Qualité des composants améliorée et efficacité grâce à l'optimisation autonome

" title="

" class="" fetchpriority="high" />

Abbildung 2 – Dans la technologie d'optimisation autonome, l'utilisateur définit précisément quels détails de sa pièce ou de son processus doivent être optimisés, le logiciel fournit ensuite les réglages idéaux pour atteindre cet optimum.

En 2018, SIGMA Engineering a exposé pour la première fois avec un stand propre à la Plast de Milan. Lors du salon, la technologie SIGMASOFT® Virtual Molding et la nouvelle Autonomous Optimization ont été présentées au marché italien. L'Autonomous Optimization est une approche de simulation entièrement nouvelle pour l'optimisation des applications en plastique et en caoutchouc.

Du 29 mai au 1er juin 2018, la Plast se tient à Milan, en Italie, et SIGMA Engineering GmbH, Aachen, y expose sa technologie SIGMASOFT® Virtual Molding pour les applications en plastique et en caoutchouc au stand A167 dans le hall 11. SIGMA expose pour la première fois sur un stand propre, renforçant ainsi son engagement sur le marché italien et consolidant ses relations avec les clients locaux.

Lors du salon, les injecteurs italiens ont la possibilité de découvrir directement les avantages et les possibilités de SIGMASOFT® Virtual Molding et de la technologie Autonomous Optimization pour leur travail quotidien. SIGMASOFT® Virtual Molding transforme l’ordinateur en une machine d’injection virtuelle, où la pièce, l’outil et le processus peuvent être développés et évalués sans gaspillage de ressources. De plus, la véritable machine d’injection n’a pas besoin d’être utilisée pour des essais par tâtonnements, et elle est également disponible lors de la phase de développement de la production.

À une époque où les applications d’injection doivent répondre à des normes de plus en plus élevées en matière de qualité des pièces, de coûts et de gain de temps, SIGMASOFT® Virtual Molding est l’aide idéale pour trouver la solution optimale à un problème donné. Jusqu’à présent, la simulation d’injection, comme le processus dans la réalité, consistait en partie à des essais par tâtonnements. L’utilisateur fournit des données sur les matériaux, la géométrie et les paramètres du processus, et le logiciel fournit un résultat pour cette combinaison de paramètres (Fig. 1). Surtout lorsque la solution optimale résulte d’une combinaison inhabituelle de différents paramètres, il est peu probable ou très long de la trouver par essais et erreurs.

Ce problème est résolu avec la nouvelle technologie Autonomous Optimization. Au lieu de tester plusieurs approches, il suffit de définir un objectif, par exemple une déformation minimale, et les degrés de liberté possibles des matériaux, géométries et variables – sur la base de ces données, le logiciel calcule de manière autonome les paramètres idéaux pour l’objectif prédéfini. Ainsi, cette nouvelle technologie bouleverse complètement l’approche conventionnelle (Fig. 2) et est capable de déterminer de manière autonome les réglages de processus optimaux, permettant à l’utilisateur de définir la fenêtre de processus pour la production après un seul calcul. Cela permet non seulement d’économiser du temps et de l’argent, mais aussi de simplifier considérablement le développement d’approches innovantes qui peuvent améliorer considérablement la qualité des pièces.