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Espacio de experimentación creativa para el intercambio de conocimientos y datos en la industria de la biotecnología

El proyecto "BioBlock" recibe cinco millones de euros por su concepto innovador

En KIWI-Biolab: Se pueden cargar varias muestras diferentes con el brazo robot automático.
En KIWI-Biolab: Se pueden cargar varias muestras diferentes con el brazo robot automático.
El llenado de biorreactores con diferentes sustancias según un patrón predefinido se realiza de forma totalmente automática en el KIWI-Biolaboratorio.
El llenado de biorreactores con diferentes sustancias según un patrón predefinido se realiza de forma totalmente automática en el KIWI-Biolaboratorio.

Un consorcio de más de 25 instituciones académicas, centros de investigación y empresas recibe, en el marco del programa DATIpilot, cinco millones de euros para el proyecto «BioBlock». Con ello, «BioBlock» se encuentra entre las 20 comunidades de innovación seleccionadas de entre 500 solicitudes para financiamiento. «El equipo de gestión, compuesto por la TU Berlín, el Instituto de Blockchain Aplicada (IABC), Siemens y el proveedor de insumos farmacéuticos y de laboratorio Sartorius, desarrollará «BioBlock» en los próximos cuatro años hasta convertirlo en un proyecto emblemático internacional en el sector biotecnológico», dice el Prof. Dr. Peter Neubauer, quien coordina el proyecto y dirige el departamento de Ingeniería de Procesos Biológicos en la TU Berlín.

DATIpilot, iniciado por el Ministerio Federal de Educación e Investigación (BMBF), fomenta la innovación y la transferencia en Alemania. Las 20 iniciativas deben abordar temas de investigación socialmente relevantes y las cuestiones relacionadas con su implementación. El proyecto «BioBlock – Plataforma segura de intercambio de conocimientos para una colaboración descentralizada en la industria biotecnológica para promover la transferencia y la innovación mediante datos FAIR verificables y aprovechables» será financiado desde enero de 2025 hasta diciembre de 2028.

Revolución en la industria de procesos biológicos

«BioBlock» tiene como objetivo integrar datos fragmentados, aumentar la seguridad de los datos mediante tecnología blockchain, mejorar la eficiencia en investigación y desarrollo a través de mecanismos de valor añadido para los datos proporcionados, y superar desafíos regulatorios. «Esta plataforma debe generar confianza, promover la colaboración entre actores de la industria, la ciencia y la sociedad, y apoyar los principios de la Ciencia Abierta para revolucionar la investigación y el desarrollo en la industria de procesos biológicos. Métodos tradicionales como patentes y acuerdos de confidencialidad han demostrado ser insuficientes para facilitar un intercambio transparente de conocimientos y reconocer adecuadamente las contribuciones individuales. La comunidad de innovación BioBlock busca crear una plataforma europea autosostenible en la que todas las partes interesadas puedan colaborar. La transferencia y la innovación mediante datos FAIR verificables y aprovechables en la cadena de valor de la industria biotecnológica deben fomentarse», dice el Prof. Dr. Peter Neubauer. Las cuatro letras FAIR representan Findable (los datos de investigación son localizables y citables), Accessible (los datos de investigación son accesibles), Interoperable (los datos de investigación son técnicamente reutilizables), Reusable (los datos son comprensibles y pueden reutilizarse).

Condiciones óptimas en el laboratorio KIWI-Biolab

Basándose en las estructuras de datos y soluciones automatizadas establecidas en el KIWI-Biolab, que se fundamentan en los principios FAIR, el objetivo de «BioBlock» es integrar la tecnología blockchain en el intercambio de datos y propiedad intelectual, para facilitar y promover grandes comunidades multidisciplinarias, sostenibles, abiertas y seguras. El KIWI-Biolab está ubicado en el departamento del Prof. Dr. Peter Neubauer. Permite, mediante una planificación experimental completamente automatizada e inteligente, encontrar condiciones óptimas de proceso para aplicaciones biotecnológicas. La combinación de automatización de laboratorio con métodos de IA y aprendizaje automático permite realizar tareas altamente complejas de manera rápida y precisa, que serían imposibles de realizar manualmente.

 


Technische Universität Berlin
10587 Berlin
Alemania

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