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Espace d'expérimentation créatif pour l'échange de connaissances et de données dans le secteur de la biotechnologie

Le projet « BioBlock » reçoit cinq millions d'euros pour son concept innovant

Dans le KIWI-Biolab : plusieurs porte-échantillons différents peuvent être équipés avec le bras robotisé automatique.
Dans le KIWI-Biolab : plusieurs porte-échantillons différents peuvent être équipés avec le bras robotisé automatique.
Le remplissage des bioreacteurs avec différentes substances selon un schéma prédéfini est effectué de manière entièrement automatique dans le KIWI-Biolab.
Le remplissage des bioreacteurs avec différentes substances selon un schéma prédéfini est effectué de manière entièrement automatique dans le KIWI-Biolab.

Un consortium de plus de 25 universités, institutions de recherche et entreprises reçoit dans le cadre du programme DATIpilot cinq millions d'euros pour le projet « BioBlock ». Cela fait de « BioBlock » l'une des 20 communautés d'innovation sélectionnées parmi plus de 500 candidatures pour un financement. « L'équipe de gestion, composée de la TU Berlin, de l'Institut pour la Blockchain Appliquée (IABC), de Siemens et du fournisseur de matériel pharmaceutique et de laboratoire Sartorius, développera « BioBlock » au cours des quatre prochaines années en un projet phare international dans le secteur de la biotechnologie », déclare le Prof. Dr. Peter Neubauer, qui coordonne le projet et dirige le département de bio-processus à la TU Berlin.

DATIpilot, initié par le ministère fédéral de l'Éducation et de la Recherche (BMBF), favorise l'innovation et le transfert en Allemagne. Les 20 initiatives doivent traiter des thèmes de recherche socialement pertinents et des questions liées à leur mise en œuvre. Le projet « BioBlock – Plateforme sécurisée d’échange de connaissances pour une collaboration décentralisée dans le secteur de la biotechnologie afin de promouvoir le transfert et l’innovation grâce à des données FAIR vérifiables et exploitables » sera financé de janvier 2025 à décembre 2028.

Révolution dans l'industrie des bioprocédés

« BioBlock » vise à intégrer des données fragmentées, à renforcer la sécurité des données avec la technologie blockchain, à augmenter l'efficacité en recherche et développement via des mécanismes de création de valeur pour les données fournies, et à relever les défis réglementaires. « Cette plateforme doit instaurer la confiance, favoriser la collaboration entre les parties prenantes de l'industrie, de la science et de la société, et soutenir les principes de l'Open Science, afin de révolutionner la recherche et le développement dans l'industrie des bioprocédés. Les méthodes traditionnelles telles que les brevets et les accords de confidentialité se sont révélées insuffisantes pour permettre un échange transparent des connaissances et reconnaître de manière appropriée les contributions individuelles. La communauté d'innovation BioBlock vise à créer une plateforme européenne autosuffisante où toutes les parties prenantes travaillent ensemble. Le transfert et l'innovation grâce à des données FAIR vérifiables et exploitables dans la chaîne de valeur de l'industrie biotechnologique doivent ainsi être encouragés », explique le Prof. Dr. Peter Neubauer. Les quatre lettres FAIR signifient Findable (les données de recherche sont trouvables et citables), Accessible (les données de recherche sont accessibles), Interoperable (les données de recherche sont techniquement réutilisables), Reusable (les données sont compréhensibles et réutilisables).

Conditions optimales dans le laboratoire KIWI-Biolab

Sur la base des structures de données et des solutions automatisées établies dans le KIWI-Biolab, qui reposent sur les principes FAIR, l'objectif de « BioBlock » est d’intégrer la technologie blockchain dans l’échange de données et de propriété intellectuelle, afin de permettre et de promouvoir de grandes communautés multidisciplinaires durables, ouvertes et sécurisées. Le KIWI-Biolab est rattaché au département du Prof. Dr. Peter Neubauer. Il permet, grâce à une planification expérimentale entièrement automatisée et intelligente, de trouver, réaliser et analyser des conditions optimales pour des applications biotechnologiques. En combinant l’automatisation du laboratoire avec des méthodes d’IA et d’apprentissage automatique, des tâches hautement complexes peuvent être exécutées rapidement et avec précision, ce qui serait impossible manuellement.

 


Technische Universität Berlin
10587 Berlin
Allemagne


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