Topthemen auf den LOUNGES 2020 in Karlsruhe

(Beeldrechten: Inspire GmbH)

(Auteursrechten afbeelding: Inspire GmbH)

Het Fraunhofer IPA richt zich op de nieuwe richtlijn VDI 2083 blad 21. (Beeldbron: Fraunhofer IPA)

Meer exposantenboekingen dan hetzelfde punt vorig jaar

De LOUNGES 2020 ontwikkelen zich uiterst succesvol. De actuele inschrijvingsaantallen van de exposanten tonen op zo'n vroeg moment, vóór de datum, een duidelijke trend omhoog.

Nieuwe bedrijven verrijken het evenement met interessante onderwerpen en oude bedrijven / exposanten van vroeger, die de afgelopen jaren niet meer aanwezig waren, keren terug.

De zeer aantrekkelijke mogelijkheid om via het platform x4com het hele jaar door contact te leggen met interessante personen, is een van de succesfactoren voor de duidelijke groei.

In die zin zullen de Lounges verdere vernieuwingen ondergaan.

Productpresentaties staan centraal

Ook op het gebied van productpresentaties zullen de Lounges nog duidelijker de aandacht krijgen. Elke exposant krijgt de mogelijkheid om 10 producten gratis in het boekingssysteem in te voeren, die vervolgens op de News Update-pagina worden gepubliceerd.

Nieuwe onderwerpen zullen het spectrum in de toekomst aanvullen

Kunstmatige intelligentie

De snelle technologische ontwikkeling op het gebied van kunstmatige intelligentie (AI) en de hieruit voortvloeiende wereldwijde veranderingen in productie- en waardeketens zullen onze toekomst blijvend beïnvloeden. Netwerkoverschrijdend en transformerend onderzoek en innovatie vormen de fundamenten voor de ontwikkeling van AI tot een toekomstige sleuteltechnologie. Daarnaast krijgen AI-toepassingen een extra versnellingsfactor om de mogelijkheden en het nut van Industrie 4.0 te vergroten. Data spelen hierbij niet alleen een belangrijke rol voor AI-toepassingen en Industrie 4.0, maar vormen ook de basis voor innovatieve bedrijfsmodellen en daarmee voor de toekomstige concurrentiekracht van bedrijven.

Wanneer men zich vandaag de dag bezighoudt met kunstmatige intelligentie, worden verschillende termen en toepassingen, zoals bijvoorbeeld lerende systemen, met elkaar verbonden. Naast de natuurlijke intelligentie van elke mens moeten kunstmatige intelligentie en lerende systemen in de toekomst de mens helpen om complexe verbanden beter te begrijpen en praktische oplossingen te vinden. De toepassingsmogelijkheden van lerende systemen zijn al zeer uitgebreid, hoewel we nog maar aan het begin staan van dit ontwikkelingsproces.

Het doel van de „Lounges 2020 Kunstmatige Intelligentie“ is het bieden van een platform voor onderzoeksinstellingen, MKB's en start-ups om praktijkgerichte en relevante resultaten van kunstmatige intelligentie en lerende systemen te presenteren.

Een ander doel is om de beursdeelnemers de mogelijkheid te bieden om zich te netwerken, zowel tijdens het evenement als daarna via een communicatieplatform, om deel te nemen aan de snelle ontwikkeling van AI.

Intelligente productie- & fabricage- optimalisatie

Het Fraunhofer IPA wil tijdens de LOUNGES 2020 een absoluut novum presenteren op het gebied van flexibele en snelle optimalisatie van productie- en fabricage-installaties. Deze innovatie moet toepasbaar zijn op alle productiesystemen en nieuwe probleemoplossingen mogelijk maken. De contaminatiecontrole wordt intelligent en leert momenteel alles wat nodig is om in januari 2020 aan het publiek te worden gepresenteerd.

- Optimalisatie van productie- en fabricage-installaties met betrekking tot hun deeltjesgedrag en emissies van gasvormige contaminaties
- flexibele en snelle oplossing
- toepasbaar op bijna alle soorten productie-inrichtingen
- omvorming van „standaardhardware“ tot cleanroom-geschikte fabricage-uitrusting
- monitoring van het contaminatiegedrag in de omringende, reinheidstechnisch gecontroleerde productieomgeving

Cleanroom Reliability Equipment Monitoring System (CREMS)

»CREMS« is een door het Fraunhofer IPA ontwikkeld slijtage-voorspellingssysteem voor de cleanroom. Hooggevoelige sensoren binnen productie-inrichtingen detecteren zelfs minimale verontreinigingen al bij de bron. Verontreinigingen kunnen bijvoorbeeld vroegtijdig worden gedetecteerd in robotgewrichten; bij voorkeur nog voordat deze zich in ultrareine gebieden bevinden en daar schade kunnen veroorzaken. Daarnaast kunnen informatie over deeltjesgrootteverhoudissen en -concentraties, inclusief hun tijdstip van optreden, automatisch worden doorgegeven aan hogere IT-gestuurde analysesystemen en worden geëvalueerd. Door lerende systemen en het gebruik van specifiek ontwikkelde analysemethoden is zelfs vroege detectie van dreigend slijtage (Predictive Maintenance) mogelijk.

- Slijtage-voorspellingssysteem voor de cleanroom
- hooggevoelige sensoren detecteren zelfs minimale verontreinigingen
- vastlegging van deeltjesgrootteverhoudissen en -concentraties
- hogere IT-gestuurde analysesystemen + lerende systemen
- vroege detectie van dreigend slijtage (Predictive Maintenance)

Reinheid van medische hulpmiddelen: De nieuwe richtlijn VDI 2083 blad 21

Een belangrijk kwaliteitskenmerk voor medische hulpmiddelen wordt steeds meer hun reinheid, om risico's voor de patiënt zo veel mogelijk uit te sluiten. De nieuwe richtlijn VDI 2083 blad 21 biedt een overkoepende ondersteuning op het gebied van de reinheid van medische hulpmiddelen tijdens het productieproces en vormt daarmee een basis bij ontbrekende product-specifieke regelgeving. De richtlijn beschrijft de aanpak voor het vaststellen van acceptatiecriteria voor kritische verontreinigingen, evenals de ontwikkeling en validatie van geschikte methoden voor het beoordelen van de reinheid.

- wettelijke en normatieve uitgangssituatie
- reinheidsvereisten
- principeel proces voor het afleiden van acceptatiecriteria
- methodenontwikkeling en -validatie
- toepassingsvoorbeelden van de richtlijn