Getinge továbbfejlesztette a Torin Plan Optimizer-rel támogatott mesterséges intelligencia-alapú műtéti tervezést

A Getinge ma bejelenti a Torin Plan Optimizer piacra dobását, egy mesterséges intelligencián alapuló megoldást, amely támogatást nyújt a műtéti tervezés döntéseiben. A megoldás nemcsak a beavatkozás időtartamának előrejelzésére szolgál, hanem optimalizálja a tervezést további függőségek figyelembevételével – ideértve a műtőhelyek elérhetőségét, az operatőrt és az operatív csapatokat, valamint a posztoperatív kapacitásokat. Azáltal, hogy a potenciális szűk keresztmetszeteket időben láthatóvá teszi, a megoldás segíti a kórházakat abban, hogy hatékonyabban használják ki a meglévő műtőkapacitásokat, csökkentsék a műtéti tervekben bekövetkező zavarokat, és megbízható operatív ellátást biztosítsanak.

A kórházak egyre nagyobb nyomás alatt állnak, hogy személyzeti hiány ellenére is több beteget kezeljenek műtéti úton, miközben a orvosi ellátás iránti kereslet növekszik. Ha a beavatkozások időtartama, az elérhető műtőhelyek, az operatőr és az operatív csapatok, valamint a posztoperatív ellátás követelményei nem egyeztetettek, az késedelmekhez, lemondásokhoz és rövid távú módosításokhoz vezethet a műtéti tervben.

„Elkötelezettek vagyunk amellett, hogy elősegítsük az innovációt, amely támogatja a hálózatba kötött, adat-alapú és hatékony operatív ellátást” – mondja Charlotte Enlund, a Getinge Digitális Egészségügyi Megoldások alelnöke. „Mesterséges intelligencia alkalmazásában megközelítésünk középpontjában továbbra is az orvosi szakemberek állnak a döntéshozatalban. A MI kiegészíti szakértelmüket megbízható betekintésekkel, amelyek segítik a csapatokat a meglévő erőforrások hatékonyabb kihasználásában és a műtéti tervek megbízhatóbb kialakításában.”

A Torin Plan Optimizer elemzi egy kórház történeti és működési adatait, hogy támogassa a tervezést több egymással összefüggő tényező figyelembevételével. Ide tartozik a várható beavatkozás időtartama, az operatőr és az operatív csapatok elérhetősége, a betegspecifikus követelmények a posztoperatív ellátásban, valamint az ágyak rendelkezésre állása. A MI által generált ajánlások segítik a csapatokat abban, hogy értékeljék a különböző lehetőségeket és módosítsák a műtéti tervet. A végső döntés a tervezésről mindig az orvosi szakemberek kezében marad.

„A műtéti tervezés során számos egymással összefüggő prioritást kell összehangolni. Ez megnehezíti az egyes döntések teljes hatásának manuális áttekintését” – mondja Matthias Rath, a Getinge OR Megoldások termékmenedzsment és üzletfejlesztési igazgatója. „A mesterséges intelligencián alapuló döntéstámogatás segít a csapatoknak felismerni a potenciális szűk keresztmetszeteket még azelőtt, hogy azok zavarokat okoznának. Így több idő marad a műtéti terv módosítására, a meglévő kapacitások jobb kihasználására, és hozzájárulhat ahhoz, hogy a betegek ellátása a tervek szerint történjen.”

A Torin Plan Optimizer fejlesztése a meglévő kórházi infrastruktúrákba való integrációra készült, és része a Getinge digitális ökoszisztémájának, amely a perioperatív munkafolyamatokat a preoperatív tervezéstől a posztoperatív ellátásig hálózatba köti.