- Scienza
- Tradotto con IA
Requisiti di un sistema operativo per la produzione
Con FabOS, ricercatrici e ricercatori sviluppano un sistema operativo per la produzione. Deve facilitare la raccolta di dati di produzione e rendere l'intelligenza artificiale (IA) ampiamente utilizzabile. Le esigenze che FabOS deve soddisfare nella pratica sono state riassunte in un whitepaper.
Le macchine utensili funzionano 24 ore su 24 e spesso hanno una vita utile superiore ai dieci anni. Tuttavia, è difficile prevedere a intervalli regolari quando siano necessarie operazioni di manutenzione e riparazione. Di conseguenza, si verificano frequentemente guasti costosi. Una possibile soluzione: potrebbero essere integrati sensori aggiuntivi nelle macchine utensili. Essi rileverebbero e segnaleranno rumori insoliti che indicano usura e annuncierebbero potenziali fermi macchina. Algoritmi intelligenti potrebbero analizzare automaticamente i dati dei sensori e fornire indicazioni su quale componente deve essere sostituito.
Sfortunatamente, al momento è ancora molto complesso mettere in pratica uno scenario applicativo del genere. Sarebbe di grande aiuto un sistema operativo aperto, distribuito, in tempo reale e sicuro, che consenta un'integrazione rapida dell'IA nella produzione. Proprio questo dovrebbe essere in grado di fare FabOS. Le 26 aziende partner del progetto, che sviluppano FabOS, hanno individuato le esigenze pratiche analizzando possibili casi d'uso nell'industria, come quello delle macchine utensili.
Quattro requisiti che FabOS deve soddisfare
Attraverso il confronto con l'industria, i ricercatori hanno identificato quattro requisiti che FabOS deve rispettare:
1. Reattività in tempo reale – I dati di produzione devono essere raccolti e analizzati contemporaneamente. Solo così si può intervenire tempestivamente prima che si verifichino guasti gravi.
2. Sicurezza dei dati – La conoscenza dei processi delle aziende produttrici non deve cadere nelle mani sbagliate. Potrebbero infatti usare queste informazioni per scopi propri.
3. Seamless Computing – Le risorse informatiche di un'azienda devono essere accessibili in modo uniforme. Ad esempio, un software può essere eseguito su un computer adatto che ha capacità sufficienti in quel momento. In questo modo, si utilizza in modo più efficiente tutta la potenza di calcolo dell'azienda.
4. Reti Industrial Edge – Nella rete aziendale locale, oltre all'IT, devono essere integrate anche le macchine. Ciò permette di leggere i dati delle macchine e di elaborarli automaticamente.
Le scoperte di queste 26 aziende partner, provenienti da istituti di ricerca, università e imprese, sono state riassunte nel whitepaper in lingua inglese «Industrial Application Areas and Requirements for the FabOS Platform». È disponibile gratuitamente.
![]()
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Germania
Telefono: +49 711 970 1667
E-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de








