Hogyan javítja a mesterséges intelligencia a jövő gyártási munkáját

Hogyan javítja a mesterséges intelligencia a jövő gyártási munkáját, azt a Future Work Lab szakértői mutatják be vendégeiknek a „Nemzetközi Nyílt Labor Nap” alkalmával 2021. április 16-án. © Fraunhofer IAO / Fotó: Ludmilla Parsyak
A „Nemzetközi Nyílt Labor Nap” alkalmával 2021. április 16-án a vendégek lehetőséget kapnak arra, hogy megismerjék a Mesterséges Intelligencia által kínált előnyöket. © Fraunhofer IAO / Fotó: Ludmilla Parsyak

A jövő gyártási munkájában az autonóm rendszerek adat-alapú elemzésekkel és intelligens megoldási mintákkal támogatják az embereket az értéknövelő tevékenységekben. Az, hogy a Mesterséges Intelligencia (MI) milyen hasznot hoz, bemutatják a stuttgarti Fraunhofer intézetek, az IPA és az IAO szakértői az „International Open Lab Day” eseményen 2021. április 16-án.

A MI a jövőben optimalizálási lehetőségeket ismerhet fel, megkönnyítheti a szerelők munkáját vagy személyzeti beosztásokat készíthet: ezek csak néhány példa arra, hogyan járulhat hozzá a MI a gyártás ellenállóbbá és rugalmasabbá tételéhez. Az ember azonban nem az algoritmusok segédje lesz, hanem a folyamatok karmestere marad, hatékonyan dolgozik egy adaptív környezetben, és már nem kell annyi ellenőrzési feladatot ellátnia. „A digitális technológiák segítenek a gyártási munka emberközpontúbbá tételében. A Future Work Lab-ben bemutatjuk a kognitív asszisztens rendszerek és a részvételi megvalósítási módszerek lehetőségeit az üzemi gyártási rendszerekben” – mondja Simon Schumacher, a Future Work Lab projektvezetője a Fraunhofer Ipari Gyártástechnikai és Automatizálási Intézetből (IPA).

Az intézet munkatársaival az Ipargazdasági és Szervezési Intézetből (IAO) a Future Work Lab-ben több mint 50 demonstrátort állítottak fel, amelyek lefedik a jövő ipari munkahelyeinek teljes spektrumát. 2021. április 16-án 9 órától az intézetek virtuális formában rendezik meg az International Open Lab Day-t. A kutatócsapat élőben vezeti végig a látogatókat a kiállításon, és különösen bemutat néhány új MI-demonstrátort:

- MI a folyamatoptimalizálásban:
Egy hordozható, rugalmasan alkalmazható adatgyűjtő eszköz automatikusan fedezi fel az optimalizálási lehetőségeket a gyártásban. Ehhez egy moduláris érzékelőrendszert kombináltak MI-alapú algoritmusokkal a folyamatfelismeréshez.

- MI a szerelésben:
A humán munka támogatására a szerelésben egyre inkább az objektumfelismerés kerül előtérbe kiterjesztett valóság szemüvegek segítségével. Ehhez a megfelelő szoftvert előzetesen magas minőségű adatokkal kell betanítani. A MI lehetővé teszi ezt a tanítást automatizált módon.

- MI a munkaerő-tervezésben:
Rugalmas munkaerő-beosztás lehetővé teszi a rövid távú műszakváltoztatásokat, tartalmaz tartalékidőt válság- vagy fellendülési időszakokra, és vonzó munkaidőt kínál a munkavállalóknak. A MI segít a személyre szabott tervezésben.

- Megbízható MI:
Ott, ahol az embereket érintő döntéseket a MI hozza meg, fontos, hogy működésük és döntéshozataluk átlátható legyen. Ez a transzparencia segíthet növelni a MI elfogadottságát.