Fraunhofer IPA e IAO supportano le aziende nel promuovere applicazioni di IA basate su intelligenza artificiale e la loro commercializzazione.
Potenziale riconosciuto, attuazione sottovalutata? L'intelligenza artificiale e l'apprendimento automatico sono tecnologie chiave per il futuro del polo digitale in Germania. La loro introduzione e implementazione in applicazioni pratiche, economicamente utilizzabili, richiedono una trasformazione strategica a diversi livelli. Il Centro di avanzamento dell'IA degli Istituti Fraunhofer per la tecnologia della produzione e l'automazione IPA e per l'economia del lavoro e l'organizzazione IAO supporta le aziende, come parte del consorzio Cyber-Valley, all'interfaccia tra scienza applicata e ricerca di eccellenza, nello sviluppo di applicazioni innovative di IA e soluzioni di IA incentrate sull'uomo.
Comprendere la tecnologia, abilitare le persone, modellare i processi
Con la serie di studi »Sistemi apprendimento«, il Centro di avanzamento dell'IA offre uno sguardo sui potenziali e le possibilità pratiche di applicazione dell'IA. I dieci pubblicazioni introducono, da un lato, temi trasversali di IA come affidabilità, spiegabilità (xAI) o piattaforme cloud, e dall'altro analizzano dettagliatamente esempi di applicazione e strategie di introduzione. I settori principali sono il lavoro della conoscenza, l'edilizia, la produzione e il servizio clienti.
La serie di studi comprende le seguenti pubblicazioni e aree tematiche:
- Piattaforme di IA basate su cloud
Opportunità e limiti dei servizi di »Machine-Learning-as-a-Service«
- Applicazioni di IA incentrate sull'uomo nella produzione
Esperienze pratiche e linee guida per le strategie di introduzione aziendali
- IA affidabile
Utilizzo dell'IA in applicazioni industriali critiche per la sicurezza
- IA nel settore edilizio
Possibilità di impiego per pianificazione, realizzazione e gestione di edifici
- IA spiegabile nella pratica
Valutazione orientata all'applicazione delle procedure di xAI
- IA nella gestione dei dati dei clienti
Approfondimenti sulle possibilità di applicazione
- IA per prevenire le frodi di identità
Dalla identificazione del cliente alla prevenzione delle frodi dei consumatori
- Creare un servizio clienti empatico
Con sistemi intelligenti per un'interazione centrata sull'utente
- Tecnologie sensibili
Applicazioni pratiche di neuroergonomia e interfacce cervello-computer
- IA per il lavoro della conoscenza
Algoritmi, modelli e tecnologie per supportare il lavoro della conoscenza
«Il nostro obiettivo è sviluppare, con e per le aziende, applicazioni di IA di cui le persone si fidano e che accettano. Solo quando le persone interagiscono intuitivamente con le nuove tecnologie e collaborano con fiducia, il loro potenziale può essere sfruttato al massimo», sottolinea il Dr. Matthias Peissner, responsabile del Centro di avanzamento dell'IA presso Fraunhofer IAO. La serie di studi si concentra quindi su temi come affidabilità, spiegabilità (xAI), tecnologie e strategie di introduzione. «Le offerte a basso soglia per le aziende sono da sempre un pilastro del Centro di avanzamento dell'IA come ente di trasferimento del Cyber Valley. Rispondiamo anche a questa esigenza con questa serie di studi», aggiunge il Prof. Marco Huber, responsabile del Centro di avanzamento dell'IA presso Fraunhofer IPA.
Download gratuito
Gli studi sono disponibili da subito per il download sul sito web del Centro di avanzamento dell'IA. Nelle prossime settimane, i due Istituti Fraunhofer presenteranno i singoli studi in vari formati, come comunicati stampa, post sui social media e articoli di blog. Le traduzioni in inglese degli studi seguiranno nelle settimane successive.
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