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Postazioni di lavoro incentrate sui dipendenti aumentano la produttivit�

I sistemi di eye-tracking rivelano quali aree del posto di lavoro i montatori osservano più a lungo, quali guardano solo di sfuggita e quali non percepiscono affatto. (Fonte: Fraunhofer IPA) / I sistemi di eye-tracking mostrano quali aree del luogo di lavoro i montatori osservano più a lungo, quali guardano solo di sfuggita e quali non percepiscono affatto. (© Fraunhofer IPA)
I sistemi di eye-tracking rivelano quali aree del posto di lavoro i montatori osservano più a lungo, quali guardano solo di sfuggita e quali non percepiscono affatto. (Fonte: Fraunhofer IPA) / I sistemi di eye-tracking mostrano quali aree del luogo di lavoro i montatori osservano più a lungo, quali guardano solo di sfuggita e quali non percepiscono affatto. (© Fraunhofer IPA)

Per rendere i postazioni di lavoro in assemblaggio più umanocentrici, una ricercatrice dell'Istituto Fraunhofer per la tecnologia di produzione e automazione IPA non solo individua le esigenze dei dipendenti, ma analizza anche i dati delle macchine. Con questo approccio vuole aumentare l’efficienza, l’efficacia e la soddisfazione dei lavoratori.

Ogni sviluppatore di postazioni di lavoro in assemblaggio ha un’idea diversa del proprio target e pone enfasi su aspetti differenti. Ciò porta spesso a malintesi all’interno del team. «I prodotti migliorano e i banchi da lavoro o altre postazioni di montaggio rimangono in uso più a lungo, se il designer conosce molto bene e considera le esigenze del suo target», afferma Saskia Wiedenroth del dipartimento di elaborazione di immagini e segnali dell’Istituto Fraunhofer IPA. Altrimenti, può succedere che vengano sviluppate funzionalità che l’utente alla fine non utilizza affatto.

Per evitare tali sviluppi errati e ridurre i tempi di sviluppo, è consigliabile raccogliere e analizzare i dati degli utenti. Le domande principali sono: quale risultato di lavoro deve aver completato il montatore alla fine di una giornata? In quali punti si verificano frequentemente errori? Come può essere resa più intuitiva la software della macchina? Wiedenroth si occupa di questi e altri aspetti nel progetto di ricerca «Data Driven User Needs Assessments» (D²UNA), supportato anche dal Future Work Lab.

I sistemi di eye-tracking rivelano la direzione dello sguardo durante il lavoro

Per condurre l’indagine sui bisogni, Wiedenroth utilizza un kit di sensori sul sito produttivo. Include tra l’altro sistemi di eye-tracking, schermi, telecamere, dispositivi di registrazione audio e codici QR. Con le telecamere, la ricercatrice registra dove il montatore utilizza le mani e quali strumenti impiega. Mentre Wiedenroth documenta tutti i passaggi di lavoro, il montatore commenta le sue azioni. I sistemi di eye-tracking rivelano quali aree della postazione di lavoro il montatore osserva più a lungo, quali guarda solo di sfuggita e quali non percepisce affatto. I codici QR corrispondono ai sistemi di eye-tracking e mostrano le correlazioni nella direzione dello sguardo.

Contemporaneamente, la ricercatrice raccoglie i dati delle macchine tramite interfacce sviluppate su misura. Con un software di analisi di Blickshift, collega questi dati con quelli degli utenti. «Da ciò risulta, ad esempio, che dopo dodici secondi si avvia la saldatrice e contemporaneamente si muove il braccio robotico, senza che il montatore se ne accorga», spiega Wiedenroth. La ricercatrice valuta tali incidenti e crea un indice che indica la gravità delle carenze riscontrate.

Risparmiare tempo e costi nell’addestramento

Da tutti i dati raccolti e dall’indice si genera infine una heatmap, cioè una rappresentazione dell’intera postazione di lavoro con una sequenza temporale di tutti i passaggi e delle potenziali aree di errore. «Da questa posso dedurre che il montatore in un certo punto non si accorge affatto che si verifica un errore, perché è distratto in un’altra zona», afferma Wiedenroth. In base ai risultati dell’analisi, redige un report da cui derivano misure di ottimizzazione e un profilo dell’utente. Questi cosiddetti personas permettono agli sviluppatori di progettare postazioni di lavoro più mirate e orientate all’utente.

L’ottimizzazione delle postazioni di lavoro, resa possibile dalle analisi di Wiedenroth, non aumenta solo la produttività in assemblaggio, ma risparmia anche tempo e costi nell’addestramento dei nuovi montatori. I capisquadra sono sollevati da carichi di lavoro e i nuovi dipendenti lavorano più rapidamente in modo produttivo.

Analisi degli utenti come servizio

Wiedenroth intende offrire in futuro la sua analisi degli utenti come servizio, per perfezionare ulteriormente la sua metodologia. Per questo cerca partner industriali che abbiano riconosciuto l’importanza dell’orientamento all’utente e desiderino rendere le proprie postazioni di lavoro in assemblaggio più personalizzate.


fraunhofer_IPA
Fraunhofer-Institut für Produktionstechnik und Automatisierung IPA
Nobelstraße 12
70569 Stuttgart
Germania
Telefono: +49 711 970 1667
E-mail: joerg-dieter.walz@ipa.fraunhofer.de
Internet: http://www.ipa.fraunhofer.de


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