Wyższa jakość komponentów i wydajność dzięki autonomicznej optymalizacji

Abbildung 1 – Bei konventionellen Ansätzen für Spritzgusssimulationen stellt der Benutzer eine Kombination aus Geometrien, Materialien und Prozesseinstellungen bereit und erhält ein Ergebnis für diesen spezifischen Punkt im Prozessfenster. / Rysunek 1 – W konwencjonalnych podejściach do symulacji wtrysku użytkownik dostarcza kombinację geometrii, materiałów i ustawień procesu i otrzymuje wynik dla tego konkretnego punktu w oknie procesu.

Abbildung 2 – W technologii autonomicznej optymalizacji użytkownik dokładnie określa, które szczegóły swojego elementu lub procesu mają zostać zoptymalizowane, a oprogramowanie dostarcza idealne ustawienia procesu do osiągnięcia tego optimum. / Figure 2 – In the Autonomous Optimization technology the user defines which specifics he wants to optimize for his part and process, afterwards the software provides the ideal set-up to reach this optimum.

2018 roku SIGMA Engineering po raz pierwszy wystawiła się na własnym stoisku na targach Plast w Mediolanie. Podczas targów zostaną zaprezentowane technologie SIGMASOFT® Virtual Molding oraz nowa Autonomous Optimization dla włoskiego rynku. Autonomous Optimization to zupełnie nowa koncepcja symulacji służąca optymalizacji zastosowań w zakresie tworzyw sztucznych i gumy.

W dniach od 29 maja do 1 czerwca 2018 roku w Mediolanie we Włoszech odbędą się targi Plast, a SIGMA Engineering GmbH z Aachen wystawi swoje technologie SIGMASOFT® Virtual Molding dla zastosowań w zakresie tworzyw sztucznych i gumy na stoisku A167 w hali 11. SIGMA po raz pierwszy wystawia się na własnym stoisku, co pozwala na rozwijanie zaangażowania na włoskim rynku i wzmacnianie relacji z lokalnymi klientami.

Podczas targów włoscy wtryskowcy będą mieli okazję bezpośrednio dowiedzieć się więcej o możliwościach i korzyściach płynących z SIGMASOFT® Virtual Molding oraz technologii Autonomous Optimization, które mogą wspomóc ich codzienną pracę. SIGMASOFT® Virtual Molding zamienia komputer w wirtualną maszynę wtryskową, na której można opracowywać i oceniać elementy, narzędzia i procesy bez marnowania zasobów. Co więcej, nie trzeba korzystać z prawdziwej maszyny wtryskowej do prób i błędów, a rozwiązanie to jest dostępne również na etapie rozwoju produkcji.

W czasach, gdy zastosowania wtryskowe muszą spełniać coraz wyższe standardy jakości elementów, a także efektywności kosztowej i czasowej, SIGMASOFT® Virtual Molding jest idealnym narzędziem do znalezienia optymalnego rozwiązania dla konkretnego problemu. Dotychczas symulacja wtrysku, podobnie jak proces w rzeczywistości, opierała się przynajmniej częściowo na metodzie prób i błędów. Użytkownik dostarcza dane materiałowe, geometrię i ustawienia procesów, a oprogramowanie na podstawie tych danych generuje wynik (rys. 1). Szczególnie gdy optymalne rozwiązanie opiera się na nietypowym połączeniu różnych parametrów, znalezienie go metodą prób i błędów jest mało prawdopodobne lub bardzo czasochłonne.

To problem rozwiązuje nowa technologia Autonomous Optimization. Zamiast testowania wielu podejść, wystarczy zdefiniować cel, np. minimalny odkształt, oraz dostępne stopnie swobody materiałów, geometrii i zmiennych – na podstawie tych danych oprogramowanie samodzielnie oblicza idealne parametry dla zdefiniowanego celu. Nowa technologia całkowicie zmienia konwencjonalne podejście (rys. 2) i jest w stanie autonomicznie wyznaczyć optymalne ustawienia procesu, dzięki czemu użytkownik po jednym obliczeniu może ustalić okno procesu dla produkcji. W ten sposób oszczędza się nie tylko czas i pieniądze, ale także znacznie upraszcza rozwijanie innowacyjnych rozwiązań, które mogą znacznie podnieść jakość elementów.