Cyfryzacja w chemii

Jako inżynier*ka chemiczna lub chemik*arka zdobywa się wszechstronną wiedzę na temat czynników wpływających na reakcje chemiczne lub jak sterować procesami produkcyjnymi w przemyśle chemicznym. Jednakże dotychczas w szkoleniu nie uwzględniano tego, jakie wnioski można wyciągnąć z danych laboratoryjnych lub procesowych za pomocą analizy danych i uczenia maszynowego. Dokładnie to zamierza zmienić TU Berlin, rozpoczynając od semestru zimowego 2019/20 nową wykład „Data Analytics dla inżynierów chemicznych i chemików“.

Transformacja cyfrowa zyskuje coraz większe znaczenie także w przemyśle chemicznym, a nowoczesne reaktory chemiczne produkują ogromne ilości różnych danych. Podstawy analizy tych danych mają być przekazywane na nowym wykładzie.

Absolwent TU Berlin Tino Mundt zna problematykę z własnego życia zawodowego: „Widzę coraz wyraźniej, jak ważne jest, na przykład w projektach Data Mining, połączenie wiedzy o danych i ich analizie z wiedzą chemiczną i technologiczną. Jeśli się tego nie zrobi, błędy często są szukane w niewłaściwym miejscu lub wyciąga się błędne wnioski. Potencjał tych nowych narzędzi w przemyśle i codziennym życiu chemików i inżynierów chemicznych jest ogromny.“ Inżynier gospodarczy ze specjalizacją chemia i technologia procesowa pracuje obecnie w firmie DexLeChem – spin-offie TU Berlin. Od początku specjalizuje się w dziedzinie Data Science i z powodzeniem stosuje tę wiedzę w różnych branżach przemysłu. Na podstawie swoich doświadczeń zawodowych zwrócił się do swojej alma mater i zaproponował nowy wykład: „Data Analytics dla inżynierów chemicznych i chemików“.

U prof. dr Reinharda Schomäckera, profesora chemii technicznej na TU Berlin, jego propozycja została chętnie przyjęta. „Uważamy, że naszym zadaniem jest interdyscyplinarne kształcenie przyszłych inżynierów chemicznych i chemików, aby móc współtworzyć cyfrową transformację przemysłu chemicznego“, mówi Reinhard Schomäcker. „Dlatego w semestrze zimowym 2019/20 wspólnie z Chemical Invention Factory (CIF) poszerzamy ofertę dydaktyczną o pilotażowy kurs „Data Analytics dla inżynierów chemicznych i chemików“, prowadzony przez Tino Mundta.“ Cechą wyróżniającą ten kurs jest to, że 30 studentów pracuje i oblicza na podstawie rzeczywistych danych z zakończonych projektów, które udostępnił koncern chemii specjalistycznej LANXESS.

Studenci nauczą się podstaw analizy danych i Data Science za pomocą języka programowania Python. W ramach konkretnego projektu zanurzą się w praktykę techniczną. Celem jest, aby studenci opanowali podstawy realizacji projektów analizy danych w przemyśle – od zdefiniowania problemu po prezentację wyników.

„Możliwość nauki na podstawie rzeczywistych przykładów z przemysłu chemicznego, jak analizować i poprawiać procesy produkcyjne i reakcje chemiczne za pomocą danych, jest unikalna“, mówi Reinhard Schomäcker. „Taka wiedza bez udziału obu partnerów praktycznych nie mogłaby być tak szeroko przekazywana.“

„LANXESS coraz bardziej poszukuje specjalistów, którzy posiadają zarówno wiedzę techniczną chemiczną, jak i cyfrową, aby wykorzystać pełen potencjał cyfryzacji. Ci nowi talenti są nieodzownym elementem cyfrowej transformacji, dlatego wspieramy TU Berlin w rozszerzaniu programu nauczania dla przyszłych chemików i inżynierów chemicznych“, mówi Jörg Hellwig, Chief Digital Officer w LANXESS.