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Comment l'intelligence artificielle améliore le travail de production du futur

Comment l'intelligence artificielle améliore le travail de production du futur, tel est le sujet présenté par des experts du Future Work Lab lors de la « Journée Internationale des Laboratoires Ouverts » le 16 avril 2021. © Fraunhofer IAO/Photo : Ludmilla Parsyak / Lors de la « Journée Internationale des Laboratoires Ouverts » le 16 avril 2021, les invités auront l'occasion de découvrir tous les avantages offerts par l'intelligence artificielle. © Fraunhofer IAO/Photo : Ludmilla Parsyak
Comment l'intelligence artificielle améliore le travail de production du futur, tel est le sujet présenté par des experts du Future Work Lab lors de la « Journée Internationale des Laboratoires Ouverts » le 16 avril 2021. © Fraunhofer IAO/Photo : Ludmilla Parsyak / Lors de la « Journée Internationale des Laboratoires Ouverts » le 16 avril 2021, les invités auront l'occasion de découvrir tous les avantages offerts par l'intelligence artificielle. © Fraunhofer IAO/Photo : Ludmilla Parsyak

Dans le travail de production du futur, les systèmes autonomes soutiennent l'humain à travers des analyses basées sur les données et des modèles de solutions intelligentes lors d'activités à valeur ajoutée. La manière dont l'intelligence artificielle (IA) peut apporter cette contribution sera montrée par des experts des deux instituts Fraunhofer de Stuttgart, IPA et IAO, lors de la « Journée Internationale Open Lab » le 16 avril 2021.

L'IA pourrait à l'avenir repérer des potentiels d'optimisation, faciliter le travail des monteurs ou élaborer des plans d'affectation du personnel : ce ne sont que quelques exemples de la façon dont l'IA peut contribuer à rendre la production plus résiliente et flexible. Cependant, l'humain ne devient pas l'assistant des algorithmes, mais reste le chef d'orchestre des processus, travaille efficacement dans un environnement adaptatif et n'a plus à assumer autant de tâches de contrôle. « Les technologies numériques aident à rendre le travail de production plus centré sur l'humain. Au Future Work Lab, nous montrons le potentiel des systèmes d'assistance cognitive et des méthodes de mise en œuvre participatives pour leur utilisation dans les systèmes de production en entreprise », explique Simon Schumacher, chef de projet du Future Work Lab à l'Institut Fraunhofer pour la technologie de la production et l'automatisation IPA.

En collaboration avec ses collègues de l'Institut Fraunhofer pour l'économie du travail et l'organisation IAO, le scientifique a mis en place plus de 50 démonstrateurs dans le Future Work Lab, couvrant tout le spectre des environnements de travail industriels futurs. Le 16 avril 2021, les deux instituts inviteront à partir de 9 heures à la Journée Internationale Open Lab, qui se déroulera virtuellement. L'équipe de recherche guidera ses invités en direct à travers l'exposition et présentera notamment une sélection de nouveaux démonstrateurs d'IA :

- IA dans l'optimisation des processus :
Un outil de collecte de données portable et flexible détecte automatiquement les potentiels d'optimisation dans la production. À cette fin, un système de capteurs modulaires combiné à des algorithmes basés sur l'IA pour la reconnaissance des processus a été développé.

- IA dans l'assemblage :
Pour soutenir les travailleurs humains, la reconnaissance d'objets à l'aide de lunettes de réalité augmentée est de plus en plus utilisée dans l'assemblage. Pour cela, le logiciel correspondant doit être entraîné à l'avance avec un grand nombre de données de haute qualité. Grâce à l'IA, cet entraînement est automatisé.

- IA dans la planification du personnel :
Une gestion flexible du personnel permet des ajustements de poste à court terme, inclut une marge de manœuvre pour les phases de crise ou de prospérité et offre aux employés des horaires de travail attrayants. L'IA soutient la planification sur mesure.

- IA digne de confiance :
Là où des décisions prises par l'IA concernent des personnes, il est important que leur fonctionnement interne et leur processus de décision soient compréhensibles. Cette transparence peut aider à augmenter l'acceptation de l'IA.


Plus d’informations


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Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Allemagne
Téléphone: +49 711 970 1667
e-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de


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