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  • Fecha:
  • Webinar

15.ª Conferencia de Inspección Visual de Parenterales MÁS Precurso Curso Fundamentos de la Inspección Visual - Capacitación en Línea en Vivo

Lugar del evento:
online
Organizador:
CONCEPT HEIDELBERG GmbH
Curso Preconferencia: Fundamentos de Inspección Visual
6 de octubre de 2026
 
Requisitos generales
  • Requisitos de la Farmacopea
  • Categoría de defectos
  • Kits de prueba para formación, cualificación y rutina
Inspección Manual
  • Cualificación y formación del personal
  • Normalización de las condiciones de trabajo
  • AQL en la inspección manual
De Inspección Manual a Automatizada
  • Uso de la prueba Knapp y la prueba Knapp modificada
  • Validación cruzada durante la fase PQ
  • Matrices de evaluación
Inspección Automatizada
  • Importancia de las tasas de detección de partículas
  • Idoneidad del sistema, Re-cualificación y revalidación
Evaluación de Datos de Inspección y Liberación de Lotes
  • Tendencias de resultados de inspección
  • Pruebas AQL
  • ¿Re-inspección – permitida o no?
 
15ª Conferencia sobre Inspección Visual de Parenterales
7/8 de octubre de 2026
 
Requisitos regulatorios para la inspección visual de parenterales
  • Requisitos de la Farmacopea
    • Inspección visual al 100% y pruebas AQL
    • PharmEur, USP, JP - similitudes y diferencias
  • Novedades del Anexo I
  • Consideraciones de gestión de riesgos
Observaciones recientes de la FDA y enfoques de evaluación de riesgos para el control de inspección visual
  • Observaciones recientes del Formulario 483 y la Carta de Advertencia de la FDA relacionadas con controles de fabricación de partículas visibles y la inspección visual
  • Base regulatoria y de la Farmacopea para las preocupaciones de la FDA sobre la inspección visual
  • Técnicas de evaluación de riesgos para la evaluación de la criticidad de defectos visuales, fuente de partículas e impacto en el paciente
Materia Particulada: Orígenes y Análisis de Causas Raíz
  • Fuentes externas (material de embalaje, filtro, abrasión..)
  • Fuentes internas (producto y partículas inherentes)
  • Riesgos potenciales para los pacientes
  • Detección de causa raíz e identificación de partículas
  • Prevención y reducción de partículas
Inspección Visual de Parenterales – La Perspectiva de un Inspector GMP
  • Regulaciones y guías aplicables
  • Requisitos actuales para la industria farmacéutica
  • Expectativas de un inspector GMP
  • Ejemplos de observaciones
Integración de USP <1790>, USP <790>, PDA TR 79 y la Guía de Inspección Visual de la ECA en las Prácticas Modernas de VI de Parenterales
  • Alineación del marco: <790> (cumplimiento), <1790> (ciencia), TR 79 (ciclo de vida/DIPs), ECA v5.0 (práctica)
  • Capacidad de inspección humana: estándares PoD y estación
  • Taxonomía de defectos y clasificación de riesgos (conocimiento DIP)
  • Capacidad del método y cualificación – por categoría de defecto
  • Inspección automatizada (AVI): validación basada en PoD y re-cualificación
  • Control de procesos, tendencias y CAPA (ciclo de vida)
  • Formación y re-cualificación de inspectores – por clase de defecto
  • Diseño de conjuntos de prueba – kits separados y ciegos por categoría con blancos adecuados
  • Relevancia del defecto, CCI y envases especiales
  • Mejora continua y robustez
Inspección Visual desde la Perspectiva de un Fabricante por Contrato
  • El papel creciente de la Inspección Visual Automatizada (AVI) en calidad, eficiencia y cumplimiento
  • Desafíos clave en la implementación de AVI desde la perspectiva de un CDMO
  • Equilibrio entre estandarización y flexibilidad específica del cliente
  • Gestión de expectativas regulatorias, requisitos internos de calidad y demandas del cliente
  • Aspectos prácticos de la gobernanza y validación de AVI
  • Colaboración con clientes y proveedores de tecnología a lo largo del ciclo de vida del sistema
  • Lecciones aprendidas de la implementación, operación y mejora continua de los sistemas AVI
Enfoques prácticos para la inspección de sistemas de envases difíciles de inspeccionar
Parte I
  • Inspección de productos parenterales difíciles de inspeccionar
  • Sacos de una sola cámara y de múltiples cámaras
  • Inspección de envases de Blow-Fill-Seal
  • Inspección de envases de Form-Fill-Seal
  • Enfoques manuales, semi-automatizados y totalmente automatizados
  • Inspección en dos pasos
Parte II (Excursión)
  • Uso de inteligencia artificial
  • Enfoque general de aprendizaje automático
  • Entrenamiento, validación y prueba
  • Tasas de rechazo falso
  • Limitaciones
Aplicación, planificación de proyectos y cualificación de IA en la inspección visual totalmente automatizada
  • Desarrollo de modelos robustos, fiables y listos para producción en 4 fases
    • Fase 1: Identificación y descripción del problema
    • Fase 2a: Especificación del concepto de inspección
    • Fase 2b: Definición de los conjuntos de muestras (artificial y de producción), creación de los conjuntos de datos, aclaración de la estrategia de etiquetado
    • Fase 3: Diseño, entrenamiento y verificación del modelo – un enfoque basado en riesgos
    • Fase 4: Cualificación y validación
  • Procesos y tecnologías
    • Tecnologías para adquisición eficiente de datos de imagen, tecnologías de modelos variables, transferencia de aprendizaje / modelos pre-entrenados, aplicación de etiquetado
    • Documentación del desarrollo del modelo: trazabilidad, minimización de riesgos y construcción de confianza
Procesamiento de imágenes multicolor para la detección de partículas en productos farmacéuticos difíciles de inspeccionar
  • La iluminación multiespectral y el procesamiento de imágenes permiten analizar múltiples canales de información desde una sola imagen, mejorando la visibilidad de detalles relevantes
  • Un enfoque con una sola cámara puede reemplazar configuraciones más complejas de múltiples cámaras y proporcionar la información de inspección requerida en un formato compacto
  • Modos de iluminación combinados, como transmisión, reflexión e iluminación en campo oscuro, ayudan a resaltar diferentes características del material y tipos de defectos
  • La evaluación inteligente de imágenes apoya la detección confiable de defectos como partículas, arañazos y contaminación, reduciendo la interferencia de las características habituales del embalaje.


Concept-Heidelberg
CONCEPT HEIDELBERG GmbH
Rischerstraße 8
69123 Heidelberg
Alemania
Teléfono: +49 6221 844415
Fax: +49 6221 844464
Correo electrónico: info@concept-heidelberg.de
Internet: http://www.gmp-navigator.com/

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