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Spazio di sperimentazione creativo per lo scambio di conoscenze e dati nel settore biotecnologico

Il progetto "BioBlock" riceve cinque milioni di euro per il suo innovativo concetto

Nel KIWI-Biolab: Più contenitori per campioni diversi possono essere caricati con il braccio robotico automatico.
Nel KIWI-Biolab: Più contenitori per campioni diversi possono essere caricati con il braccio robotico automatico.
Il riempimento dei bioreattori con diverse sostanze secondo uno schema prestabilito avviene nel KIWI-Biolab in modo completamente automatico.
Il riempimento dei bioreattori con diverse sostanze secondo uno schema prestabilito avviene nel KIWI-Biolab in modo completamente automatico.

Un consorzio di oltre 25 università, istituti di ricerca e aziende leader riceve nell'ambito del programma DATIpilot cinque milioni di euro per il progetto ”BioBlock”. Con questo, ”BioBlock” rientra tra le 20 comunità di innovazione selezionate tra oltre 500 candidature per il finanziamento. “Il team di gestione, composto dalla TU Berlin, dall’Istituto di Blockchain Applicata (IABC), Siemens e dal fornitore di prodotti farmaceutici e di laboratorio Sartorius, svilupperà ‘BioBlock’ nei prossimi quattro anni in un progetto di punta internazionale nel settore biotecnologico”, afferma il Prof. Dr. Peter Neubauer, che coordina il progetto e dirige il dipartimento di Bioverfahrenstechnik presso la TU Berlin.

DATIpilot, avviato dal Ministero federale dell’istruzione e della ricerca (BMBF), promuove l’innovazione e il trasferimento in Germania. Le 20 iniziative dovrebbero affrontare temi di ricerca di rilevanza sociale e le relative questioni di attuazione. Il progetto ”BioBlock – Piattaforma sicura di scambio di conoscenze per una collaborazione decentralizzata nel settore biotecnologico per favorire il trasferimento e l’innovazione tramite dati FAIR verificabili e sfruttabili” sarà finanziato da gennaio 2025 a dicembre 2028.

Rivoluzione dell’industria dei bioprocessi

BioBlock mira a integrare dati frammentati, aumentare la sicurezza dei dati con la tecnologia blockchain, migliorare l’efficienza in ricerca e sviluppo attraverso meccanismi di creazione di valore per i dati forniti e affrontare le sfide regolatorie. Questa piattaforma dovrebbe creare fiducia, promuovere la collaborazione tra stakeholder dell’industria, della scienza e della società e sostenere i principi della scienza aperta, rivoluzionando così la ricerca e lo sviluppo nel settore dei bioprocessi. Metodi tradizionali come brevetti e accordi di riservatezza si sono rivelati insufficienti per consentire uno scambio di conoscenze trasparente e riconoscere adeguatamente i contributi individuali. La comunità di innovazione BioBlock mira a creare una piattaforma europea autosostenibile sulla quale tutte le parti interessate possano lavorare insieme. Il trasferimento e l’innovazione tramite dati FAIR verificabili e sfruttabili nella catena del valore del settore biotecnologico dovrebbero così essere favoriti”, afferma il Prof. Dr. Peter Neubauer. Le quattro lettere FAIR stanno per Findable (i dati di ricerca sono trovabili e citabili), Accessible (i dati di ricerca sono accessibili), Interoperable (i dati di ricerca sono tecnicamente riutilizzabili), Reusable (i dati sono comprensibili e riutilizzabili).

Condizioni ottimali nel KIWI-Biolab

Basandosi sulle strutture di dati e sulle soluzioni automatizzate stabilite nel KIWI-Biolab, che si basano sui principi FAIR, l’obiettivo di ”BioBlock” è integrare la tecnologia blockchain nello scambio di dati e proprietà intellettuale, per consentire e promuovere grandi comunità multidisciplinari, sostenibili, aperte e sicure. Il KIWI-Biolab è affiliato al dipartimento del Prof. Dr. Peter Neubauer. Permette di trovare, attraverso una pianificazione sperimentale completamente automatizzata e intelligente, le condizioni di processo ottimali per applicazioni biotecnologiche. Combinando l’automazione di laboratorio con metodi di intelligenza artificiale e apprendimento automatico, possono essere eseguite rapidamente e con precisione attività altamente complesse che manualmente sarebbero impossibili.


Technische Universität Berlin
10587 Berlin
Germania


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