Digitalizáció a kémia területén

Mint a Vegyészmérnök*nő vagy Vegyész*sz, átfogó ismereteket szerez arról, hogy mely tényezők befolyásolják a kémiai reakciókat, vagy hogyan irányítják a gyártási folyamatokat a vegyiparban. De hogy milyen felismeréseket lehet a laboratóriumi vagy folyamatadatokból kinyerni az adatelemzés és gépi tanulás segítségével, az eddig nem volt része a képzésnek. Ezt fogja most megváltoztatni a Berlini Műszaki Egyetem, és 2019/20-as téli szemesztertől új előadással kezdik: „Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker”.

A Digitális Átalakulás egyre nagyobb jelentőséget kap a vegyiparban is, és a modern vegyi reaktorok hatalmas mennyiségű különböző adatot termelnek. Az adatok elemzésének alapjait ebben az új előadásban kívánják átadni.

A TU Berlin diplomás Tino Mundt ismeri a problémát saját szakmai életéből: „Mindig is láttam, milyen fontos például az adatelemzési projektekben, hogy az adatok és azok elemzése iránti tudás összekapcsolódjon a kémiai és technológiai ismeretekkel. Ha ez nem történik meg, a hibákat gyakran a rossz helyen keresik, vagy téves következtetéseket vonnak le. Ennek az új eszköznek a potenciálja hatalmas az iparban és a mindennapokban a vegyészek és vegyészmérnökök számára.” A gazdasági mérnök, aki a kémia és a technológia szakirányára specializálódott, ma a DexLeChem cégnél dolgozik – amely a TU Berlin spin-offja. Kezdetektől fogva a Data Science területére szakosodott, és ezt a tudást sikeresen alkalmazta különböző iparágakban. Szakmai tapasztalatait felhasználva fordult az alma materéhez, és javaslatot tett egy új előadásra: „Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker”.

Prof. Dr. Reinhard Schomäcker, a TU Berlin Műszaki Kémia tanszékének professzora szívesen fogadta a javaslatot: „Feladatunknak tekintjük, hogy a jövő vegyészmérnökeit és vegyészeit interdiszciplinárisan képezzük, és így képessé tegyük őket arra, hogy részt vegyenek a vegyipar digitális átalakításában.” Reinhard Schomäcker így folytatta: „Ezért a Műszaki Kémia tanszék, együtt a Chemical Invention Factory (CIF)-el, a 2019/20-as téli szemesztertől kibővíti tantervét egy pilot kurzussal: „Data Analytics für Chemieingenieure und Chemiker”, amelyet Tino Mundt tart majd.” A kurzus különlegessége, hogy a 30 hallgató valós adatokkal dolgozik és számít a lezárt projektekből, amelyeket a LANXESS speciális vegyipari vállalat biztosít.

A hallgatók meg fogják tanulni az adatelemzés és az adattudomány alapjait a Python programozási nyelv segítségével. Ezenkívül egy konkrét projekt keretében mélyebb betekintést nyernek a technikai gyakorlatba. Cél, hogy a hallgatók elsajátítsák az adatelemzési projektek kezelésének alapjait az iparban – a problémától a eredmények bemutatásáig.

„Az a lehetőség, hogy a hallgatók valós példák alapján tanulhatnak arról, hogyan elemzik és javítják a gyártási folyamatokat és a kémiai reakciókat adatok segítségével, egyedülálló” – mondta Reinhard Schomäcker, „ez a tudás a két gyakorlati partner részvétele nélkül nem lenne ilyen átfogóan átadható.”

„A LANXESS egyre inkább keres olyan szakembereket, akik mind a kémiai-technikai, mind a digitális tudással rendelkeznek, hogy kiaknázzák a digitalizáció összes lehetőségét. Ezek az új tehetségek elengedhetetlenek a Digitális Átalakuláshoz, ezért támogatjuk a TU Berlin-t abban, hogy bővítse a tantervet a jövő vegyészei és vegyészmérnökei számára” – mondta Jörg Hellwig, a LANXESS Digitális Igazgatója.