Getinge vyvíjí pokročilé plánování operací s podporou AI pomocí Torin Plan Optimizer

Getinge dnes oznamuje uvedení na trh Torin Plan Optimizer, řešení podporovaného umělou inteligencí pro rozhodování při plánování operací. Toto řešení přesahuje předpověď délky zákroku a optimalizuje plánování s ohledem na další závislosti – včetně dostupnosti operačních sálů, operatéra a operačních týmů, stejně jako pooperační kapacity. Díky včasnému odhalení potenciálních úzkých míst pomáhá řešení nemocnicím lépe využívat stávající kapacity operačních sálů, snižovat narušení v plánu operací a zajišťovat spolehlivou operační péči.

Nemocnice jsou stále více pod tlakem, aby i přes nedostatek personálu a rostoucí poptávku po lékařské péči operovaly více pacientů. Pokud délky zákroků, dostupnost operačních sálů, operatér a operační týmy, stejně jako požadavky na pooperační péči nejsou sladěny, může to vést ke zpožděním, zrušením a krátkodobým změnám v plánu operací.

"Usilujeme o posun inovací vpřed, které podporují propojenou, daty řízenou a efektivní operační péči," říká Charlotte Enlund, viceprezidentka Digitálních zdravotnických řešení ve společnosti Getinge. „Naše přístupy k využití umělé inteligence kladou stále důraz na zdravotnické odborníky jako na klíčové rozhodovatele. Umělá inteligence doplňuje jejich odborné znalosti spolehlivými poznatky, které týmy pomáhají efektivněji využívat dostupné zdroje a zpřesňovat plánování operací.“

Torin Plan Optimizer analyzuje historická a provozní data nemocnice, aby podpořil plánování s ohledem na několik vzájemně závislých faktorů. Patří sem předpokládaná délka zákroku, dostupnost operatéra a operačních týmů, specifické požadavky pacientů na pooperační péči a dostupnost lůžek. Doporučení generovaná umělou inteligencí pomáhají týmům hodnotit různé možnosti a upravovat plán operací. Konečné rozhodnutí o plánování však vždy zůstává na zdravotnických odbornících.

"Při plánování operací je nutné sladit řadu vzájemně závislých priorit. To činí manuální přehled o celkových dopadech jednotlivých rozhodnutí složitým," říká Matthias Rath, ředitel produktového managementu a rozvoje oborových řešení ve společnosti Getinge. „Podpora rozhodování založená na umělé inteligenci pomáhá týmům identifikovat potenciální úzká místa dříve, než způsobí narušení. Díky tomu mají více času na úpravu plánu operací, lepší využití stávajících kapacit a přispívají k tomu, aby péče o pacienty probíhala podle plánu.“

Torin Plan Optimizer byl navržen pro integraci do stávající infrastruktury nemocnic a je součástí digitálního ekosystému společnosti Getinge, který propojuje perioperační pracovní postupy od předoperačního plánování po pooperační péči.