Nieuw jaar, nieuwe baan? Bekijk de aanbiedingen! meer ...
MT-Messtechnik Vaisala Hydroflex Buchta



  • Hogescholen
  • Vertaald met AI

Creatieve experimenteerruimte voor kennis- en gegevensuitwisseling in de biotechnologiebranche

Project <i>BioBlock</i> ontvangt vijf miljoen euro voor zijn innovatieve concept

In KIWI-Biolab: Meerdere verschillende monstershouders kunnen worden geladen met de automatische robotgrijper.
In KIWI-Biolab: Meerdere verschillende monstershouders kunnen worden geladen met de automatische robotgrijper.
Het vullen van bioreactors met verschillende stoffen volgens een vooraf vastgesteld patroon gebeurt volledig automatisch in het KIWI-biolab.
Het vullen van bioreactors met verschillende stoffen volgens een vooraf vastgesteld patroon gebeurt volledig automatisch in het KIWI-biolab.

Een consortium van meer dan 25 vooraanstaande universiteiten, onderzoeksinstellingen en bedrijven ontvangt binnen het kader van het DATIpilot-programma vijf miljoen euro voor het project “BioBlock”. Daarmee behoort “BioBlock” tot de 20 geselecteerde innovatienetwerken die uit meer dan 500 aanvragen voor financiering zijn gekozen. “Het managementteam, bestaande uit de TU Berlijn, het Instituut voor Toegepaste Blockchain (IABC), Siemens en de farmaceutische en laboratoriumleverancier Sartorius, zal ‘BioBlock’ de komende vier jaar ontwikkelen tot een internationaal toonaangevend project in de biotechnologiesector,”

zegt Prof. Dr. Peter Neubauer, die het project coördineert en aan de TU Berlijn het vakgebied Bioverwerkingstechniek leidt.

DATIpilot, geïnitieerd door het Bundesministerium für Bildung und Forschung (BMBF), bevordert innovatie en overdracht in Duitsland. De 20 initiatieven moeten maatschappelijke relevante onderzoeksthema’s en daarmee samenhangende vragen over de uitvoering ervan aanpakken. Het project “BioBlock – Veilige kennisuitwisselingsplatform voor een decentrale samenwerking in de biotechnologiesector ter bevordering van overdracht en innovatie met behulp van verifieerbare en toepasbare FAIR-gegevens” wordt gefinancierd van januari 2025 tot december 2028.

Revolutie in de bioprocessindustrie

“BioBlock” heeft tot doel gefragmenteerde gegevens te integreren, de gegevensbeveiliging te verhogen met blockchain-technologie, via waardeketenmechanismen voor geleverde gegevens de efficiëntie in onderzoek en ontwikkeling te verbeteren en regelgevende uitdagingen te overwinnen. “Dit platform moet vertrouwen opbouwen, de samenwerking tussen belanghebbenden uit industrie, wetenschap en samenleving stimuleren en de principes van Open Science ondersteunen om de onderzoek en ontwikkeling in de bioprocessindustrie te revolutioneren. Traditionele methoden zoals patenten en geheimhoudingsovereenkomsten blijken onvoldoende om een transparante kennisdeling mogelijk te maken en individuele bijdragen adequaat te erkennen. De BioBlock-innovatiegemeenschap streeft naar het creëren van een zelfvoorzienend Europees platform waarop alle belanghebbenden gezamenlijk kunnen werken. Het transfer en de innovatie met behulp van verifieerbare en toepasbare FAIR-gegevens in de waardeketen van de biotechnologiesector moeten zo worden bevorderd,”

zegt Prof. Dr. Peter Neubauer. De vier letters FAIR staan voor Findable (onderzoeksgegevens zijn vindbaar en citeerbaar), Accessible (onderzoeksgegevens zijn toegankelijk), Interoperable (onderzoeksgegevens zijn technisch herbruikbaar), Reusable (gegevens zijn begrijpelijk en kunnen worden hergebruikt).

Optimale omstandigheden in het KIWI-Biolab

Op basis van de in het KIWI-Biolab opgezette datastructuren en geautomatiseerde oplossingen, die gebaseerd zijn op de FAIR-principes, is het doel van “BioBlock” om blockchain-technologie te integreren in de uitwisseling van gegevens en intellectueel eigendom, om zo grote, duurzame, open en veilige multidisciplinaire gemeenschappen mogelijk te maken en te stimuleren. Het KIWI-Biolab is gevestigd bij het vakgebied van Prof. Dr. Peter Neubauer. Het maakt het mogelijk om door middel van een volledig geautomatiseerde en intelligente proefplanning, uitvoering en evaluatie, optimale procesomstandigheden voor biotechnologische toepassingen te vinden. Door laboratoriumautomatisering te combineren met methoden van AI en machine learning kunnen zeer complexe taken snel en nauwkeurig worden uitgevoerd, wat handmatig onmogelijk zou zijn.


Technische Universität Berlin
10587 Berlin
Duitsland


Beter geïnformeerd: Met het JAARBOEK, de NIEUWSBRIEF, NEWSFLASH, NEWSEXTRA en de EXPERTENGIDS

Blijf op de hoogte en abonneer u op onze maandelijkse e-mail NIEUWSBRIEF en NEWSFLASH en NEWSEXTRA. Krijg meer informatie over de reinruimtewereld met ons gedrukte JAARBOEK. En ontdek wie de experts op het gebied van reinruimtes zijn in onze gids.

Systec & Solutions GmbH C-Tec Pfennig Reinigungstechnik GmbH PMS