Legfontosabb témák a LOUNGES 2020 rendezvényen Karlsruében

(Kép jogok: Inspire GmbH)

(Képjogok: Inspire GmbH)

A Fraunhofer IPA a VDI 2083 Blatt 21 új irányelvét helyezi a középpontba. (Kép forrása: Fraunhofer IPA)

Több kiállítói foglalás, mint az előző év azonos időszakában

A 2020-as LOUNGES rendkívül sikeresen fejlődik. A jelenlegi regisztrációs számok a kiállítók részéről ilyen korai időpontban, még a rendezvény előtt, egyértelmű növekedési trendet mutatnak.

Új vállalatok gazdagítják az eseményt érdekes témákkal, és régi vállalatok / kiállítók, akik az elmúlt években nem vettek részt, visszatérnek.

A rendkívül vonzó lehetőség, hogy az egész évben a x4com platformon keresztül érdekes személyekkel lépjen kapcsolatba, az egyik sikertényező a jelentős növekedésben.

Ennek jegyében a lounge-ok további újdonságokat fognak megismerni.

Termékbemutatók állnak a középpontban

A termékbemutatók területe még hangsúlyosabb szerepet kap a lounge-okban. Minden kiállító lehetőséget kap arra, hogy 10 terméket ingyenesen felvegye a foglalási rendszerbe, amelyek ezután a Hírek Frissítés oldalán kerülnek közzétételre.

Új témák bővítik a spektrumot a jövőben

Mesterséges intelligencia

A gyors technológiai fejlődés a Mesterséges Intelligencia (MI) területén és az ebből eredő globális változások a gyártási és értékláncokat tartósan befolyásolják majd. A hálózatokat áthidaló és átalakító kutatás és innováció alapvető pillérei az MI jövőbeli fejlesztésének, mint kulcsfontosságú technológia. Emellett az MI alkalmazásai további gyorsító tényezőt jelentenek, hogy bővítsék az ipar 4.0 lehetőségeit és hasznosságát. Az adatok nemcsak az MI alkalmazásai és az ipar 4.0 szempontjából játszanak fontos szerepet, hanem az innovatív üzleti modellek alapját képezik, és ezáltal a vállalatok jövőbeli versenyképességét is.

Ma az MI-vel foglalkozva különböző fogalmak és alkalmazások, például tanuló rendszerek kapcsolódnak össze. Minden ember természetes intelligenciája mellett a mesterséges intelligencia és a tanuló rendszerek a jövőben segítenek az embereknek a komplex összefüggések jobb megértésében és gyakorlati megoldások megtalálásában. A tanuló rendszerek alkalmazási lehetőségei már ma is igen széleskörűek, bár még csak a fejlődési folyamat elején járunk.

A „Lounges 2020 Mesterséges Intelligencia” célja, hogy kutatóintézetek, KKV-k és start-upok számára platformot biztosítson a gyakorlati és releváns eredmények bemutatására a mesterséges intelligencia és tanuló rendszerek területén.

Másik cél, hogy a kiállítás résztvevőinek lehetőséget adjon a hálózatépítésre mind az esemény alatt, mind utána egy kommunikációs platformon keresztül, hogy részt vehessenek az MI gyors fejlődésében.

Intelligens gyártási és termelési berendezések optimalizálása

A Fraunhofer IPA az LOUNGES 2020 keretében bemutat egy abszolút újdonságot a gyártási és termelési berendezések rugalmas és gyors optimalizálása terén. Ez az innováció minden gyártási berendezésre alkalmazható lesz, és új problémamegoldási lehetőségeket tesz lehetővé. A szennyeződések ellenőrzése intelligens módon történik, és jelenleg mindent megtanul, hogy 2020 januárjában a kiállítás közönségének bemutatható legyen.

• Gyártási és termelési berendezések optimalizálása részecske-viselkedés és gázszennyező anyagok kibocsátása szempontjából
• Rugalmas és gyors megoldás
• Majdnem minden típusú gyártóberendezésre alkalmazható
• „Standard hardver” engedélyezése tisztatéri gyártóeszközökké
• Szennyeződés viselkedésének figyelemmel kísérése a környező, tisztaságtechnikai szempontból ellenőrzött gyártási környezetben

Cleanroom Reliability Equipment Monitoring System (CREMS)

Az „CREMS” egy, a Fraunhofer IPA által kifejlesztett kopás- és korai figyelmeztető rendszer a tisztatér számára. A gyártási berendezések belsejében lévő rendkívül érzékeny szenzorok már a keletkezés helyén felismerik a minimális szennyeződéseket is. Például a robotízületekben korán észlelhetők a szennyeződések; ideális esetben még mielőtt azok eljutnának a tiszta zónákba és károkat okoznának. Emellett az információk a részecskeméret- és koncentrációviszonyokról, valamint azok időbeli megjelenéséről automatikusan továbbíthatók a magasabb szintű IT-alapú elemző rendszerekhez, és kiértékelhetők. Tanuló rendszerek és kifejezetten fejlesztett elemző algoritmusok alkalmazásával akár a közelgő kopás (Predictive Maintenance) időben történő felismerése is lehetséges.

• Kopás- és korai figyelmeztető rendszer a tisztatér számára
• Magas érzékenységű szenzorok felismerik a minimális szennyeződéseket
• Részecskeméret- és koncentrációviszonyok észlelése
• Magasabb szintű IT-alapú elemző rendszerek + tanuló rendszerek
• Közelgő kopás időben történő felismerése (Predictive Maintenance)

Egészségügyi termékek tisztasága: az új VDI 2083 lap 21 irányelv

Egyre fontosabb minőségi jellemző a gyártási kockázatok minimalizálása érdekében az egészségügyi termékek tisztasága. Az új VDI 2083 lap 21 irányelv általános útmutatást ad az egészségügyi termékek tisztaságával kapcsolatban a gyártási folyamat során, és alapot képez a hiányzó termék-specifikus szabályozás esetén. Az irányelv leírja a kritikus szennyeződések elfogadható kritériumainak meghatározására szolgáló eljárást, valamint a megfelelő módszerek kidolgozását és validálását a tisztaság értékeléséhez.

• Jogszabályi és szabványos kiindulási helyzet
• Tisztasági követelmények
• Az elfogadhatósági kritériumok meghatározásának alapelvei
• Módszerek fejlesztése és validálása
• Az irányelv alkalmazási példái