Jak umělá inteligence zlepšuje výrobní práci budoucnosti

Jak umělá inteligence zlepšuje výrobní práce budoucnosti, ukazují odborníci z Future Work Lab svým hostům na „International Open Lab Day“ dne 16. dubna 2021. © Fraunhofer IAO/Foto: Ludmilla Parsyak / Na „International Open Lab Day“ dne 16. dubna 2021 budou mít hosté příležitost dozvědět se vše o výhodách, které nabízí umělá inteligence. © Fraunhofer IAO/Foto: Ludmilla Parsyak

V budoucí výrobní práci autonomní systémy podporují člověka prostřednictvím datově založených analýz a inteligentních řešení při hodnototvorných činnostech. Jaký přínos přináší umělá inteligence (AI), ukazují experti z obou stuttgartských institutů Fraunhofer IPA a IAO svým hostům na »International Open Lab Day« dne 16. dubna 2021.

AI by mohla v budoucnu rozpoznávat potenciál optimalizace, usnadnit práci montérům nebo sestavovat plány personálního nasazení: to jsou jen některé příklady, jak může AI přispět k tomu, aby byla výroba odolnější a flexibilnější. Člověk se tím ale nestává pomocníkem algoritmů, ale zůstává dirigentem procesů, pracuje efektivně v adaptivním prostředí a nemusí již převzít tolik kontrolních úkolů. »Digitální technologie pomáhají zpřístupnit výrobní práci s důrazem na člověka. V Future Work Lab ukazujeme potenciál kognitivních asistenčních systémů a participativních implementačních metod pro použití v podnikových výrobních systémech«, říká Simon Schumacher, vedoucí projektu Future Work Lab při Fraunhofer-Institutu pro výrobu a automatizaci IPA.

Spolu se svými kolegy z Fraunhofer-Institutu pro pracovní ekonomiku a organizaci IAO vytvořil vědec v Future Work Lab přes 50 demonstrátorů, které pokrývají celé spektrum budoucích průmyslových pracovních prostředí. Dne 16. dubna 2021 od 9 hodin zvou obě instituce na virtuální International Open Lab Day. Výzkumný tým při této příležitosti živě provede své hosty výstavou a představí především výběr nových demonstrátorů AI:

- AI v procesu optimalizace:
Praktický, flexibilně použitelný nástroj pro sběr dat odhalí automaticky potenciál optimalizace výroby. K tomu bylo kombinováno modulární senzorové systém s algoritmy založenými na AI pro rozpoznávání procesů.

- AI v montáži:
Pro podporu lidské práce při montáži je stále častěji využíváno rozpoznávání objektů pomocí brýlí s rozšířenou realitou. K tomu je třeba předem vyškolit odpovídající software na základě velkého množství kvalitních dat. Díky AI je toto školení automatizované.

- AI v plánování personálu:
Flexibilní nasazení personálu umožňuje krátkodobé úpravy směn, obsahuje časové rezervy pro krizové nebo boomové fáze a nabízí zaměstnancům atraktivní pracovní časy. AI pomáhá s na míru šitým plánováním.

- Důvěryhodná AI:
Tam, kde jsou lidé ovlivněni rozhodnutími, která učinila AI, je důležité, aby její vnitřní funkce a rozhodovací procesy byly srozumitelné. Tato transparentnost může pomoci zvýšit akceptaci AI.