Getinge développe la planification chirurgicale assistée par IA avec Torin Plan Optimizer

Getinge annonce aujourd'hui le lancement sur le marché du Torin Plan Optimizer, une solution basée sur l'IA pour soutenir la prise de décision lors de la planification chirurgicale. La solution va au-delà de la prévision de la durée de l'intervention et optimise la planification en tenant compte d'autres dépendances – notamment la disponibilité des salles d'opération, des chirurgiens et des équipes opératoires ainsi que les capacités postopératoires. En rendant visibles dès le début les éventuels goulets d'étranglement, la solution aide les hôpitaux à mieux utiliser leurs capacités opératoires existantes, à réduire les perturbations dans le planning des opérations et à garantir une prise en charge chirurgicale fiable.

Les hôpitaux sont de plus en plus sous pression pour traiter davantage de patients chirurgicalement, malgré la pénurie de personnel et la demande croissante de soins médicaux. Lorsque la durée des interventions, la disponibilité des salles d'opération, les chirurgiens et les équipes opératoires ainsi que les exigences en matière de soins postopératoires ne sont pas alignés, cela peut entraîner des retards, des annulations et des modifications de dernière minute dans le planning des opérations.

« Nous nous engageons à promouvoir des innovations qui soutiennent des soins opératoires connectés, basés sur les données et efficaces », déclare Charlotte Enlund, Vice-présidente des Solutions de Santé Numérique chez Getinge. « Notre approche de l'utilisation de l'IA place toujours les professionnels de santé au centre du processus décisionnel. L'IA complète leur expertise par des insights fiables, aidant les équipes à utiliser plus efficacement les ressources disponibles et à rendre la planification chirurgicale plus fiable. »

Le Torin Plan Optimizer analyse les données historiques et opérationnelles d'un hôpital pour soutenir la planification en tenant compte de plusieurs facteurs interdépendants. Parmi ceux-ci figurent la durée prévue de l'intervention, la disponibilité des chirurgiens et des équipes, les exigences spécifiques des patients en matière de soins postopératoires ainsi que la disponibilité des lits. Les recommandations générées par l'IA aident les équipes à évaluer différentes options et à ajuster le planning chirurgical. La décision finale concernant la planification reste toujours entre les mains des professionnels de santé.

« Lors de la planification chirurgicale, il faut concilier de nombreuses priorités interdépendantes. Il est donc difficile d'avoir une vue d'ensemble des impacts de chaque décision de planification manuellement », explique Matthias Rath, Directeur de la Gestion des Produits & Développement Commercial des Solutions OR chez Getinge. « Le soutien à la décision basé sur l'IA aide les équipes à identifier les goulets d'étranglement potentiels avant qu'ils ne provoquent des perturbations. Ainsi, plus de temps peut être consacré à ajuster le planning, à mieux utiliser les capacités existantes et à contribuer à ce que la prise en charge des patients se déroule comme prévu. »

Le Torin Plan Optimizer a été conçu pour s'intégrer dans les infrastructures hospitalières existantes et fait partie de l'écosystème numérique de Getinge, qui connecte les flux de travail périopératoires, de la planification préopératoire à la prise en charge postopératoire.