Wymagania dotyczące systemu operacyjnego do produkcji

© Fraunhofer IPA

FabOS umożliwia naukowcom opracowanie systemu operacyjnego dla produkcji. Ma on ułatwić zbieranie danych produkcyjnych oraz szerokie wykorzystanie sztucznej inteligencji (SI). Jakie wymagania FabOS musi spełniać w praktyce, opisano w dokumencie whitepaper.

Maszyny narzędziowe pracują przez całą dobę i często mają żywotność przekraczającą dziesięć lat. Jednak trudno ocenić, w jakich odstępach czasowych są najbardziej odpowiednie prace konserwacyjne i naprawcze. Dlatego zdarzają się kosztowne awarie. Możliwe rozwiązanie: można zintegrować dodatkowe czujniki w maszynie narzędziowej. Wykrywałyby one niepokojące dźwięki, które wskazują na zużycie i zapowiadają potencjalne przestoje. Inteligentne algorytmy mogłyby automatycznie analizować dane z czujników i wskazywać, która część powinna zostać wymieniona.

Niestety, obecnie wdrożenie takiego scenariusza jest bardzo skomplikowane. Ułatwiłoby to otwarte, rozproszone, działające w czasie rzeczywistym i bezpieczne systemy operacyjne, które umożliwiłyby szybkie zintegrowanie SI z produkcją. Taki właśnie cel ma FabOS. Jakie wymagania musi spełniać w praktyce, ustalili 26 partnerów projektu, którzy rozwijają FabOS, analizując możliwe zastosowania w przemyśle, takie jak maszyna narzędziowa.

Cztery wymagania, które musi spełniać FabOS

W wyniku współpracy z przemysłem naukowcy zidentyfikowali cztery wymagania, które musi spełniać FabOS:

1. Zdolność do pracy w czasie rzeczywistym – Dane produkcyjne muszą być zbierane i analizowane jednocześnie. Tylko w ten sposób można zareagować na nadchodzące zakłócenia, zanim zatrzymają one produkcję.
2. Bezpieczeństwo danych – Wiedza o procesach w firmach produkcyjnych nie może wpaść w niepowołane ręce. Mogłoby to prowadzić do nadużyć.
3. Seamless Computing – Zasoby komputerowe firmy muszą być dostępne w jednolity sposób. Na przykład oprogramowanie może być uruchomione na odpowiednim komputerze, który ma jeszcze dostępne zasoby. Dzięki temu cała moc obliczeniowa firmy jest wykorzystywana bardziej efektywnie.
4. Industrial Edge Networks – W lokalnej sieci firmowej oprócz infrastruktury IT musi być zintegrowany park maszynowy. Umożliwia to odczyt i automatyczną analizę danych maszynowych.

Wnioski te zostały opisane przez 26 partnerów projektu z instytucji badawczych, uczelni i firm w anglojęzycznym whitepaperze „Industrial Application Areas and Requirements for the FabOS Platform”. Dokument jest dostępny bezpłatnie.