Getinge ontwikkelt KI-gestuurde operatieplanning verder met Torin Plan Optimizer

Getinge kondigt vandaag de marktintroductie aan van de Torin Plan Optimizer, een AI-ondersteunde oplossing voor besluitvorming bij de operatieplanning. De oplossing gaat verder dan het voorspellen van de ingreepduur en optimaliseert de planning door rekening te houden met andere afhankelijkheden – waaronder de beschikbaarheid van operatiekamers, chirurgen en operatie-teams, evenals postoperatieve capaciteit. Door potentiële knelpunten vroegtijdig zichtbaar te maken, helpt de oplossing ziekenhuizen om bestaande operatiecapaciteiten beter te benutten, verstoringen in de operatieplanning te verminderen en een betrouwbare operationele zorg te garanderen.

Ziekenhuizen staan onder toenemende druk om, ondanks personeelstekorten en een groeiende vraag naar medische zorg, meer patiënten operatief te behandelen. Wanneer de ingreepduur, beschikbare operatiekamers, chirurgen en operatie-teams, evenals de eisen aan de postoperatieve zorg niet op elkaar afgestemd zijn, kan dit leiden tot vertragingen, annuleringen en last-minute wijzigingen in de operatieplanning.

„We zetten ons in om innovaties te stimuleren die een verbonden, datagestuurde en efficiënte operationele zorg ondersteunen,” zegt Charlotte Enlund, Vice President Digital Health Solutions bij Getinge. „Bij onze aanpak voor het gebruik van AI blijven medische professionals centraal staan in het besluitvormingsproces. AI vult hun expertise aan met betrouwbare inzichten die teams helpen om bestaande middelen effectiever in te zetten en de operatieplanning betrouwbaarder te maken.”

De Torin Plan Optimizer analyseert historische en operationele gegevens van een ziekenhuis om de planning te ondersteunen door rekening te houden met meerdere onderling afhankelijke factoren. Daartoe behoren de verwachte ingreepduur, de beschikbaarheid van chirurgen en operatie-teams, patiëntspecifieke eisen aan de postoperatieve zorg en de beschikbaarheid van bedden. Door AI-gegenereerde aanbevelingen kunnen teams verschillende opties evalueren en de operatieplanning aanpassen. De uiteindelijke beslissing over de planning blijft altijd bij de medische professionals.

„Bij de operatieplanning moeten talrijke onderling afhankelijke prioriteiten op elkaar worden afgestemd. Hierdoor is het moeilijk om de volledige impact van individuele planningsbeslissingen handmatig overzien,” zegt Matthias Rath, Director of Product Management & Business Development OR Solutions bij Getinge. „AI-ondersteunde besluitvorming helpt teams potentiële knelpunten te herkennen voordat ze tot verstoringen leiden. Zo blijft er meer tijd over om de operatieplanning aan te passen, bestaande operatiecapaciteiten beter te benutten en bij te dragen aan een vlotte zorgverlening aan patiënten.”

De Torin Plan Optimizer is ontwikkeld voor integratie in bestaande ziekenhuisinfrastructuren en maakt deel uit van het digitale ecosysteem van Getinge, dat perioperatieve workflows van preoperatieve planning tot postoperatieve zorg met elkaar verbindt.