Vereisten voor een besturingssysteem voor de productie

© Fraunhofer IPA

Met FabOS ontwikkelen onderzoekers een besturingssysteem voor de productie. Het moet het verzamelen van productiedata vergemakkelijken en Kunstmatige Intelligentie (AI) breed inzetbaar maken. Welke eisen FabOS in de praktijk moet vervullen, hebben ze samengebracht in een whitepaper.

Huisvestingsmachines draaien 24/7 en hebben vaak een levensduur van meer dan tien jaar. Het is echter moeilijk in te schatten op welke intervallen onderhouds- en reparatiewerkzaamheden zinvol zijn. Daardoor ontstaan steeds weer kostbare storingen. Een mogelijke oplossing: er zouden extra sensoren in een gereedschapsmachine kunnen worden geïntegreerd. Ze zouden ongebruikelijke geluiden waarnemen en melden, die wijzen op slijtage en dreigende stilstand aangeven. Slimme algoritmen zouden de sensordata automatisch kunnen analyseren en aanwijzingen geven over welke component vervangen moet worden.

Helaas is het momenteel nog erg arbeidsintensief om zo'n toepassingsscenario in de praktijk te brengen. Verlichting zou dat kunnen bieden door een open, gedistribieerd, real-time geschikt en veilig besturingssysteem dat een snelle integratie van AI in de productie mogelijk maakt. Precies dat moet FabOS kunnen. Welke eisen het in de praktijk moet vervullen, hebben de 26 projectpartners die FabOS ontwikkelen, vastgesteld door mogelijke toepassingsgevallen in de industrie te bekijken, zoals dat van de gereedschapsmachine.

Vier eisen moet FabOS vervullen

Door de uitwisseling met de industrie hebben de onderzoekers vier eisen geïdentificeerd die FabOS moet vervullen:

1. Echtzeit-compatibiliteit – De productiedata moeten gelijktijdig worden verzameld en geanalyseerd. Alleen zo kan worden gereageerd op dreigende storingen voordat ze de bedrijfsvoering lamleggen.
2. Gegevensbeveiliging – De proceskennis van producenten mag niet in verkeerde handen vallen. Want zij zouden deze kennis voor hun eigen doeleinden kunnen misbruiken.
3. Naadloos Computeren – De computerbronnen van een bedrijf moeten eenduidig kunnen worden aangesproken. Zo kan bijvoorbeeld software worden uitgevoerd op een geschikte computer die op dat moment voldoende capaciteit vrij heeft. Hierdoor wordt de volledige rekenkracht van een bedrijf efficiënter benut.
4. Industriële Edge-netwerken – In het lokale bedrijfsnetwerk moet naast de volledige IT-infrastructuur ook de machinepark worden geïntegreerd. Zo kunnen machinedata worden uitgelezen en geautomatiseerd worden verwerkt.

De inzichten van de 26 projectpartners uit onderzoeksinstellingen, hogescholen en bedrijven zijn vastgelegd in het Engelstalige whitepaper »Industrial Application Areas and Requirements for the FabOS Platform«. Het is gratis beschikbaar.