Exigences d'un système d'exploitation pour la production

© Fraunhofer IPA

Avec FabOS, les chercheurs développent un système d'exploitation pour la production. Il doit faciliter la collecte de données de production et rendre l'intelligence artificielle (IA) accessible à grande échelle. Les exigences que FabOS doit remplir en pratique ont été rassemblées dans un livre blanc.

Les machines-outils fonctionnent 24 heures sur 24 et ont souvent une durée de vie de plus de dix ans. En revanche, il est difficile d'estimer à quels intervalles il est judicieux d'effectuer des opérations de maintenance et de réparation. Cela conduit donc à des pannes coûteuses à répétition. Une solution possible : intégrer des capteurs supplémentaires dans une machine-outil. Ils percevraient et signaleraient des bruits inhabituels, indicateurs d'usure, et annonceraient des arrêts imminents. Des algorithmes intelligents pourraient analyser automatiquement les données des capteurs et donner des indications sur la pièce à remplacer.

Malheureusement, il est actuellement très complexe de mettre en œuvre un tel scénario d'application. Faciliterait cela un système d'exploitation ouvert, distribué, capable de fonctionner en temps réel et sécurisé, permettant une intégration rapide de l'IA dans la production. C'est précisément ce que doit permettre FabOS. Les 26 partenaires du projet, qui développent FabOS, ont déterminé les exigences pratiques en étudiant des cas d'application possibles dans l'industrie, comme celui de la machine-outil.

Quatre exigences que FabOS doit remplir

Grâce à leurs échanges avec l'industrie, les chercheurs ont identifié quatre exigences que FabOS doit satisfaire :

1. Capacité en temps réel – Les données de production doivent être collectées et analysées simultanément. Cela permet de réagir aux perturbations imminentes avant qu'elles ne paralyzent l'exploitation.
2. Sécurité des données – La connaissance des processus des entreprises de production ne doit pas tomber entre de mauvaises mains. Car ces connaissances pourraient être détournées à des fins malveillantes.
3. Computing transparent – Les ressources informatiques d'une entreprise doivent être accessibles de manière uniforme. Par exemple, un logiciel peut être exécuté sur un ordinateur approprié qui dispose de suffisamment de capacité à ce moment-là. Cela permet d'utiliser plus efficacement toute la puissance de calcul de l'entreprise.
4. Réseaux industriels en périphérie (Edge) – Sur le réseau local de l'entreprise, il doit être possible d'intégrer non seulement l'ensemble de l'informatique, mais aussi le parc de machines. Cela permet de lire et de traiter automatiquement les données des machines.

Les résultats de leurs travaux ont été consignés par les 26 partenaires du projet issus d'instituts de recherche, d'universités et d'entreprises dans le livre blanc en anglais « Industrial Application Areas and Requirements for the FabOS Platform ». Il est disponible gratuitement.