Intelligence artificielle

Syntegon possède plus de 40 ans d'expérience dans le développement et la fabrication de machines d'inspection visuelle entièrement automatiques pour tous les médicaments liquides et types d'emballages. / Syntegon has more than 40 years of experience in the development and manufacture of automated visual inspection machines for all liquid pharmaceuticals and container types.

Récemment, Syntegon a installé son premier système d'inspection visuelle doté d'une intelligence artificielle dans une machine entièrement automatisée et validée sur la ligne de production d'un client.

- Expertise en logiciels, technologie et validation comme clé de l'intelligence artificielle dans l'industrie pharmaceutique
- Taux de détection de particules nettement supérieur et taux de faux rejets réduit
- Première machine d'inspection au monde pour seringues avec IA validée avec succès en ligne de production chez un client

Syntegon Technology a récemment installé le premier système d'inspection visuelle entièrement validé avec intelligence artificielle (IA) dans une machine d'inspection entièrement automatique. Avec cela, l'entreprise ne fait pas seulement une avancée sans précédent dans l'industrie, elle franchit également une étape décisive pour établir l'IA à long terme dans l'inspection pharmaceutique. « Nous sommes fiers de cette étape importante, qui repose sur une longue expérience en inspection visuelle ainsi que sur une expertise approfondie en validation logicielle et pharmaceutique. Enfin, l'esprit pionnier et une excellente relation client ont grandement contribué au succès », déclare le Dr José Zanardi, responsable des applications et du développement de la technologie d'inspection visuelle chez Syntegon.

Les avantages du Deep Learning

L'inspection représente l'une des étapes les plus exigeantes du processus de fabrication pharmaceutique et nécessite, face à la complexité croissante des médicaments, des systèmes visuels de plus en plus sophistiqués. « Particulièrement pour les produits de haute valeur, chaque faux rejet est un de trop », explique Zanardi. Les applications d'IA permettent d'augmenter les taux de détection et peuvent réduire les rejets erronés. Surtout pour des produits difficiles comme les solutions parentérales à haute viscosité, il est parfois difficile de distinguer les bulles d'air des particules nuisibles. L'IA utilise des algorithmes de Deep Learning capables d'identifier de manière fiable des motifs récurrents et des anomalies.

« Les applications visuelles avec Deep Learning sont de plus en plus nombreuses sur le marché. Notre tâche était d'adapter ces applications à des fins pharmaceutiques. Cela inclut notamment la validation », explique Zanardi. Grâce à une expertise approfondie en logiciels et en inspection, Syntegon a pu développer une solution nécessitant peu d'ajustements par rapport aux systèmes de traitement d'images déjà existants. Forte de plus de 40 ans d'expérience, l'entreprise est leader dans le développement et la fabrication de machines d'inspection visuelle, couvrant une large gamme de solutions manuelles, semi-automatiques et entièrement automatiques pour tous les médicaments liquides et emballages pharmaceutiques.

Première installation réussie

Après le lancement du développement de l'IA en 2017 et de nombreux tests, Syntegon a récemment installé le premier système d'inspection visuelle basé sur l'IA dans une ligne client entièrement automatique et validée. Amgen, l'une des principales entreprises biotechnologiques mondiales, utilise ce système pour distinguer de manière fiable les particules étrangères des bulles d'air sur le bouchon en caoutchouc des seringues, qui étaient auparavant souvent rejetées à tort. « Ce projet exigeant a nécessité beaucoup d'engagement et de savoir-faire. En collaboration avec Syntegon, nous avons réalisé la première machine d'inspection de seringues avec IA au monde. Cela confirme notre position sur le marché, tant dans la fabrication biotechnologique que dans l'utilisation de technologies innovantes », déclare Manuel Soto, ingénieur principal en développement des processus chez Amgen.

Dans ce projet client, le système de traitement d'images basé sur l'IA de Syntegon a permis d'augmenter le taux de détection de particules de 70 % tout en réduisant le taux de faux rejets de 60 % (moyenne d'une station de contrôle spécifique). « Nous sommes très heureux que notre nouvelle technologie contribue à une sécurité accrue et à une efficacité de production supérieure pour les médicaments injectables », déclare Zanardi. Forts de ce succès, Syntegon souhaite continuer à développer et à déployer l'IA dans d'autres machines d'inspection pour différents produits et emballages, contribuant ainsi davantage à une fabrication pharmaceutique sûre et fiable dans le monde entier.