- F+E & Związek interesów
- Przetłumaczone przez AI
Jak sztuczna inteligencja poprawia pracę produkcyjną przyszłości
W przyszłej pracy produkcyjnej autonomiczne systemy wspierają ludzi poprzez analizy oparte na danych i inteligentne wzorce rozwiązań w działalności tworzącej wartość. Jaką korzyść przynosi sztuczna inteligencja (SI), pokazują eksperci z dwóch stuttgarckich instytutów Fraunhofer, IPA i IAO, swoim gościom podczas »International Open Lab Day« 16 kwietnia 2021 roku.
SI może w przyszłości rozpoznawać potencjały optymalizacyjne, ułatwiać pracę monterom lub tworzyć plany zatrudnienia: to tylko kilka przykładów, jak SI może przyczynić się do uczynienia produkcji bardziej odporną i elastyczną. Człowiek nie staje się więc pomocnikiem algorytmów, lecz pozostaje dyrygentem procesów, pracuje efektywnie w adaptacyjnym środowisku i nie musi już przejmować tak wielu zadań kontrolnych. »Technologie cyfrowe pomagają uczynić pracę produkcyjną bardziej skoncentrowaną na człowieku. W Future Work Lab pokazujemy potencjały systemów asystujących kognitywnych i partycypacyjnych metod wdrażania w systemach produkcyjnych przedsiębiorstw«, mówi Simon Schumacher, kierownik projektu Future Work Lab w Instytucie Fraunhofer ds. Technologii Produkcji i Automatyzacji IPA.
Wraz ze swoimi kolegami z Fraunhofer-Institut für Arbeitswirtschaft und Organisation IAO naukowiec w Future Work Lab zbudował ponad 50 demonstratorów, które obejmują pełne spektrum przyszłych środowisk pracy przemysłowej. 16 kwietnia 2021 roku oba instytuty zapraszają od godziny 9:00 na wirtualny International Open Lab Day. Zespół badawczy poprowadzi swoich gości na żywo przez wystawę i pokaże w szczególności wybrane nowe demonstratory SI:
- SI w optymalizacji procesów:
Przenośne, elastyczne narzędzie do rejestrowania danych automatycznie wykrywa potencjały optymalizacyjne w produkcji. Do tego celu połączono modułowy system czujników z algorytmami opartymi na SI do rozpoznawania procesów.
- SI w montażu:
Aby wspierać ludzkie siły robocze, w montażu coraz częściej stosuje się rozpoznawanie obiektów za pomocą okularów rozszerzonej rzeczywistości. W tym celu odpowiednie oprogramowanie musi być wcześniej wytrenowane na dużej liczbie wysokiej jakości danych. Dzięki SI trening ten odbywa się automatycznie.
- SI w planowaniu personelu:
Elastyczne zatrudnienie umożliwia krótkoterminowe dostosowania zmian, zawiera rezerwy czasowe na kryzysy lub okresy rozkwitu i oferuje pracownikom atrakcyjne godziny pracy. SI wspiera dostosowane do potrzeb planowanie.
- Wiarygodna SI:
Tam, gdzie ludzie są dotknięci decyzjami podjętymi przez SI, ważne jest, aby ich wewnętrzne funkcjonowanie i proces podejmowania decyzji były zrozumiałe. Ta przejrzystość może pomóc zwiększyć akceptację SI.
![]()
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Niemcy
Telefon: +49 711 970 1667
e-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de








