Digitalizzazione in chimica

Come ingegnere chimico* o chimico* si acquisisce una conoscenza approfondita di quali fattori influenzano le reazioni chimiche o come vengono controllati i processi di produzione nell'industria chimica. Ma quali intuizioni si possono estrarre dai dati di laboratorio o di processo tramite Data Analytics e Machine Learning, finora non faceva parte della formazione. Proprio questo cambierà ora la TU Berlino, che inizierà nel semestre invernale 2019/20 con una nuova lezione «Data Analytics per ingegneri chimici e chimici».

La trasformazione digitale sta acquisendo sempre più importanza anche nell'industria chimica e i reattori chimici moderni producono enormi quantità di dati diversi. Le basi per l'analisi di questi dati saranno trasmesse nella nuova lezione.

Il laureato TU Berlino Tino Mundt conosce bene il problema dal suo lavoro: «Vedo sempre più quanto sia importante, ad esempio nei progetti di Data Mining, combinare la conoscenza dei dati e della loro analisi con la conoscenza chimica e di processo. Se non si fa così, gli errori vengono spesso cercati nel posto sbagliato o si traggono conclusioni sbagliate. Il potenziale di questi nuovi strumenti nell'industria e nella vita quotidiana di chimici e ingegneri chimici è enorme.» L'ingegnere gestionale con specializzazione in chimica e tecnologia dei processi lavora oggi presso la società DexLeChem – uno spin-off della TU Berlino. Si è specializzato fin dall'inizio nel campo della Data Science e ha applicato con successo questa conoscenza in vari settori industriali. Con le sue esperienze pratiche ha rivolto il suo sguardo alla sua alma mater e ha proposto una nuova lezione: «Data Analytics per ingegneri chimici e chimici».

Il suo suggerimento è stato accolto con entusiasmo dal Prof. Dr. Reinhard Schomäcker, professore di Chimica Tecnica alla TU Berlino: «Vogliamo formare studenti di ingegneria chimica e chimici in modo interdisciplinare, in modo da poter contribuire alla trasformazione digitale dell'industria chimica», afferma Schomäcker. «Per questo motivo, il dipartimento di Chimica Tecnica, insieme alla Chemical Invention Factory (CIF), arricchirà nell'inverno 2019/20 l'offerta didattica con il corso pilota «Data Analytics per ingegneri chimici e chimici», condotto da Tino Mundt.» L'aspetto speciale di questo corso è che i 30 studenti lavorano e calcolano con dati reali provenienti da progetti completati, forniti dal colosso chimico LANXESS.

Gli studenti impareranno le basi di Data Analytics e Data Science attraverso il linguaggio di programmazione Python. Durante un progetto concreto, si immergeranno nella pratica tecnica. L'obiettivo è che gli studenti acquisiscano le competenze di base per gestire progetti di Data Analytics nell'industria – dalla definizione del problema fino alla presentazione dei risultati.

«La possibilità per gli studenti di imparare attraverso esempi reali dell'industria chimica come analizzare e migliorare i processi di produzione e le reazioni chimiche con l'aiuto dei dati è unica», afferma Schomäcker, «questo sapere non potrebbe essere trasmesso così approfonditamente senza la partecipazione dei due partner pratici.»

«LANXESS cerca sempre più professionisti che combinino conoscenze chimico-tecniche e digitali per sfruttare tutte le opportunità della digitalizzazione. Questi nuovi talenti sono un elemento indispensabile per la trasformazione digitale, per questo supportiamo la TU Berlino nell'espansione del curriculum per futuri chimici e ingegneri chimici», afferma Jörg Hellwig, Chief Digital Officer di LANXESS.