Digitalizace v chemii

Jako chemický inženýr nebo chemik získáváte komplexní znalosti o tom, jak faktory ovlivňují chemické reakce nebo jak jsou řízeny výrobní procesy v chemickém průmyslu. Ale jaké poznatky lze získat pomocí Data Analytics a strojového učení z laboratorních nebo procesních dat, zatím není součástí vzdělání. Přesně to teď změní Technická univerzita v Berlíně a od zimního semestru 2019/20 zahájí nový předmět „Data Analytics pro chemické inženýry a chemiky“.

Digitální transformace nabývá v chemickém průmyslu stále většího významu a moderní chemické reaktory produkují obrovské množství různých dat. Základy analýzy těchto dat by měly být v nové přednášce představeny.

Absolvent TU Berlín Tino Mundt zná problém z vlastní profesní praxe: „Stále znovu vidím, jak je důležité například v projektech Data Mining kombinovat znalosti o datech a jejich analýze s chemickými a technickými znalostmi. Pokud se to neudělá, chyby se často hledají na nesprávném místě nebo se vyvozují nesprávné závěry. Potenciál těchto nových nástrojů v průmyslu a pro každodenní život chemiků a chemických inženýrů je obrovský.“ Tento inženýr s ekonomickým zaměřením na chemii a techniku zpracování dnes pracuje ve firmě DexLeChem – spin-off TU Berlín. Od začátku se specializuje na oblast Data Science a úspěšně tuto znalost využívá v různých průmyslových odvětvích. Se svými zkušenostmi z pracovního prostředí se obrátil na svou alma mater a navrhl nový předmět: „Data Analytics pro chemické inženýry a chemiky.“

U profesora Dr. Reinharda Schomäckera, profesora technické chemie na TU Berlín, byl jeho návrh rád přijat. „Naší úlohou je interdisciplinárně vzdělávat budoucí chemické inženýry a chemiky a tím je připravit na spoluvytváření digitální transformace chemického průmyslu,“ říká Reinhard Schomäcker. „Proto se obor Technická chemie společně s Chemical Invention Factory (CIF) těší na rozšíření výukové nabídky o pilotní kurz „Data Analytics pro chemické inženýry a chemiky“ v zimním semestru 2019/20, který povede Tino Mundt.“ To, co je na kurzu výjimečné: 30 studentů pracuje s reálnými daty z uzavřených projektů, která jsou poskytnuta specializovaným chemickým koncernem LANXESS.

Studenti se naučí základy Data Analytics a Data Science pomocí programovacího jazyka Python. Při tom se ponoří do technické praxe v rámci konkrétního projektu. Cílem je, aby studenti zvládli základy práce na projektech Data Analytics v průmyslu – od definice problému až po prezentaci výsledků.

„Možnost, aby se studenti učili na základě skutečných příkladů z chemického průmyslu, jak analyzovat a zlepšovat výrobní procesy a chemické reakce pomocí dat, je jedinečná,“ říká Reinhard Schomäcker. „Toto znalosti by bez zapojení obou praktických partnerů nebylo možné tak komplexně předat.“

„LANXESS stále více hledá odborníky, kteří mají jak chemicko-technické, tak digitální znalosti, aby mohli využít všechny možnosti digitalizace. Tyto nové talenty jsou nezbytnou součástí digitální transformace, a proto podporujeme TU Berlin v rozšiřování výukového plánu pro budoucí chemiky a chemické inženýry,“ říká Jörg Hellwig, Chief Digital Officer společnosti LANXESS.