- Traducido con IA
Calidad y eficiencia mejoradas de los componentes mediante optimización autónoma
La nueva tecnología SIGMASOFT® lleva la simulación de moldeo por inyección al siguiente nivel
2018, SIGMA Engineering participó por primera vez en la Plast de Milán con un stand propio. En la feria se presentaron la tecnología SIGMASOFT® Virtual Molding y la nueva Autonomous Optimization para el mercado italiano. La Autonomous Optimization es un enfoque completamente nuevo de simulación para optimizar aplicaciones de plásticos y caucho.
Entre el 29 de mayo y el 1 de junio de 2018, en Milán, Italia, se celebró la Plast y SIGMA Engineering GmbH, de Aquisgrán, expuso su tecnología SIGMASOFT® Virtual Molding para aplicaciones de plásticos y caucho en el stand A167 en el pabellón 11. SIGMA participó por primera vez con un stand propio, ampliando así su presencia en el mercado italiano y fortaleciendo las relaciones con clientes locales.
En la feria, los inyectadores italianos tuvieron la oportunidad de conocer de primera mano las ventajas y posibilidades de SIGMASOFT® Virtual Molding y la tecnología Autonomous Optimization para su trabajo diario. SIGMASOFT® Virtual Molding convierte la computadora en una máquina de inyección virtual, en la que se pueden desarrollar y evaluar componentes, herramientas y procesos sin desperdiciar recursos. Además, no es necesario utilizar la máquina de inyección real para pruebas de ensayo y error, y también está disponible durante la fase de desarrollo de la producción.
En una época en la que las aplicaciones de inyección deben cumplir con estándares cada vez más altos en cuanto a calidad de componentes, costes y eficiencia en tiempo, SIGMASOFT® Virtual Molding es la ayuda ideal para encontrar la solución óptima para un problema determinado. Hasta ahora, la simulación de inyección, al igual que el proceso en la realidad, consistía en parte en ensayo y error. El usuario proporciona datos de materiales, geometrías y configuraciones de proceso, y el software ofrece un resultado para esa combinación de parámetros (Fig. 1). Sin embargo, cuando la solución óptima consiste en una combinación inusual de diferentes parámetros, resulta poco probable o muy laborioso encontrarla mediante ensayo y error.
Este problema se resuelve con la nueva tecnología Autonomous Optimization. En lugar de probar varios enfoques, basta con definir un objetivo, por ejemplo, minimizar la deformación, y los grados de libertad posibles de materiales, geometrías y variables. A partir de estos datos, el software calcula de forma autónoma los parámetros ideales para el objetivo predefinido. De este modo, esta nueva tecnología revoluciona completamente el enfoque convencional (Fig. 2) y puede determinar de forma autónoma los ajustes de proceso óptimos, de modo que el usuario, tras un solo cálculo, puede definir la ventana de proceso para la producción. Así, no solo se ahorra tiempo y dinero, sino que también se simplifica en gran medida el desarrollo de enfoques innovadores que pueden mejorar significativamente la calidad de los componentes.
SIGMA Engineering GmbH
52072 Aachen
Alemania








