Digitalisering in de chemie

Als Chemieingenieur*in of chemicus*e verwerft men uitgebreide kennis over welke factoren chemische reacties beïnvloeden of hoe productieprocessen in de chemische industrie worden aangestuurd. Maar welke inzichten men met behulp van Data Analytics en Machine Learning uit de lopende laboratorium- of procesgegevens kan halen, maakt nog geen deel uit van de opleiding. Precis dat gaat de TU Berlijn nu veranderen en begint in het wintersemester 2019/20 met een nieuwe lezing „Data Analytics voor Chemieingenieurs en Chemici“.

De Digitale Transformatie wint ook in de Chemische Industrie steeds meer aan belang en moderne chemische reactors produceren enorme hoeveelheden verschillende gegevens. De basis voor de analyse van deze gegevens wordt in de nieuwe lezing behandeld.  

Afgestudeerde van TU Berlijn Tino Mundt kent de problematiek uit eigen beroepsleven: „Ik zie steeds weer hoe belangrijk het is, bijvoorbeeld in Data Mining-projecten, om kennis over data en hun analyse te combineren met chemisch en procestechnisch inzicht. Als dat niet gebeurt, worden fouten vaak op de verkeerde plek gezocht of worden verkeerde conclusies getrokken. Het potentieel van deze nieuwe tools in de industrie en voor het dagelijks leven van chemici en chemieingenieurs is enorm.“ De industrieel ingenieur met specialisatie Chemie en Procestechniek werkt tegenwoordig bij het bedrijf DexLeChem – een spin-off van TU Berlijn. Hij heeft zich vanaf het begin gespecialiseerd in Data Science en deze kennis succesvol ingezet in verschillende industrieën. Met zijn ervaringen uit de beroepspraktijk heeft hij zich tot zijn alma mater gewend en het voorstel gedaan voor een nieuwe lezing: „Data Analytics voor Chemieingenieurs en Chemici“.

Bij Prof. Dr. Reinhard Schomäcker, hoogleraar Technische Chemie aan de TU Berlijn, werd zijn voorstel graag aangenomen. „Wij zien onze taak daarin, aankomende chemieingenieurs en chemici interdisciplinair op te leiden, en hen in staat te stellen de digitale transformatie van de chemische industrie mede vorm te geven“, aldus Reinhard Schomäcker. „Daarom breidt het vakgebied Technische Chemie samen met de Chemical Invention Factory (CIF) in het wintersemester 2019/20 het onderwijsaanbod uit met de pilotcursus ‚Data Analytics voor Chemieingenieurs en Chemici‘, die door Tino Mundt wordt verzorgd.“ Het bijzondere aan de cursus: de 30 studenten werken en rekenen met echte gegevens uit afgeronde projecten, die beschikbaar worden gesteld door de specialistische chemiegroep LANXESS.

De studenten leren de basisprincipes van Data Analytics en Data Science met behulp van de programmeertaal Python. Daarbij duiken ze tijdens een concreet project in de technische praktijk. Het doel is dat de studenten de basisprincipes leren voor het uitvoeren van Data-Analytics-projecten in de industrie – van probleemstelling tot presentatie van de resultaten.

„De mogelijkheid voor de studenten om aan de hand van echte voorbeelden uit de chemische industrie te leren hoe productieprocessen en chemische reacties met behulp van data geanalyseerd en verbeterd kunnen worden, is uniek“, aldus Reinhard Schomäcker, „dit inzicht zou zonder de betrokkenheid van de twee praktijkpartners niet zo uitgebreid kunnen worden overgebracht.“

„LANXESS zoekt steeds meer vakbekwame krachten die zowel de chemisch-technische als de digitale kennis bezitten om alle mogelijkheden van digitalisering te benutten. Deze nieuwe talenten zijn een onmisbare bouwsteen voor de Digitale Transformatie, daarom ondersteunen wij de TU Berlijn bij de uitbreiding van het curriculum voor aankomende chemici en chemieingenieurs“, aldus Jörg Hellwig, Chief Digital Officer bij LANXESS.