Kunstmatige intelligentie

Syntegon heeft meer dan 40 jaar ervaring in de ontwikkeling en productie van volledig automatische visuele inspectiemachines voor alle vloeibare farmaceutica en verpakkingsmiddelen. / Syntegon has more than 40 years of experience in the development and manufacture of automated visual inspection machines for all liquid pharmaceuticals and container types.

Onlangs konn­te Syntegon het eerste AI-gebaseerde visuele inspectiesysteem installeren en valideren in een bestaande productielijn van een klant. / Syntegon heeft onlangs zijn eerste met AI uitgeruste visuele inspectiesysteem geïnstalleerd in een volledig geautomatiseerde en gevalideerde machine in de productielijn van een klant.

- Software-, Technologie- en validatie-expertise als sleutel tot Kunstmatige Intelligentie in de farmaceutische industrie
- Significantly hogere dekkingsgraad voor deeltjesdetectie en minder valse uitspraken
- 's Werelds eerste inspectiemachine voor spuiten met KI succesvol gevalideerd in de productielijn van een klant

Syntegon Technology heeft onlangs het eerste volledig gevalideerde visuele inspectiesysteem met kunstmatige intelligentie (KI) geïnstalleerd in een volledig automatische inspectiemachine. Daarmee betreedt het bedrijf niet alleen nieuw terrein binnen de branche, maar zet het ook een belangrijke stap om KI op lange termijn te integreren in de farmaceutische inspectie. “We zijn trots op deze belangrijke mijlpaal, gebaseerd op jarenlange ervaring in visuele inspectie en uitgebreide software- en validatie-expertise in de farmacie. Niet in de laatste plaats hebben pioniersgeest en uitstekende klantrelaties aanzienlijk bijgedragen aan het succes,” zegt Dr. José Zanardi, verantwoordelijk voor toepassingen en ontwikkelingen van de visuele inspectietechnologie bij Syntegon.

De voordelen van Deep Learning

Inspectie vormt een van de meest veeleisende stappen in het farmaceutische productieproces en vereist, gezien de toenemende complexiteit van geneesmiddelen, steeds verfijndere visuele systemen. “Vooral bij dure producten is elke valse uitslag er één te veel,” legt Zanardi uit. KI-toepassingen maken hogere detectiegraad mogelijk en kunnen foutieve uitslagen verminderen. Vooral bij moeilijke producten zoals hoogviskeuze parenterale oplossingen zijn luchtbellen soms moeilijk te onderscheiden van schadelijke deeltjes. KI gebruikt deep-learning-algoritmen die in staat zijn om terugkerende patronen en afwijkingen betrouwbaar te identificeren.

“Visuele toepassingen met deep learning zijn in toenemende mate op de markt beschikbaar. Onze taak was om deze toepassingen aan te passen voor farmaceutische doeleinden. Dit omvat vooral ook de validatie,” aldus Zanardi. Dankzij uitgebreide software- en inspectie-expertise kon Syntegon een oplossing ontwikkelen die slechts minimale aanpassingen vereist aan de reeds bestaande beeldverwerkingssysteem. Met meer dan 40 jaar ervaring is het bedrijf toonaangevend in de ontwikkeling en productie van visuele inspectiemachines en biedt het een breed scala aan handmatige, halfautomatische en volledig automatische oplossingen voor alle vloeibare farmaceutica en verpakkingsmiddelen.

Eerste succesvolle installatie

Na de start van de KI-ontwikkeling in 2017 en uitgebreide tests heeft Syntegon recentelijk het eerste KI-gebaseerde visuele inspectiesysteem geïnstalleerd in een volledig automatische, gevalideerde productielijn van een klant. Amgen, een van 's werelds toonaangevende biotechnologiebedrijven, gebruikt het systeem om vreemde deeltjes betrouwbaar te onderscheiden van luchtbellen in de rubberstop van spuiten, die eerder vaak ten onrechte als defect werden uitgesloten. “Dit veeleisende project vereiste veel inzet en vakkennis. In samenwerking met Syntegon hebben we de allereerste spuitinspectiemachine met KI gerealiseerd. Daarmee onderstrepen we onze marktpositie, zowel in de biotechnologische productie als in het gebruik van innovatieve technologieën,” zegt Manuel Soto, hoofd procesontwikkelaar bij Amgen.

In dit klantproject kon het KI-gebaseerde beeldverwerkingssysteem van Syntegon de deeltjesdetectiegraad met 70 procent verhogen en tegelijkertijd het aantal valse uitspraken met 60 procent verminderen (gemiddelde waarde van een bepaalde teststation). “We zijn erg blij dat onze nieuwe technologie bijdraagt aan hogere veiligheid en productie-efficiëntie van injecteerbare medicijnen,” zegt Zanardi. Op basis van dit succes wil Syntegon verder bouwen en KI implementeren in andere inspectiemachines voor verschillende producten en verpakkingsmiddelen – en zo een verdere bijdrage leveren aan veilige en betrouwbare farmaceutische productie wereldwijd.