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Intelligenza Artificiale
Syntegon convalida il primo sistema di ispezione visiva basato sull'IA nella linea di produzione
- Software, tecnologia ed esperienza di validazione come chiave per l'Intelligenza Artificiale nell'industria farmaceutica
- Tasso di rilevamento delle particelle significativamente più alto e minore falso scarto
- Prima macchina di ispezione al mondo per siringhe con IA validata con successo in linea di produzione di un cliente
Syntegon Technology ha recentemente installato il primo sistema di ispezione visiva completamente validato con intelligenza artificiale (IA) in una macchina di ispezione completamente automatica. Con questo, l'azienda non solo apre nuovi orizzonti nel settore, ma compie anche un passo decisivo per stabilire a lungo termine l'IA nell'ispezione farmaceutica. «Siamo orgogliosi di questo importante traguardo, basato su anni di esperienza nell'ispezione visiva e su competenze approfondite in software e validazione farmaceutica. Non da ultimo, lo spirito pionieristico e un'eccellente relazione con i clienti hanno contribuito in modo determinante al successo», afferma il Dr. José Zanardi, responsabile delle applicazioni e dello sviluppo della tecnologia di ispezione visiva presso Syntegon.
Vantaggi del Deep Learning
L'ispezione rappresenta uno dei passaggi più complessi nel processo di produzione farmaceutica e, di fronte a medicinali sempre più complessi, richiede sistemi visivi sempre più sofisticati. «Particolarmente per i prodotti di alto valore, ogni singolo caso di falso scarto è uno di troppo», spiega Zanardi. Le applicazioni di IA consentono tassi di rilevamento più elevati e possono ridurre i scarti erronei. Soprattutto per prodotti difficili come soluzioni parenterali ad alta viscosità, a volte è difficile distinguere le bolle d'aria da particelle dannose. L'IA utilizza algoritmi di deep learning, in grado di identificare in modo affidabile schemi ricorrenti e deviazioni.
«Le applicazioni visive con deep learning sono sempre più disponibili sul mercato. Il nostro compito è stato adattarle a scopi farmaceutici. Questo include in particolare anche la validazione», spiega Zanardi. Grazie a una vasta esperienza in software e ispezione, Syntegon ha sviluppato una soluzione che richiede solo modifiche minime ai sistemi di elaborazione delle immagini già esistenti. Con oltre 40 anni di esperienza, l'azienda è leader nello sviluppo e nella produzione di macchine di ispezione visiva e copre una vasta gamma di soluzioni manuali, semi-automatiche e completamente automatiche per tutti i medicinali liquidi e i materiali di confezionamento.
Prima installazione di successo
Dopo l'inizio dello sviluppo dell'IA nel 2017 e numerosi test, Syntegon ha recentemente installato il primo sistema di ispezione visiva basato su IA in una linea di produzione completamente automatica e validata di un cliente. Amgen, una delle principali aziende biotecnologiche mondiali, utilizza il sistema per distinguere in modo affidabile particelle estranee da bolle d'aria sui tappi di gomma delle siringhe, che in passato venivano spesso erroneamente scartate come difettose. «Questo progetto complesso ha richiesto molto impegno e competenza. In collaborazione con Syntegon, abbiamo realizzato la prima macchina di ispezione per siringhe con IA al mondo. Con questo, rafforziamo la nostra posizione sul mercato, sia nella produzione biotecnologica sia nell'uso di tecnologie innovative», afferma Manuel Soto, ingegnere capo dello sviluppo dei processi presso Amgen.
In questo progetto cliente, il sistema di elaborazione delle immagini basato su IA di Syntegon ha aumentato il tasso di rilevamento delle particelle del 70% e ridotto il falso scarto del 60% (valore medio di una determinata stazione di controllo). «Siamo molto felici che la nostra nuova tecnologia contribuisca a una maggiore sicurezza e efficienza nella produzione di medicinali iniettabili», afferma Zanardi. Su questo successo, Syntegon intende costruire ulteriormente e implementare l'IA in altre macchine di ispezione per diversi prodotti e materiali di confezionamento, contribuendo così a una produzione farmaceutica più sicura e affidabile a livello globale.
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