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Aprovechar las oportunidades económicas de la inteligencia artificial
Centro de Avances en IA publica serie de estudios sobre la aplicación práctica de sistemas de aprendizaje
Con una serie de diez estudios, el Centro de Avances en IA de Fraunhofer muestra el potencial de beneficios de las aplicaciones de IA para diferentes áreas de la producción industrial y los servicios. Como parte del consorcio de investigación Cyber-Valley, los equipos de investigación interdisciplinarios de los Institutos Fraunhofer IPA e IAO apoyan a las empresas en impulsar aplicaciones basadas en IA y su comercialización.
¿Potencial reconocido, implementación subestimada? La inteligencia artificial y el aprendizaje automático son tecnologías clave para el futuro del centro digital de Alemania. Sin embargo, su introducción y aplicación en soluciones prácticas y económicamente viables requiere una transformación estratégica en varios niveles. El Centro de Avances en IA de los Institutos Fraunhofer para Tecnología de Producción y Automatización IPA y para Economía y Organización del Trabajo IAO apoya a las empresas, como parte del consorcio Cyber-Valley, en la intersección entre ciencia aplicada e investigación de excelencia, en el desarrollo de aplicaciones innovadoras de IA y soluciones centradas en el ser humano.
Comprender la tecnología, capacitar a las personas, diseñar procesos
Con la serie de estudios «Sistemas de aprendizaje», el Centro de Avances en IA ofrece una visión de los potenciales y las posibilidades prácticas de uso de la IA. Las diez publicaciones introducen, por un lado, temas transversales de IA como confiabilidad, explicabilidad (xAI) o plataformas basadas en la nube, y por otro, analizan en detalle ejemplos de aplicación y estrategias de implementación. Los enfoques principales son el trabajo basado en el conocimiento, la construcción, la producción y el servicio al cliente.
La serie de estudios incluye las siguientes publicaciones y temas principales:
- Plataformas de IA basadas en la nube
Oportunidades y límites de los servicios de «Machine-Learning-as-a-Service»
- Aplicaciones de IA centradas en el ser humano en la producción
Experiencia práctica y guía para estrategias de implementación empresarial
- IA confiable
Uso de IA en aplicaciones industriales críticas para la seguridad
- IA en la construcción
Oportunidades de uso para planificación, realización y operación de edificios
- IA explicable en la práctica
Evaluación orientada a la aplicación de procedimientos de xAI
- IA en la gestión de datos de clientes
Visiones sobre las posibilidades de aplicación
- IA para prevenir el fraude de identidad
Desde la identificación del cliente hasta la prevención del fraude del consumidor
- Diseñar un servicio al cliente empático
Con sistemas inteligentes para una interacción centrada en el usuario
- Tecnología sensible
Uso práctico de neuroergonomía e interfaces cerebro-ordenador
- IA para el trabajo del conocimiento
Algoritmos, modelos y tecnologías para apoyar el trabajo del conocimiento
«Nuestro objetivo es desarrollar aplicaciones de IA con y para las empresas en las que las personas confíen y las acepten. Solo cuando las personas interactúan de manera intuitiva con las nuevas tecnologías y colaboran con confianza, se puede aprovechar su potencial de manera óptima», enfatiza el Dr. Matthias Peissner, director del Centro de Avances en IA en Fraunhofer IAO. La serie de estudios se centra especialmente en temas como confiabilidad, explicabilidad (xAI), tecnologías y estrategias de implementación. «Las ofertas de bajo umbral para las empresas siempre han sido un pilar del Centro de Avances en IA como institución de transferencia del Cyber Valley. Cumplimos con este estándar también con esta serie de estudios», añade el Prof. Marco Huber, director del Centro de Avances en IA en Fraunhofer IPA.
Descarga gratuita
Los estudios están disponibles para su descarga en la página web del Centro de Avances en IA a partir de ahora. En las próximas semanas, los dos Institutos Fraunhofer presentarán los estudios individuales en diferentes formatos, como comunicados de prensa, publicaciones en redes sociales y blogs. Las traducciones al inglés de los estudios seguirán en las próximas semanas.
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